University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Auteur Alti,Adel |
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Titre : Adaptation automatique des services web de qualité Type de document : texte imprimé Auteurs : SAFFIDIN, Rania ; Alti,Adel, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2012 Importance : 1 vol (52f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Service web, Ontologie, sensibilité aux contextes, Systèmes pervasifs, document multimédia, adaptation automatique et sémantique. Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
Résumé :
Actuellement, les documents multimédia sont les aspects clés des technologies web. Ils doivent pouvoir être exécutés sur de nombreuses plates-formes (Smartphone, PDA, ordinateurs de bureau, Tablette etc.), qui a donné la naissance de nouveaux systèmes d’informations dits pervasifs. Ces différents contextes de présentation multimédia introduisent différentes contraintes sur la présentation elle-même. Par-exemple les contraintes d’utilisation et les préférences de l’utilisateur. En conséquence de ces dernières, le problème d’hétérogénéité soulève. Pour clarifier cette complexité, les documents multimédia doivent être adaptés.
Et notre travail consiste à définir une approche d’adaptation automatique et sémantique de documents multimédia basée sur les services web qui exécutent physiquement les services d’adaptation, ainsi sur une ontologie qui décrit les caractéristiques (Sémantique, Coût, Qualité ...) et c’est une extension des services Web qui permet de considérer la sensibilité aux contextes tout au long de sélection des services d’adaptation.
Note de contenu :
Table des matières
Introduction générale 1
Chapitre 1: Service Web Sémantique
1. Introduction 3
2. Service web 3
2.1. Définition des services web 3
2.2. Principaux objectifs 4
2.3. Architecture des services web 4
2.4. Standards utilisés pour les services web 5
2.5. Processus d’invocation d’un service web 6
2.6. Les avantages et les inconvénients des services web 7
3. Ontologies et web service sémantique 8
3.1. Présentation des ontologies 8
3.2. Langages du web sémantique 8
3.3. Les annotations sémantiques 10
3.4. Service web sémantique 10
3.5. Approches proposées pour les services Web sémantiques 11
4. Contexte et sensibilité aux contextes 12
4.1. Définition du contexte 13
4.2. Catégories du contexte 13
4.2.1. Contexte utilisateur 13
4.2.2. Contexte de l’environnement 14
4.2.3. Contexte dispositif 14
4.2.4. Contexte du service 14
5. Conclusion 14
Chapitre 2: Etat de domaine
1. Introduction 16
2. Problématique 16
3. Approches existantes 16
3.1. Adaptation côté serveur 17
3.2. Adaptation côté client 17
3.3. Adaptation intermédiaire 18
4. Discussion et proposition 20
5. Conclusion 21
Chapitre 3: Conception
1. Introduction 22
2. Le modèle fonctionnel du système d'adaptation 22
3. Approche automatique d’adaptation des données multimédia 23
3.1. Architecture générale 23
3.1.1. Profil utilisateur 24
3.1.2. Description des caractéristiques de document multimédia 25
3.1.3. Ontologie développée 25
3.2. Construction automatique d’adaptation automatique des services 32
4. Conclusion 34
Chapitre 4: Implémentation
1. Introduction 35
2. Outils de développement 35
2.1. Editeur d’ontologie 35
2.2. Le langage SWRL 35
2.3. NetBeans 36
2.4. Le langage Java 36
3. Implémentation du système 37
3.1. Validation 46
4. Conclusion 51
Conclusion générale 52
Côte titre : MAI/0040 Adaptation automatique des services web de qualité [texte imprimé] / SAFFIDIN, Rania ; Alti,Adel, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2012 . - 1 vol (52f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Service web, Ontologie, sensibilité aux contextes, Systèmes pervasifs, document multimédia, adaptation automatique et sémantique. Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
Résumé :
Actuellement, les documents multimédia sont les aspects clés des technologies web. Ils doivent pouvoir être exécutés sur de nombreuses plates-formes (Smartphone, PDA, ordinateurs de bureau, Tablette etc.), qui a donné la naissance de nouveaux systèmes d’informations dits pervasifs. Ces différents contextes de présentation multimédia introduisent différentes contraintes sur la présentation elle-même. Par-exemple les contraintes d’utilisation et les préférences de l’utilisateur. En conséquence de ces dernières, le problème d’hétérogénéité soulève. Pour clarifier cette complexité, les documents multimédia doivent être adaptés.
Et notre travail consiste à définir une approche d’adaptation automatique et sémantique de documents multimédia basée sur les services web qui exécutent physiquement les services d’adaptation, ainsi sur une ontologie qui décrit les caractéristiques (Sémantique, Coût, Qualité ...) et c’est une extension des services Web qui permet de considérer la sensibilité aux contextes tout au long de sélection des services d’adaptation.
