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Auteur Harbi ,Salma |
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Titre : Sur un modèle proie prédateur avec réponse fonctionnelle de type Beddington DeAngelis Type de document : texte imprimé Auteurs : Harbi ,Salma, Auteur ; Nabil Beroual, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2019 Importance : 1 vol (59 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Proie et prédateur
Réponse fonctionnelle de Beddington–DeAngelis
CroissanceIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé : L’Object de ce mémoire porte sur d’étude de la dynamique d’un modèle proie et prédateur avec réponse fonctionnelle de Beddington-DeAngelis du prédateur et le taux de croissance intrinsèque linéaire et logistique de la population de proies. Nous avons étudié la stabilité locales des modèle considérés, donné les interprétations biologique au comportement de ces modèle et vérifié les résultats par des simulations numériques Note de contenu : Sommaire
Introduction iii
1 Notions de base en écologie des populations et en modélisation
de prédation 1
1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 Notions de base en écologie des populations . . . . . . . . . . . . 1
1.2.1 Individu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2.2 Population . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2.3 L’écosystème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2.4 La dynamique des populations . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2.5 La prédation (proie-prédateur) . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.3 Base de la modélisation de systèmes proies-prédateurs . . . . . . . 4
1.3.1 Rappel sur l’analyse qualitative des systèmes di¤érentiels . 4
1.3.2 Modèle de dynamique d’une seule population . . . . . . . 8
1.3.3 Le modèle proie-prédateur (à deux populations) . . . . . . 10
2 Modèle proie- prédateur de Beddington-De Angelis 15
2.1 Modèle de Beddington-De Angelis avec croissance linéaire de la
proie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.2 Modél de Beddington-De Angelis avec croissance logistique de la
proie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.3 Interpritation biologique d’une réponce fonctionnelle de Beddington-
de Agelis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
2.3.1 Interpritation biologique de modéle Beddington-De Ange-
lis avec croissance linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
2.3.2 Interpritation biologique de modél Beddington-De Angelis
avec croissance logistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3 Quelques exemples d’application et similation numérique 38
3.1 Similation némérique de réponce fonctionelle de Beddington -De
Angelis avec croissance linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
i
TABLE DES MATIÈRES ii
3.1.1 Etude numerique du systeme Beddington -De Angelis . . 38
3.1.2 Résolution de système proie prédateur avec Scilab. . . . . 39
3.1.3 Exemple 1 : le model de Beddington -De Angelis dans le
cas A < E . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
3.1.4 Exemple 3 : le model de Beddington -De Angelis dans le
cas A > E . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
3.2 Similation némérique de réponce fonctionelle de Beddington -De
Angelis avec croissance logistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
3.2.1 Exemple 1 : le model de Beddington -De Angelis dans le
cas
k
2 u
D
ECôte titre : MAM/0346 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1rW7U0k3NbKG76JVBwiQxVSxTl_KOewR4/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Sur un modèle proie prédateur avec réponse fonctionnelle de type Beddington DeAngelis [texte imprimé] / Harbi ,Salma, Auteur ; Nabil Beroual, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019 . - 1 vol (59 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Proie et prédateur
Réponse fonctionnelle de Beddington–DeAngelis
CroissanceIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé : L’Object de ce mémoire porte sur d’étude de la dynamique d’un modèle proie et prédateur avec réponse fonctionnelle de Beddington-DeAngelis du prédateur et le taux de croissance intrinsèque linéaire et logistique de la population de proies. Nous avons étudié la stabilité locales des modèle considérés, donné les interprétations biologique au comportement de ces modèle et vérifié les résultats par des simulations numériques Note de contenu : Sommaire
Introduction iii
1 Notions de base en écologie des populations et en modélisation
de prédation 1
1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 Notions de base en écologie des populations . . . . . . . . . . . . 1
1.2.1 Individu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2.2 Population . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2.3 L’écosystème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2.4 La dynamique des populations . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2.5 La prédation (proie-prédateur) . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.3 Base de la modélisation de systèmes proies-prédateurs . . . . . . . 4
1.3.1 Rappel sur l’analyse qualitative des systèmes di¤érentiels . 4
1.3.2 Modèle de dynamique d’une seule population . . . . . . . 8
1.3.3 Le modèle proie-prédateur (à deux populations) . . . . . . 10
2 Modèle proie- prédateur de Beddington-De Angelis 15
2.1 Modèle de Beddington-De Angelis avec croissance linéaire de la
proie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.2 Modél de Beddington-De Angelis avec croissance logistique de la
proie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.3 Interpritation biologique d’une réponce fonctionnelle de Beddington-
de Agelis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
2.3.1 Interpritation biologique de modéle Beddington-De Ange-
lis avec croissance linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
2.3.2 Interpritation biologique de modél Beddington-De Angelis
avec croissance logistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3 Quelques exemples d’application et similation numérique 38
3.1 Similation némérique de réponce fonctionelle de Beddington -De
Angelis avec croissance linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
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TABLE DES MATIÈRES ii
3.1.1 Etude numerique du systeme Beddington -De Angelis . . 38
3.1.2 Résolution de système proie prédateur avec Scilab. . . . . 39
3.1.3 Exemple 1 : le model de Beddington -De Angelis dans le
cas A < E . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
3.1.4 Exemple 3 : le model de Beddington -De Angelis dans le
cas A > E . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
3.2 Similation némérique de réponce fonctionelle de Beddington -De
Angelis avec croissance logistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
3.2.1 Exemple 1 : le model de Beddington -De Angelis dans le
cas
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ECôte titre : MAM/0346 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1rW7U0k3NbKG76JVBwiQxVSxTl_KOewR4/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0346 MAM/0346 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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