Data science / Massih-Reza Amini

Public ISBD Titre : Data science : Cours et exercices Type de document : texte imprimé Auteurs : Massih-Reza Amini, ; Renaud Blanch, ; Clausel, Marianne, ; Durand, Jean-Baptiste, ; ric Gaussier, ; Malick, J©r´me, ; Picard, Christophe, ; Qu©ma, Vivien, ; Qu©not, Georges, Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2018 Importance : 1 vol. (254 p.) Présentation : graph., fig., couv. ill. en coul. Format : 23 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-67410-1 Note générale : 978-2-212-67410-1 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : L'ouvrage Data Science : cours et exercices a pour ambition de traiter tous les aspects du métier de data scientist. Du prétraitement et la gestion des données en passant par l'analyse, la modélisation et la (data) visualisation. Ne se contenant pas de s'attarder sur les fondamentaux, il propose également et surtout de nombreux cours et exercices pour les mettre en pratiqu Note de contenu : Sommaire Introduction Prétraitement des données Gestion de données large-échelle et systèmes distribués Calcul haute performance Optimisation pour l'analyse de données Décomposition matricielle/tensorielle Modèles génératifs Modèles discriminants Deep learning Visualisation interactive d'information Côte titre : Fs/23302 Data science : Cours et exercices [texte imprimé] / Massih-Reza Amini, ; Renaud Blanch, ; Clausel, Marianne, ; Durand, Jean-Baptiste, ; ric Gaussier, ; Malick, J©r´me, ; Picard, Christophe, ; Qu©ma, Vivien, ; Qu©not, Georges,  . - Paris : Eyrolles, 2018 . - 1 vol. (254 p.) : graph., fig., couv. ill. en coul. ; 23 cm. ISBN : 978-2-212-67410-1 978-2-212-67410-1 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : L'ouvrage Data Science : cours et exercices a pour ambition de traiter tous les aspects du métier de data scientist. Du prétraitement et la gestion des données en passant par l'analyse, la modélisation et la (data) visualisation. Ne se contenant pas de s'attarder sur les fondamentaux, il propose également et surtout de nombreux cours et exercices pour les mettre en pratiqu Note de contenu : Sommaire Introduction Prétraitement des données Gestion de données large-échelle et systèmes distribués Calcul haute performance Optimisation pour l'analyse de données Décomposition matricielle/tensorielle Modèles génératifs Modèles discriminants Deep learning Visualisation interactive d'information Côte titre : Fs/23302

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
Fs/23302	Fs/23302	livre	Bibliothèque des sciences	Français	Disponible Disponible

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