Note de contenu :
Table des matières
Introduction générale 1
Chapitre 1: Service Web Sémantique
1. Introduction 3
2. Service web 3
2.1. Définition des services web 3
2.2. Principaux objectifs 4
2.3. Architecture des services web 4
2.4. Standards utilisés pour les services web 5
2.5. Processus d’invocation d’un service web 6
2.6. Les avantages et les inconvénients des services web 7
3. Ontologies et web service sémantique 8
3.1. Présentation des ontologies 8
3.2. Langages du web sémantique 8
3.3. Les annotations sémantiques 10
3.4. Service web sémantique 10
3.5. Approches proposées pour les services Web sémantiques 11
4. Contexte et sensibilité aux contextes 12
4.1. Définition du contexte 13
4.2. Catégories du contexte 13
4.2.1. Contexte utilisateur 13
4.2.2. Contexte de l’environnement 14
4.2.3. Contexte dispositif 14
4.2.4. Contexte du service 14
5. Conclusion 14
Chapitre 2: Etat de domaine
1. Introduction 16
2. Problématique 16
3. Approches existantes 16
3.1. Adaptation côté serveur 17
3.2. Adaptation côté client 17
3.3. Adaptation intermédiaire 18
4. Discussion et proposition 20
5. Conclusion 21
Chapitre 3: Conception
1. Introduction 22
2. Le modèle fonctionnel du système d'adaptation 22
3. Approche automatique d’adaptation des données multimédia 23
3.1. Architecture générale 23
3.1.1. Profil utilisateur 24
3.1.2. Description des caractéristiques de document multimédia 25
3.1.3. Ontologie développée 25
3.2. Construction automatique d’adaptation automatique des services 32
4. Conclusion 34
Chapitre 4: Implémentation
1. Introduction 35
2. Outils de développement 35
2.1. Editeur d’ontologie 35
2.2. Le langage SWRL 35
2.3. NetBeans 36
2.4. Le langage Java 36
3. Implémentation du système 37
3.1. Validation 46
4. Conclusion 51
Conclusion générale 52
Côte titre : MAI/0040 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0040 MAI/0040 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Application Mobile Cloud Computing pour la Gestion des Projets ERPs Type de document : texte imprimé Auteurs : Nabti,hanane ; Alti,Adel, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2016 Importance : 1 vol (60f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Réseaux
Systèmes Distribués
Web sémantique
Cloud Computing
Qos
ERP
ContexteIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Résumé :
Les ERPs ont une grande importance dans le domaine de l’industrie. Avec le Cloud Computing, plusieurs obstacles dans le Mobile Computing, tel que la durée de vie de la batterie sont disparus. L’objectif de ce travail est l’exploitation des modèles sémantiques et des caractéristiques du Cloud Computing pour la modélisation, l’implémentation et le déploiement d’une application mobile pour la gestion des projets ERPs sur le Cloud. L’hétérogénéité des besoins des entreprises et ses ressources limitées rend la gestion de la qualité de service très difficile. Cette complexité devient claire lors de la description contextuelle sémantique avec une meilleur QoS entre deux ou plusieurs services de même processus. Ce travail est basé sue un prototype intelligent pour la gestion de la qualité des services sensible aux contextes et consiste à définir l’ontologie CxWCloudERP comme une extension des ERPs qui permet de considérer la qualité et la sensibilité des ressources tout en découvrant et sélectionnant des services des entreprises, et d’inférer leurs besoins communs et spécifiques.
Note de contenu :
Table des matières
Liste des Figures
Introduction générale……………………………………………......................1
Chapitre1: ERP ET Mobile Cloud Computing
1. Introduction…………………………………………………………………..3
2. ERP (Enterprise Ressource Planning) ………………………………………..3
2.1 Définitions de base……………………………………………………….3
2.2 Fonctionnement d'un ERP……………………………………………….4
2.3 A quoi sert un ERP ?..................................................................................5
2.4 Avantages et inconvénients d'un ERP…………………………………...5
2.4.1 Avantages………………………………………………………..5
2.4.2 Inconvénients …………………………………………………..5
3. Cloud Computing Mobile………………………………………………………….….¬¬¬¬6
3.1 Cloud Computing (Informatique en nuage)………………………………6
3.1.1 Définition ………………………………………………………....6
3.1.2 Modèles de services…………………………………………….…7
3.1.3 Architectures Cloud Computing…………………………………..8
3.1.4 Les caractéristiques essentielles du Cloud Computing…..……….9
3.1.5 Avantages et inconvénients……………………………………. …9
4 .Cloud Computing Mobile (CCM)…………………………………………….10
4.1 Définition …………………………………………………………….....10
4.2 Caractéristiques de CCM………………………………………………...11
4.3 Architecture de Cloud Computing Mobile………………………………11
4.5 Domaines d’applications de CCM……………………………………….12
4.6 Avantages et inconvénients de CCM …………………………………...12
5. Web Sémantique……………………………………………………………….13
5.1 Définition…………………………………………………..……………...13
5.2 Les couches pour le web sémantique…………………………. ………….13
5.3 Les ontologies……………………………………………………..………14
6. Conclusion……………………………………………………………….……15
Chapitre2: Travaux Connexes
1. Introduction ………………………………………….………………………16
2. Travaux Connexes…………………………………………….………………16
3. Synthèse et discussion………………………………………….……………..20
4. Conclusion………………………………………………….………………....21
Chapitre3: Conception Ontologique
1. Introduction……………………………………………………………………22
2. Approche développée………………………………………………………….23
2.1 Architecture de système………………………………………………….23
2.2 Objectifs et motivations……………………………………………….….24
2.3 L’ontologie CxQWCloudERP……………………………………….…...25
2.3.1 Sous-ontologie « Location » ……………………………….. …26
2.3.2 Sous-ontologie « Entreprise » ………………………………. ….27
2.3.3 Sous-ontologie « Processus métier »…………………….……….27
2.3.4 Sous Ontologie « Fournisseur Cloud » ………………………….28
2.3.5 Sous Ontologie « Contrainte »…………………………………..29
2.3.6 Sous Ontologie « Service Cloud »……………………………….30
2.3.7 Sous Ontologie « Service Cloud Virtuel »………………………..32
2.3.8 Sous Ontologie « Qualité de Service » ………………………..….33
2.3.9 Sous Ontologie « Entité » ………………………………………...34
2.3.10 Sous Ontologie « Entité contextuelle» ……………………...…...35
3. L’ingénierie des connaissances pour les ERPs auto-adaptatifs………….…...36
3.1 Proximité sémantique et processus de développement des ERPs….……36
3.2 Exemple illustratif…………………………………………………….…38
3.3 Démonstration de la création d’une entreprise virtuelle ……………..…39
4. Conclusion……………………………………………………………………..…43
Chapitre4: Implémentation
1 .Introduction…………………………………………….…….…………………44
2. Environnement de développement et langage utilisée …………………. ……...44
2.1 Langages utilisés……………………………………….………………..44
2.1.1 Pourquoi Java ? ………………………………………………….….. .44
2.1.2 SWRL ………………………………………..……………………….45
2.2 Environnements de développements ……………..……………………..45
2.2.1 Pourquoi protégé ? ………………………………..…………………...45
2.2.2 L’environnement de développement intégré NetBeans………….……45
3. Implémentation de CxWCloudERP ………………………………….………...46
3.1 Réalisation de CxWCloudERP sous protégé………………….……..…46
3.2 Scénarios possible et validation…………………………………………51
4. Conclusion………………………………………………………………………56
Conclusion générale………………………………………………………………57
Côte titre : MAI/0131 Application Mobile Cloud Computing pour la Gestion des Projets ERPs [texte imprimé] / Nabti,hanane ; Alti,Adel, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2016 . - 1 vol (60f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Réseaux
Systèmes Distribués
Web sémantique
Cloud Computing
Qos
ERP
ContexteIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Résumé :
Les ERPs ont une grande importance dans le domaine de l’industrie. Avec le Cloud Computing, plusieurs obstacles dans le Mobile Computing, tel que la durée de vie de la batterie sont disparus. L’objectif de ce travail est l’exploitation des modèles sémantiques et des caractéristiques du Cloud Computing pour la modélisation, l’implémentation et le déploiement d’une application mobile pour la gestion des projets ERPs sur le Cloud. L’hétérogénéité des besoins des entreprises et ses ressources limitées rend la gestion de la qualité de service très difficile. Cette complexité devient claire lors de la description contextuelle sémantique avec une meilleur QoS entre deux ou plusieurs services de même processus. Ce travail est basé sue un prototype intelligent pour la gestion de la qualité des services sensible aux contextes et consiste à définir l’ontologie CxWCloudERP comme une extension des ERPs qui permet de considérer la qualité et la sensibilité des ressources tout en découvrant et sélectionnant des services des entreprises, et d’inférer leurs besoins communs et spécifiques.
Note de contenu :
Table des matières
Liste des Figures
Introduction générale……………………………………………......................1
Chapitre1: ERP ET Mobile Cloud Computing
1. Introduction…………………………………………………………………..3
2. ERP (Enterprise Ressource Planning) ………………………………………..3
2.1 Définitions de base……………………………………………………….3
2.2 Fonctionnement d'un ERP……………………………………………….4
2.3 A quoi sert un ERP ?..................................................................................5
2.4 Avantages et inconvénients d'un ERP…………………………………...5
2.4.1 Avantages………………………………………………………..5
2.4.2 Inconvénients …………………………………………………..5
3. Cloud Computing Mobile………………………………………………………….….¬¬¬¬6
3.1 Cloud Computing (Informatique en nuage)………………………………6
3.1.1 Définition ………………………………………………………....6
3.1.2 Modèles de services…………………………………………….…7
3.1.3 Architectures Cloud Computing…………………………………..8
3.1.4 Les caractéristiques essentielles du Cloud Computing…..……….9
3.1.5 Avantages et inconvénients……………………………………. …9
4 .Cloud Computing Mobile (CCM)…………………………………………….10
4.1 Définition …………………………………………………………….....10
4.2 Caractéristiques de CCM………………………………………………...11
4.3 Architecture de Cloud Computing Mobile………………………………11
4.5 Domaines d’applications de CCM……………………………………….12
4.6 Avantages et inconvénients de CCM …………………………………...12
5. Web Sémantique……………………………………………………………….13
5.1 Définition…………………………………………………..……………...13
5.2 Les couches pour le web sémantique…………………………. ………….13
5.3 Les ontologies……………………………………………………..………14
6. Conclusion……………………………………………………………….……15
Chapitre2: Travaux Connexes
1. Introduction ………………………………………….………………………16
2. Travaux Connexes…………………………………………….………………16
3. Synthèse et discussion………………………………………….……………..20
4. Conclusion………………………………………………….………………....21
Chapitre3: Conception Ontologique
1. Introduction……………………………………………………………………22
2. Approche développée………………………………………………………….23
2.1 Architecture de système………………………………………………….23
2.2 Objectifs et motivations……………………………………………….….24
2.3 L’ontologie CxQWCloudERP……………………………………….…...25
2.3.1 Sous-ontologie « Location » ……………………………….. …26
2.3.2 Sous-ontologie « Entreprise » ………………………………. ….27
2.3.3 Sous-ontologie « Processus métier »…………………….……….27
2.3.4 Sous Ontologie « Fournisseur Cloud » ………………………….28
2.3.5 Sous Ontologie « Contrainte »…………………………………..29
2.3.6 Sous Ontologie « Service Cloud »……………………………….30
2.3.7 Sous Ontologie « Service Cloud Virtuel »………………………..32
2.3.8 Sous Ontologie « Qualité de Service » ………………………..….33
2.3.9 Sous Ontologie « Entité » ………………………………………...34
2.3.10 Sous Ontologie « Entité contextuelle» ……………………...…...35
3. L’ingénierie des connaissances pour les ERPs auto-adaptatifs………….…...36
3.1 Proximité sémantique et processus de développement des ERPs….……36
3.2 Exemple illustratif…………………………………………………….…38
3.3 Démonstration de la création d’une entreprise virtuelle ……………..…39
4. Conclusion……………………………………………………………………..…43
Chapitre4: Implémentation
1 .Introduction…………………………………………….…….…………………44
2. Environnement de développement et langage utilisée …………………. ……...44
2.1 Langages utilisés……………………………………….………………..44
2.1.1 Pourquoi Java ? ………………………………………………….….. .44
2.1.2 SWRL ………………………………………..……………………….45
2.2 Environnements de développements ……………..……………………..45
2.2.1 Pourquoi protégé ? ………………………………..…………………...45
2.2.2 L’environnement de développement intégré NetBeans………….……45
3. Implémentation de CxWCloudERP ………………………………….………...46
3.1 Réalisation de CxWCloudERP sous protégé………………….……..…46
3.2 Scénarios possible et validation…………………………………………51
4. Conclusion………………………………………………………………………56
Conclusion générale………………………………………………………………57
Côte titre : MAI/0131 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0131 MAI/0131 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleApproche Green Computing agile guidée par les ontologies d’accès automatique à des environnements intelligents / Mansouri,Kamel
Titre : Approche Green Computing agile guidée par les ontologies d’accès automatique à des environnements intelligents Type de document : texte imprimé Auteurs : Mansouri,Kamel, Auteur ; Alti,Adel, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2019 Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Environnement intelligent Cloud
Energie
optimisation
Service
Algorithmecolonie de fourmisIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Au cours des dernières années, l’utilisation des smartphones et tablettes a augmenté de façon significative. En effet, les utilisateurs, accèdent à tout instant, et en tout lieu à des services (intelligents) accessibles sur le Cloud. L'utilisation massive de nouveaux services intelligents et technologies mobiles hétérogènes pour découvrir et déployer des services Cloud a conduit à un problème de compromis entre le coût d’accès et le déploiement des services et l'amélioration de la qualité des services (temps de réponse rapide, prix bas, sécurité améliorée, réduction de la consommation d'énergie, etc.). Dans ce contexte, cette thèse propose une approche dynamique inspirée de Green Computing et guidée par une ontologie pour laréduction de la consommation d’énergie et des émissions en carbone des centres de données. Cette méthodologie inclut la définition d’un cadre de travail impliquant la phase de conception sémantique ainsi qu’une technique bio-inspirée pour l'optimisation de la qualité des services intelligents et d'énergie dans le Cloud.
Dans une première partie, le cadre de modélisation fournit un niveau sémantique qui permet l’enrichissement automatique des requêtes clients et le filtrage sémantique des services de qualité. Elle facilite ainsi l’interopérabilité sémantique des services intelligents Cloud hétérogènes et gère les qualités des services. Cette hétérogénéité résulte de la représentation des différents langages et des fournisseurs Cloud de services. Pour uvoir satisfaire les différentes exigences de qualité de service, le modèle sémantique intègre les exigences et les préférences des clients. Le modèle sémantique (ontologie)se concentre sur l’optimisation d’énergie des centres de données qui stockent tous les services Cloud qui supportent les activités des utilisateurs et intégration des nouveaux services intelligents selon ses domaines d’applications (e-santé, e-communication, e-tourisme, e-éducation, etc.) via une classe générique catégorie de service et ses classes spécifiquessur le formalisme des langages sémantiques SPARQL. Ce formalisme est utilisé pour le filtrage sémantique des services de domaine et classifiée par préférences de client et consommation énergétiques.
Dans une deuxième partie, la problématique d’optimisation de l’énergie de sélection et de composition des services sélectionnés est traitée. Une nouvelle approche qui utilisant le principe de l’algorithme des colonies de fourmis(ACO) associé à des principes de filtrage sémantiques des services guidée par une ontologie est proposée pour améliorer les performances de l’essaim en termes de temps de réponse et de la quantité d’énergie consommée dans le Cloud.
Côte titre : DI/0043 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1XoF5o4_vug23vnOntQ-xEPZunttsd3eB/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Approche Green Computing agile guidée par les ontologies d’accès automatique à des environnements intelligents [texte imprimé] / Mansouri,Kamel, Auteur ; Alti,Adel, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Environnement intelligent Cloud
Energie
optimisation
Service
Algorithmecolonie de fourmisIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Au cours des dernières années, l’utilisation des smartphones et tablettes a augmenté de façon significative. En effet, les utilisateurs, accèdent à tout instant, et en tout lieu à des services (intelligents) accessibles sur le Cloud. L'utilisation massive de nouveaux services intelligents et technologies mobiles hétérogènes pour découvrir et déployer des services Cloud a conduit à un problème de compromis entre le coût d’accès et le déploiement des services et l'amélioration de la qualité des services (temps de réponse rapide, prix bas, sécurité améliorée, réduction de la consommation d'énergie, etc.). Dans ce contexte, cette thèse propose une approche dynamique inspirée de Green Computing et guidée par une ontologie pour laréduction de la consommation d’énergie et des émissions en carbone des centres de données. Cette méthodologie inclut la définition d’un cadre de travail impliquant la phase de conception sémantique ainsi qu’une technique bio-inspirée pour l'optimisation de la qualité des services intelligents et d'énergie dans le Cloud.
Dans une première partie, le cadre de modélisation fournit un niveau sémantique qui permet l’enrichissement automatique des requêtes clients et le filtrage sémantique des services de qualité. Elle facilite ainsi l’interopérabilité sémantique des services intelligents Cloud hétérogènes et gère les qualités des services. Cette hétérogénéité résulte de la représentation des différents langages et des fournisseurs Cloud de services. Pour uvoir satisfaire les différentes exigences de qualité de service, le modèle sémantique intègre les exigences et les préférences des clients. Le modèle sémantique (ontologie)se concentre sur l’optimisation d’énergie des centres de données qui stockent tous les services Cloud qui supportent les activités des utilisateurs et intégration des nouveaux services intelligents selon ses domaines d’applications (e-santé, e-communication, e-tourisme, e-éducation, etc.) via une classe générique catégorie de service et ses classes spécifiquessur le formalisme des langages sémantiques SPARQL. Ce formalisme est utilisé pour le filtrage sémantique des services de domaine et classifiée par préférences de client et consommation énergétiques.
Dans une deuxième partie, la problématique d’optimisation de l’énergie de sélection et de composition des services sélectionnés est traitée. Une nouvelle approche qui utilisant le principe de l’algorithme des colonies de fourmis(ACO) associé à des principes de filtrage sémantiques des services guidée par une ontologie est proposée pour améliorer les performances de l’essaim en termes de temps de réponse et de la quantité d’énergie consommée dans le Cloud.
