Analyse factorielle multiple avec R / Jérôme Pagès

Public ISBD Titre : Analyse factorielle multiple avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : Jérôme Pagès (1949-....), Auteur Editeur : Les Ulis : EDP sciences Année de publication : 2013 Collection : Collection Pratique R, ISSN 2112-8294 Importance : 1 vol. (253 p.) Présentation : ill., tabl., graph. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-0963-9 Note générale : Bibliogr. p. 251-253 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse factorielle R (logiciel) Index. décimale : 519.5 - Statistique mathématique , analyse statistique Résumé : Ce type de tableau multiple est aujourd’hui le format des données le plus courant car les utilisateurs souhaitent toujours analyser conjointement plusieurs sources d’information. C’est le cas des enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) mais aussi des données expérimentales (dans l’industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations). Autre exemple : en écologie, on dispose classiquement de données biologiques (animaux, plantes) et environnementales. L’auteur détaille la marche à suivre pour appliquer la méthode AFM avec le package FactoMineR ; on commence par mettre en oeuvre l’AFM via un menu déroulant (dans R Commander) ; ensuite, on décrit les lignes de code pour obtenir des graphiques et des tableaux personnalisés. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA (Agrocampus). Côte titre : Fs/15496-15500 Analyse factorielle multiple avec R [texte imprimé] / Jérôme Pagès (1949-....), Auteur . - Les Ulis : EDP sciences, 2013 . - 1 vol. (253 p.) : ill., tabl., graph. ; 24 cm. - (Collection Pratique R, ISSN 2112-8294) . ISBN : 978-2-7598-0963-9 Bibliogr. p. 251-253 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse factorielle R (logiciel) Index. décimale : 519.5 - Statistique mathématique , analyse statistique Résumé : Ce type de tableau multiple est aujourd’hui le format des données le plus courant car les utilisateurs souhaitent toujours analyser conjointement plusieurs sources d’information. C’est le cas des enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) mais aussi des données expérimentales (dans l’industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations). Autre exemple : en écologie, on dispose classiquement de données biologiques (animaux, plantes) et environnementales. L’auteur détaille la marche à suivre pour appliquer la méthode AFM avec le package FactoMineR ; on commence par mettre en oeuvre l’AFM via un menu déroulant (dans R Commander) ; ensuite, on décrit les lignes de code pour obtenir des graphiques et des tableaux personnalisés. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA (Agrocampus). Côte titre : Fs/15496-15500

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