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Auteur Messaoud MOSTEFAI |
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Titre : Organisation et indexation des données multimédias de grande dimension Type de document : texte imprimé Auteurs : BOUZIANE, Abderraouf, Auteur ; Messaoud MOSTEFAI, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2013 Importance : 1 vol (97 f .) Format : 29 cm Catégories : Informatique Mots-clés : Données de grande dimension
Regroupement spectral
Apprentissage en utilisant les graphes
Régularisation sur graphes
Marches aléatoires sur graphes
Diffusion maps
Analyse vidéo du comportement humain
Segmentation hiérarchique des flux vidéo
Moments de Zernike spatio-temporel
points SIFTIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Récemment, la diffusion géométrique par marches aléatoires sur graphe est proposéepour trouver une description géométrique significative desdonnées afin de les organi-ser.L’idée de base est de considérer un graphe modélisant tous les objets d’intérêt (image,document, etc.) d’une base à travers leurs descripteurs. Les sommets représentent lesobjets d’intérêt et la pondération des arêtes mesure la similarité entre objets. Ainsi, larecherche d’un objet d’intérêt peut être vue comme une marche dans ce graphe. Cetteapproche permet de tenir compte de toutes les propriétés statistiques liées au graphelocal pour caractériser au mieux l’information visuelle. Ainsi, l’utilisateur peut navi-guer dans la base et visualiser les images voisines à une image de référence.Dans cette thèse de Doctorat nous proposons un framework unifié pour l’organisationdes données multimédias de grande dimension en utilisant cette nouvelle approche.Ce framework se compose de deux grandes parties :– Partie 1 : regroupement spectral par marches aléatoires sur graphe.– Partie 2 : régularisation discrète sur graphe.Après une phase de conception et d’analyse théorique, nous avons expérimenté et va-lidé ce framework sur des données réelles. Côte titre : DI/0008 En ligne : http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/bitstream/123456789/38/1/Manuscrit_Bouzia [...] Organisation et indexation des données multimédias de grande dimension [texte imprimé] / BOUZIANE, Abderraouf, Auteur ; Messaoud MOSTEFAI, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2013 . - 1 vol (97 f .) ; 29 cm.
Catégories : Informatique Mots-clés : Données de grande dimension
Regroupement spectral
Apprentissage en utilisant les graphes
Régularisation sur graphes
Marches aléatoires sur graphes
Diffusion maps
Analyse vidéo du comportement humain
Segmentation hiérarchique des flux vidéo
Moments de Zernike spatio-temporel
points SIFTIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Récemment, la diffusion géométrique par marches aléatoires sur graphe est proposéepour trouver une description géométrique significative desdonnées afin de les organi-ser.L’idée de base est de considérer un graphe modélisant tous les objets d’intérêt (image,document, etc.) d’une base à travers leurs descripteurs. Les sommets représentent lesobjets d’intérêt et la pondération des arêtes mesure la similarité entre objets. Ainsi, larecherche d’un objet d’intérêt peut être vue comme une marche dans ce graphe. Cetteapproche permet de tenir compte de toutes les propriétés statistiques liées au graphelocal pour caractériser au mieux l’information visuelle. Ainsi, l’utilisateur peut navi-guer dans la base et visualiser les images voisines à une image de référence.Dans cette thèse de Doctorat nous proposons un framework unifié pour l’organisationdes données multimédias de grande dimension en utilisant cette nouvelle approche.Ce framework se compose de deux grandes parties :– Partie 1 : regroupement spectral par marches aléatoires sur graphe.– Partie 2 : régularisation discrète sur graphe.Après une phase de conception et d’analyse théorique, nous avons expérimenté et va-lidé ce framework sur des données réelles. Côte titre : DI/0008 En ligne : http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/bitstream/123456789/38/1/Manuscrit_Bouzia [...] Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DI/0009 DI/0008-0009 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleDI/0008 DI/0008-0009 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible