Volume 1. L'aléatoire contrôlé en optimisation / Maurice Clerc

Public ISBD Titre : L'aléatoire contrôlé en optimisation Type de document : texte imprimé Auteurs : Maurice Clerc Editeur : London : ISTE éditions Année de publication : 2015 Importance : 1 vol. (254 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-076-4 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique Optimisation Index. décimale : 519.6 Optimisation mathématique Résumé : Les métaheuristiques sont utilisées pour résoudre des problèmes d’optimisation complexes, à chaque fois que l'on veut identifier, avec un temps de calcul raisonnable, des solutions efficaces. Il s’agit donc d’une approche pragmatique, qui a des sources d'inspiration multiples. La série Les métaheuristiques a pour objectif d'étendre leur champ d’application, en proposant des approches transversales du domaine, des études centrées sur des applications spécifiques ou encore des analyses consacrées à des familles de métaheuristiques particulières. Note de contenu : Sommaire Partie 1. Le hasard en optimisation 1. Le risque nécessaire 2. Générateurs de nombres aléatoires (GNA) 3. Les effets du hasard Partie 2. Comparaisons d'optimiseurs 4. Algorithmes et optimiseurs 5. Critères de performance 6. Comparer des optimiseurs Partie 3. Annexes 7. Le hasard superflu ? Optimiseurs à liste 8. Biais et signatures 9. Un pseudo-article scientifique 10. Petit bêtisier 11. Compléments mathématiques 12. Problèmes 13. Codes sources Côte titre : Fs/24109 L'aléatoire contrôlé en optimisation [texte imprimé] / Maurice Clerc . - [S.l.] : London : ISTE éditions, 2015 . - 1 vol. (254 p.) : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-1-78405-076-4 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique Optimisation Index. décimale : 519.6 Optimisation mathématique Résumé : Les métaheuristiques sont utilisées pour résoudre des problèmes d’optimisation complexes, à chaque fois que l'on veut identifier, avec un temps de calcul raisonnable, des solutions efficaces. Il s’agit donc d’une approche pragmatique, qui a des sources d'inspiration multiples. La série Les métaheuristiques a pour objectif d'étendre leur champ d’application, en proposant des approches transversales du domaine, des études centrées sur des applications spécifiques ou encore des analyses consacrées à des familles de métaheuristiques particulières. Note de contenu : Sommaire Partie 1. Le hasard en optimisation 1. Le risque nécessaire 2. Générateurs de nombres aléatoires (GNA) 3. Les effets du hasard Partie 2. Comparaisons d'optimiseurs 4. Algorithmes et optimiseurs 5. Critères de performance 6. Comparer des optimiseurs Partie 3. Annexes 7. Le hasard superflu ? Optimiseurs à liste 8. Biais et signatures 9. Un pseudo-article scientifique 10. Petit bêtisier 11. Compléments mathématiques 12. Problèmes 13. Codes sources Côte titre : Fs/24109

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
Fs/24109	Fs/24109	livre	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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