Côte titre : DI/0043 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1XoF5o4_vug23vnOntQ-xEPZunttsd3eB/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DI/0043 DI/0043 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Approche hybride d'optimisation de qos de l'énergie cloud Type de document : texte imprimé Auteurs : Abid , Ali Hani, Auteur ; Alti,Adel, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2018 Importance : 1 vol (47 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Cloud Computing
Chaine de Markov
Optimisation
File d’attente
StochastiqueIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé
Au cours des dernières années, l’utilisation massive de nouvelles technologies pour découvrir et déployer des services Cloud à conduire à un problème du compromis entre les coûts de déploiement des services et l'amélioration de la qualité des services (temps de réponse rapide, prix bas, sécurité améliorée, réduction de la consommation d'énergie, etc.). Dans ce contexte, nous focalisant sur l’optimisation d’énergie et tout particulièrement sur l’activation et désactivation des serveurs (machines virtuelles). Pour ce faire, nous proposons une approche hybride utilisant les principes de chaines de Markov associé à des méthodes d’optimisation combinatoires (Branch and Bound) dans un système Cloud pour la réduction de la consommation d’énergie des centres de données. Afin de valider notre proposition, nous avons appliqué nos propositions liées à la réduction de l’énergie sur plusieurs centres de données.Note de contenu :
Sommaire
Table des Matières
Liste des Figures ........................................................................................................................................
Introduction Générale .............................................................................................................................. 1
Plan du mémoire :.................................................................................................................................... 2
1 Le Cloud Computing. ....................................................................................................................... 3
1.1 Introduction ............................................................................................................................. 4
1.2 Historique du Cloud Computing ............................................................................................. 4
1.3 Définitions du Cloud Computing ............................................................................................ 5
1.4 Les caractéristiques du Cloud Computing ............................................................................... 6
1.5 Modéles de services du Cloud Computing .............................................................................. 7
1.5.1 Infrastructure as a Service (IaaS)......................................................................................... 8
1.5.2 Platform as a Service (PaaS) ............................................................................................... 8
1.5.3 Software as a Service (SaaS) ............................................................................................... 9
1.6 Modèles de déploiement .......................................................................................................... 9
1.7 Bénéfices du Cloud Computing............................................................................................. 10
1.8 Les applications intensives ....................................................................................................
12 1.8.1 Les applications mobiles du Cloud .................................................................................... 12
1.8.2 Les notions de « Uploading/Offloading » ......................................................................... 13
1.9 Consommation d’énergie dans le Cloud ................................................................................ 14
1.10 Problématique ........................................................................................................................ 17
1.11 Conclusion ............................................................................................................................. 17
2 Etat de L’art. .................................................................................................................................. 18
2.1 Introduction ........................................................................................................................... 19
2.2 Travaux connexes : ................................................................................................................ 20
2.3 Discussions et synthèse : ....................................................................................................... 26
2.4 Conclusion ............................................................................................................................. 26
3 Approche hybride de gestion des ressources énergétiques dans le Cloud. .................................... 27
3.1 Introduction ........................................................................................................................... 28
3.2 Chaine de Markov et la méthode « Branch and Bound » ...................................................... 28
3.2.1 Chaine de Markov ............................................................................................................. 28
3.2.2 Méthode de séparation et d’évaluation (Branch and Bound) ............................................ 29
3.3 Modélisation et formalisation du problème ........................................................................... 31
3.1 La consommation d'énergie du chemin : .................................................................................. 32
3.4 Approche hybride d’optimisation de l’énergie dans le Cloud ............................................... 33
3.4.1 Description de modèle ....................................................................................................... 34
3.4.2 La distribution stationnaire ................................................................................................ 40
3.5 Conclusion ............................................................................................................................. 40
Conclusion Générale ............................................................................................................................. 41
Bibliographies ....................................................................................................................................... 42Côte titre : MAI/0229 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1nRcJF87TIc1Ly8RqvDZ4eD5ZjgzlbrDl/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Approche hybride d'optimisation de qos de l'énergie cloud [texte imprimé] / Abid , Ali Hani, Auteur ; Alti,Adel, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (47 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Cloud Computing
Chaine de Markov
Optimisation
File d’attente
StochastiqueIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé
Au cours des dernières années, l’utilisation massive de nouvelles technologies pour découvrir et déployer des services Cloud à conduire à un problème du compromis entre les coûts de déploiement des services et l'amélioration de la qualité des services (temps de réponse rapide, prix bas, sécurité améliorée, réduction de la consommation d'énergie, etc.). Dans ce contexte, nous focalisant sur l’optimisation d’énergie et tout particulièrement sur l’activation et désactivation des serveurs (machines virtuelles). Pour ce faire, nous proposons une approche hybride utilisant les principes de chaines de Markov associé à des méthodes d’optimisation combinatoires (Branch and Bound) dans un système Cloud pour la réduction de la consommation d’énergie des centres de données. Afin de valider notre proposition, nous avons appliqué nos propositions liées à la réduction de l’énergie sur plusieurs centres de données.Note de contenu :
Sommaire
Table des Matières
Liste des Figures ........................................................................................................................................
