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Auteur Clausel, Marianne |
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Data science / Massih-Reza Amini
Titre : Data science : Cours et exercices Type de document : texte imprimé Auteurs : Massih-Reza Amini, ; Renaud Blanch, ; Clausel, Marianne, ; Durand, Jean-Baptiste, ; ric Gaussier, ; Malick, J©r´me, ; Picard, Christophe, ; Qu©ma, Vivien, ; Qu©not, Georges, Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2018 Importance : 1 vol. (254 p.) Présentation : graph., fig., couv. ill. en coul. Format : 23 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-67410-1 Note générale : 978-2-212-67410-1 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
L'ouvrage Data Science : cours et exercices a pour ambition de traiter tous les aspects du métier de data scientist. Du prétraitement et la gestion des données en passant par l'analyse, la modélisation et la (data) visualisation. Ne se contenant pas de s'attarder sur les fondamentaux, il propose également et surtout de nombreux cours et exercices pour les mettre en pratiquNote de contenu :
Sommaire
Introduction
Prétraitement des données
Gestion de données large-échelle et systèmes distribués
Calcul haute performance
Optimisation pour l'analyse de données
Décomposition matricielle/tensorielle
Modèles génératifs
Modèles discriminants
Deep learning
Visualisation interactive d'informationCôte titre : Fs/23302 Data science : Cours et exercices [texte imprimé] / Massih-Reza Amini, ; Renaud Blanch, ; Clausel, Marianne, ; Durand, Jean-Baptiste, ; ric Gaussier, ; Malick, J©r´me, ; Picard, Christophe, ; Qu©ma, Vivien, ; Qu©not, Georges, . - Paris : Eyrolles, 2018 . - 1 vol. (254 p.) : graph., fig., couv. ill. en coul. ; 23 cm.
ISBN : 978-2-212-67410-1
978-2-212-67410-1
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
L'ouvrage Data Science : cours et exercices a pour ambition de traiter tous les aspects du métier de data scientist. Du prétraitement et la gestion des données en passant par l'analyse, la modélisation et la (data) visualisation. Ne se contenant pas de s'attarder sur les fondamentaux, il propose également et surtout de nombreux cours et exercices pour les mettre en pratiquNote de contenu :
Sommaire
Introduction
Prétraitement des données
Gestion de données large-échelle et systèmes distribués
Calcul haute performance
Optimisation pour l'analyse de données
Décomposition matricielle/tensorielle
Modèles génératifs
Modèles discriminants
Deep learning
Visualisation interactive d'informationCôte titre : Fs/23302 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/23302 Fs/23302 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
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