Titre :	Machine Learning For Operations Resarch
Type de document :	document électronique
Auteurs :	Lamis Benhachiche, Auteur ; Nourreddine Daili, Directeur de thèse
Editeur :	Sétif:UFS
Année de publication :	2026
Importance :	1 vol (55 f.)
Format :	29 cm
Note générale :
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Mathématique
Mots-clés :	Recherche Opérationnelle, Machine Learning, Hybridation, Algorithmes d’optimisation, Aide à la décision, Tournées
Résumé :	Ce mémoire traite de l’hybridation entre le Machine Learning et la Recherche Opérationnelle dans les problèmes d’optimisation. Il présente les fondements de ces deux domaines ainsi que leurs principales méthodes. L’étude met en évidence leur complémentarité dans l’aide à la décision et l’amélioration des solutions d’optimisation. Une application aux problèmes de tournées de livraison a également été abordée. Les résultats montrent que la combinaison ML-RO constitue une approche prometteuse pour résoudre des problèmes complexes.
Côte titre :	MAM/0869
En ligne :	https://repository.univ-setif.dz/server/api/core/bitstreams/e263ed03-4a1d-4308-8 [...]

Machine Learning For Operations Resarch [document électronique] / Lamis Benhachiche, Auteur ; Nourreddine Daili, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2026 . - 1 vol (55 f.) ; 29 cm.

Langues : Français (fre)

Catégories :	Mathématique
Mots-clés :	Recherche Opérationnelle, Machine Learning, Hybridation, Algorithmes d’optimisation, Aide à la décision, Tournées
Résumé :	Ce mémoire traite de l’hybridation entre le Machine Learning et la Recherche Opérationnelle dans les problèmes d’optimisation. Il présente les fondements de ces deux domaines ainsi que leurs principales méthodes. L’étude met en évidence leur complémentarité dans l’aide à la décision et l’amélioration des solutions d’optimisation. Une application aux problèmes de tournées de livraison a également été abordée. Les résultats montrent que la combinaison ML-RO constitue une approche prometteuse pour résoudre des problèmes complexes.
Côte titre :	MAM/0869
En ligne :	https://repository.univ-setif.dz/server/api/core/bitstreams/e263ed03-4a1d-4308-8 [...]