Introduction Générale .............................................................................................................................. 1
Plan du mémoire :.................................................................................................................................... 2
1 Le Cloud Computing. ....................................................................................................................... 3
1.1 Introduction ............................................................................................................................. 4
1.2 Historique du Cloud Computing ............................................................................................. 4
1.3 Définitions du Cloud Computing ............................................................................................ 5
1.4 Les caractéristiques du Cloud Computing ............................................................................... 6
1.5 Modéles de services du Cloud Computing .............................................................................. 7
1.5.1 Infrastructure as a Service (IaaS)......................................................................................... 8
1.5.2 Platform as a Service (PaaS) ............................................................................................... 8
1.5.3 Software as a Service (SaaS) ............................................................................................... 9
1.6 Modèles de déploiement .......................................................................................................... 9
1.7 Bénéfices du Cloud Computing............................................................................................. 10
1.8 Les applications intensives ....................................................................................................
12 1.8.1 Les applications mobiles du Cloud .................................................................................... 12
1.8.2 Les notions de « Uploading/Offloading » ......................................................................... 13
1.9 Consommation d’énergie dans le Cloud ................................................................................ 14
1.10 Problématique ........................................................................................................................ 17
1.11 Conclusion ............................................................................................................................. 17
2 Etat de L’art. .................................................................................................................................. 18
2.1 Introduction ........................................................................................................................... 19
2.2 Travaux connexes : ................................................................................................................ 20
2.3 Discussions et synthèse : ....................................................................................................... 26
2.4 Conclusion ............................................................................................................................. 26
3 Approche hybride de gestion des ressources énergétiques dans le Cloud. .................................... 27
3.1 Introduction ........................................................................................................................... 28
3.2 Chaine de Markov et la méthode « Branch and Bound » ...................................................... 28
3.2.1 Chaine de Markov ............................................................................................................. 28
3.2.2 Méthode de séparation et d’évaluation (Branch and Bound) ............................................ 29
3.3 Modélisation et formalisation du problème ........................................................................... 31
3.1 La consommation d'énergie du chemin : .................................................................................. 32
3.4 Approche hybride d’optimisation de l’énergie dans le Cloud ............................................... 33
3.4.1 Description de modèle ....................................................................................................... 34
3.4.2 La distribution stationnaire ................................................................................................ 40
3.5 Conclusion ............................................................................................................................. 40
Conclusion Générale ............................................................................................................................. 41
Bibliographies ....................................................................................................................................... 42Côte titre : MAI/0229 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1nRcJF87TIc1Ly8RqvDZ4eD5ZjgzlbrDl/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0229 MAI/0229 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Approche hybride sémantique et green ant pour l’optimisation de l’énergie cloud Type de document : texte imprimé Auteurs : BOUNECHADA,Oussama ; Alti,Adel, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2016 Importance : 1 vol (53f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Génie Logiciel
cloud
datacenter
énergie
optimisation
ontologie
service
algorithme
colonie de fourmisIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé:
Au cours des dernières années, l’utilisation des téléphones portables et tablettes
s’est augmenté de façon significative. Dans lequel les utilisateurs partout où
ils sont accèdent en tout temps à des services se trouvant dans le Cloud. Cet
environnement consomme une quantité d’énergie significative et est responsable
d’émissions considérables en carbone. Cette consommation massive d’énergie et émissions
en carbone deviennent un problème majeur dans le secteur TIC. Dans ce contexte, nous
nous intéressons dans cette thèse à la réduction de la consommation d’énergie et des
empreintes en carbone des datacenters par une nouvelle approche qui utilise
les principes de l’algorithme de colonie de fourmis et les principes de filtrage sémantiques des services
pour optimiser l’énergie des projets de grande taille en prenant en considération les besoins
et préférences des clients.Note de contenu : Tableau de matière:
Introduction générale..............................09
capitre1:
Introduction ......................................................................................................... 12
Green Computing ............................................................................................... 12
Définition ....................................................................................................... 12
Historique ...................................................................................................... 13
Motivation ..................................................................................................... 14
Etapes vers green computing ......................................................................... 14
Approches ...................................................................................................... 15
Green Data Center ................................................................................. 15
La virtualisation ..................................................................................... 16
Cloud Computing ................................................................................... 17
Conclusion ........................................................................................................... 18
Chapitre2:
Introduction ......................................................................................................... 20
Les méthodes d’optimisation par métaheuristiques....................................... 20
La méthode du recuit simulé ......................................................................... 20
Le Principe ............................................................................................. 21
Les applications de recuit simulé ........................................................... 22
Les avantages ......................................................................................... 22
Les inconvénients ................................................................................... 23
La méthode des algorithmes génétiques AGs................................................ 23
Le Principe de l’algorithme génétique............................................. 23
Avantages des AGs ................................................................................. 25
Inconvénients des AGs ........................................................................... 26
L’optimisation par colonies de fourmis....................................................... 26
Principe .................................................................................................. 26
Applications de l’optimisation par colonie de fourmis........................ 27
Avantage: ............................................................................................... 28
Inconvénients: ........................................................................................ 28
Les travaux connexes ......................................................................................... 28
Synthèse et discussion ......................................................................................... 32
