Modélisation décisionnelle / Thibault Bourcy  

Public ISBD Titre : Modélisation décisionnelle : Concevoir la base de données pour les traitements OLAP Type de document : texte imprimé Auteurs : Thibault Bourcy, Auteur Editeur : Saint-Herblain : Éd. ENI Année de publication : 2017 Collection : Collection Datapro, ISSN 1968-5491 Importance : 1 vol. (392 p.) Présentation : ill. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-00793-4 Note générale : Glossaire. Index Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : OLAP (informatique) Bases de données Conception Index. décimale : 006.3 - Intelligence artificielle Résumé : Ce livre a pour objectif de fournir au lecteur toutes les clés pour concevoir une base de données décisionnelle efficace, s'intégrant parfaitement à une solution OLAP et permettant également d'entrevoir des nouvelles possibilités dans la manipulation de la donnée. Il s'adresse à un public ayant déjà des connaissances en bases de données. La connaissance des progiciels décisionnels est un plus mais n'est pas indispensable. L'auteur suit un fil conducteur pour la conception d'un modèle de données et répond aux questions que se posera naturellement le lecteur au fur et à mesure de l'avancement, notamment sur les contraintes inhérentes à un choix de modélisation, et lui permet de trouver les compromis entre la théorie et la réalité du terrain. A travers les premiers chapitres, le lecteur est invité à repenser et réorganiser la donnée technique autour d'une vision objet, la transformant ainsi en une véritable ressource. Les chapitres qui suivent lui permettent de saisir et de mettre des noms sur les concepts de modélisation propres au décisionnel (dimension, cube, langage, modèle...). La suite du livre permet au lecteur de savoir identifier et formaliser un besoin pour réussir à le transposer dans cette architecture si spéciale mais si puissante. Enfin, le lecteur apprendra à enrichir et optimiser le modèle créé. Note de contenu : Sommaire Avant-propos Aborder le décisionnel Repenser la donnée Comprendre les spécificités du décisionnel Identifier le projet Concevoir le modèle Historiser les données Enrichir le modèle Charger les données Optimiser le modèle Côte titre : Fs/24239-24240 En ligne : https://www.amazon.fr/Mod%C3%A9lisation-d%C3%A9cisionnelle-Concevoir-donn%C3%A9e [...] Modélisation décisionnelle : Concevoir la base de données pour les traitements OLAP [texte imprimé] / Thibault Bourcy, Auteur . - Saint-Herblain : Éd. ENI, 2017 . - 1 vol. (392 p.) : ill. ; 21 cm. - (Collection Datapro, ISSN 1968-5491) . ISBN : 978-2-409-00793-4 Glossaire. Index Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : OLAP (informatique) Bases de données Conception Index. décimale : 006.3 - Intelligence artificielle Résumé : Ce livre a pour objectif de fournir au lecteur toutes les clés pour concevoir une base de données décisionnelle efficace, s'intégrant parfaitement à une solution OLAP et permettant également d'entrevoir des nouvelles possibilités dans la manipulation de la donnée. Il s'adresse à un public ayant déjà des connaissances en bases de données. La connaissance des progiciels décisionnels est un plus mais n'est pas indispensable. L'auteur suit un fil conducteur pour la conception d'un modèle de données et répond aux questions que se posera naturellement le lecteur au fur et à mesure de l'avancement, notamment sur les contraintes inhérentes à un choix de modélisation, et lui permet de trouver les compromis entre la théorie et la réalité du terrain. A travers les premiers chapitres, le lecteur est invité à repenser et réorganiser la donnée technique autour d'une vision objet, la transformant ainsi en une véritable ressource. Les chapitres qui suivent lui permettent de saisir et de mettre des noms sur les concepts de modélisation propres au décisionnel (dimension, cube, langage, modèle...). La suite du livre permet au lecteur de savoir identifier et formaliser un besoin pour réussir à le transposer dans cette architecture si spéciale mais si puissante. Enfin, le lecteur apprendra à enrichir et optimiser le modèle créé. Note de contenu : Sommaire Avant-propos Aborder le décisionnel Repenser la donnée Comprendre les spécificités du décisionnel Identifier le projet Concevoir le modèle Historiser les données Enrichir le modèle Charger les données Optimiser le modèle Côte titre : Fs/24239-24240 En ligne : https://www.amazon.fr/Mod%C3%A9lisation-d%C3%A9cisionnelle-Concevoir-donn%C3%A9e [...]

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
Fs/24239	Fs/24239-24240	livre	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible
Fs/24240	Fs/24239-24240	livre	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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