Conclusion .......................................................................................................... 32
Chapitre3:
Introduction ......................................................................................................... 34
Limites des ACO ................................................................................................. 34
Contribution ........................................................................................................ 35
Modèle ontologique ....................................................................................... 36
Description de l’ontologie..................................................................... 36
Description de l’approche et algorithme GreenACO................................... 37
Diagramme de Classe .................................................................................... 40
Description des classes .......................................................................... 40
Exemple illustratif ......................................................................................... 41
Conclusion ........................................................................................................... 45
Chapitre4:
Introduction ......................................................................................................... 47
L’environnement de développement................................................................ 47
Système d’exploitation................................................................................ 47
Outil de développement ................................................................................. 47
Langage de programmation utilisée .................................................................. 47
Java ........................................................................................................... 47
Pourquoi choisir java ..................................................................................... 48
Fonctionnent du GreenACO .............................................................................. 48
Conclusion ........................................................................................................... 53
Conclusion generale et prespectives.........................54
Bibliographie.............................................55
Côte titre : MAI/0105 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1DHAX96imXEVWPjXZT95zmy_xM0FIKFD_/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Approche hybride sémantique et green ant pour l’optimisation de l’énergie cloud [texte imprimé] / BOUNECHADA,Oussama ; Alti,Adel, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2016 . - 1 vol (53f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Génie Logiciel
cloud
datacenter
énergie
optimisation
ontologie
service
algorithme
colonie de fourmisIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé:
Au cours des dernières années, l’utilisation des téléphones portables et tablettes
s’est augmenté de façon significative. Dans lequel les utilisateurs partout où
ils sont accèdent en tout temps à des services se trouvant dans le Cloud. Cet
environnement consomme une quantité d’énergie significative et est responsable
d’émissions considérables en carbone. Cette consommation massive d’énergie et émissions
en carbone deviennent un problème majeur dans le secteur TIC. Dans ce contexte, nous
nous intéressons dans cette thèse à la réduction de la consommation d’énergie et des
empreintes en carbone des datacenters par une nouvelle approche qui utilise
les principes de l’algorithme de colonie de fourmis et les principes de filtrage sémantiques des services
pour optimiser l’énergie des projets de grande taille en prenant en considération les besoins
et préférences des clients.Note de contenu : Tableau de matière:
Introduction générale..............................09
capitre1:
Introduction ......................................................................................................... 12
Green Computing ............................................................................................... 12
Définition ....................................................................................................... 12
Historique ...................................................................................................... 13
Motivation ..................................................................................................... 14
Etapes vers green computing ......................................................................... 14
Approches ...................................................................................................... 15
Green Data Center ................................................................................. 15
La virtualisation ..................................................................................... 16
Cloud Computing ................................................................................... 17
Conclusion ........................................................................................................... 18
Chapitre2:
Introduction ......................................................................................................... 20
Les méthodes d’optimisation par métaheuristiques....................................... 20
La méthode du recuit simulé ......................................................................... 20
Le Principe ............................................................................................. 21
Les applications de recuit simulé ........................................................... 22
Les avantages ......................................................................................... 22
Les inconvénients ................................................................................... 23
La méthode des algorithmes génétiques AGs................................................ 23
Le Principe de l’algorithme génétique............................................. 23
Avantages des AGs ................................................................................. 25
Inconvénients des AGs ........................................................................... 26
L’optimisation par colonies de fourmis....................................................... 26
Principe .................................................................................................. 26
Applications de l’optimisation par colonie de fourmis........................ 27
Avantage: ............................................................................................... 28
Inconvénients: ........................................................................................ 28
Les travaux connexes ......................................................................................... 28
Synthèse et discussion ......................................................................................... 32
Conclusion .......................................................................................................... 32
Chapitre3:
Introduction ......................................................................................................... 34
Limites des ACO ................................................................................................. 34
Contribution ........................................................................................................ 35
Modèle ontologique ....................................................................................... 36
Description de l’ontologie..................................................................... 36
Description de l’approche et algorithme GreenACO................................... 37
Diagramme de Classe .................................................................................... 40
Description des classes .......................................................................... 40
Exemple illustratif ......................................................................................... 41
Conclusion ........................................................................................................... 45
Chapitre4:
Introduction ......................................................................................................... 47
L’environnement de développement................................................................ 47
Système d’exploitation................................................................................ 47
Outil de développement ................................................................................. 47
Langage de programmation utilisée .................................................................. 47
Java ........................................................................................................... 47
Pourquoi choisir java ..................................................................................... 48
Fonctionnent du GreenACO .............................................................................. 48
Conclusion ........................................................................................................... 53
Conclusion generale et prespectives.........................54
Bibliographie.............................................55
Côte titre : MAI/0105 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1DHAX96imXEVWPjXZT95zmy_xM0FIKFD_/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0105 MAI/0105 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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