University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Auteur Fella Berrimi |
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Titre : Cachement des données par interpolation d’images Type de document : texte imprimé Auteurs : Zerzour ,Youcef, Auteur ; Fella Berrimi, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (53 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : L'interpolation d’images
Masquage réversible des donnéesIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
L’objectif de ce travail est l’étude de l'interpolation d'images, qui est une
branche très importante du traitement d'images. Elle est largement
utilisée dans le monde de l'imagerie. L'interpolation d'images est souvent
utilisée dans les images médicales tridimensionnelles pour compenser
l'insuffisance d'informations pendant la reconstruction de l'image en
simulant des images supplémentaires entre les images
bidimensionnelles.Côte titre : MAI/0530 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Adj7HhOMJZAD-pQVs7VmR3Lcq5QzDPR2/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Cachement des données par interpolation d’images [texte imprimé] / Zerzour ,Youcef, Auteur ; Fella Berrimi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (53 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : L'interpolation d’images
Masquage réversible des donnéesIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
L’objectif de ce travail est l’étude de l'interpolation d'images, qui est une
branche très importante du traitement d'images. Elle est largement
utilisée dans le monde de l'imagerie. L'interpolation d'images est souvent
utilisée dans les images médicales tridimensionnelles pour compenser
l'insuffisance d'informations pendant la reconstruction de l'image en
simulant des images supplémentaires entre les images
bidimensionnelles.Côte titre : MAI/0530 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Adj7HhOMJZAD-pQVs7VmR3Lcq5QzDPR2/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0530 MAI/0530 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleDétection d'objet (piétons) basée sur HOG / Khaled Beddar
Titre : Détection d'objet (piétons) basée sur HOG Type de document : texte imprimé Auteurs : Khaled Beddar, Auteur ; Amine Fellahi, Auteur ; Fella Berrimi, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (76 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
La vision par ordinateur est un domaine scientifiques et une branche de
l’intelligence artificielle ce domaine est né de l’idée de remplacer L’observateur
humain par un ordinateur grâce au traitement d’image.
L’objectif de ce mémoire et de concevoir un système de détection de passages
piétons en combinant deux grands concepts de la vision par ordinateur : la
détection du passage piéton par le descripteurs de l’histogramme de gradient
orienté (HOG) et la classification par le classificateur support vecteur machine
(SVM)Côte titre : MAI/0657 Détection d'objet (piétons) basée sur HOG [texte imprimé] / Khaled Beddar, Auteur ; Amine Fellahi, Auteur ; Fella Berrimi, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (76 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
La vision par ordinateur est un domaine scientifiques et une branche de
l’intelligence artificielle ce domaine est né de l’idée de remplacer L’observateur
humain par un ordinateur grâce au traitement d’image.
L’objectif de ce mémoire et de concevoir un système de détection de passages
piétons en combinant deux grands concepts de la vision par ordinateur : la
détection du passage piéton par le descripteurs de l’histogramme de gradient
orienté (HOG) et la classification par le classificateur support vecteur machine
(SVM)Côte titre : MAI/0657 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0657 MAI/0657 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Identification of people by face recognition Type de document : texte imprimé Auteurs : Bouzit,Ahmed Amine, Auteur ; Fella Berrimi, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (41 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Biometrics
FaceIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Face recognition is a challenging task in computer vision.
Humans identify the face easily and successfully and evolve very
precise visual skills, they can process a large amount of visual
informations very quickly.
However, scientists are trying for decades to learn the computer
to recognize the face. Recently face recognition has attracted
significant attention in the image analysis.
Our goal is to develop an algorithm to obtain better results
near-real-time using the principal component analysis (PCA)
method, The PCA method consists of comparing characteristics of
the query face to those known individuals in the face space
spanned from the ORL database.Côte titre : MAI/0526 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1kEymrQ7kRBMnq61vV5yVo0W8wOMZs_BV/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Identification of people by face recognition [texte imprimé] / Bouzit,Ahmed Amine, Auteur ; Fella Berrimi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (41 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Biometrics
FaceIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Face recognition is a challenging task in computer vision.
Humans identify the face easily and successfully and evolve very
precise visual skills, they can process a large amount of visual
informations very quickly.
However, scientists are trying for decades to learn the computer
to recognize the face. Recently face recognition has attracted
significant attention in the image analysis.
Our goal is to develop an algorithm to obtain better results
near-real-time using the principal component analysis (PCA)
method, The PCA method consists of comparing characteristics of
the query face to those known individuals in the face space
spanned from the ORL database.Côte titre : MAI/0526 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1kEymrQ7kRBMnq61vV5yVo0W8wOMZs_BV/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0526 MAI/0526 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Restauration des faces dans une séauence d'images Type de document : texte imprimé Auteurs : Fella Berrimi ; Khier Benmahammed, Directeur de thèse Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (154 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
Les images peuvent subir des dégradations (bruit et flou) durant l'acquisition et la transmission malgré le développement le plus pointu des systèmes de vision. Cependant, une phase de prétraitement (débruitage et restauration) est nécessaire pour augmenter la qualité du rendu visuel de ces images et faciliter les traitements postérieurs. Dans notre thèse, on s'intéresse au débruitage et à la restauration des séquences d'images faciales floues et bruitées, on a utilisé la PCA pour distinguer les régions homogènes des contours dans le but de débruiter les différentes zones de l'image selon leurs caractéristiques. On a appliqué un filtre spatio-temporel qui permet d'effectuer un filtre temporel compenser en mouvement suivi d'un autre spatial qui est adaptatif en fonction de la variation d'intensité dans l'image où les régions d'une variation lente sont améliorées par un filtre différentiel basé sur une diffusion anisotrope, par contre les contours qui se caractérisent par une transition abrupte en niveau de gris sont filtrés par la méthode kernal PCA. Ceci permet d'avoir une meilleure qualité visuelle et un taux élevé de reconnaissance du visage présenté dans la séquence.Côte titre : DI/0047 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Yyjyd8dCL3jbPkFzOf6I7su6j0eRWIzi/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Restauration des faces dans une séauence d'images [texte imprimé] / Fella Berrimi ; Khier Benmahammed, Directeur de thèse . - 2020 . - 1 vol (154 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
Les images peuvent subir des dégradations (bruit et flou) durant l'acquisition et la transmission malgré le développement le plus pointu des systèmes de vision. Cependant, une phase de prétraitement (débruitage et restauration) est nécessaire pour augmenter la qualité du rendu visuel de ces images et faciliter les traitements postérieurs. Dans notre thèse, on s'intéresse au débruitage et à la restauration des séquences d'images faciales floues et bruitées, on a utilisé la PCA pour distinguer les régions homogènes des contours dans le but de débruiter les différentes zones de l'image selon leurs caractéristiques. On a appliqué un filtre spatio-temporel qui permet d'effectuer un filtre temporel compenser en mouvement suivi d'un autre spatial qui est adaptatif en fonction de la variation d'intensité dans l'image où les régions d'une variation lente sont améliorées par un filtre différentiel basé sur une diffusion anisotrope, par contre les contours qui se caractérisent par une transition abrupte en niveau de gris sont filtrés par la méthode kernal PCA. Ceci permet d'avoir une meilleure qualité visuelle et un taux élevé de reconnaissance du visage présenté dans la séquence.Côte titre : DI/0047 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Yyjyd8dCL3jbPkFzOf6I7su6j0eRWIzi/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DI/0047 DI/0047 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Segmentation des images médicales Type de document : texte imprimé Auteurs : Bilal Nacer, Auteur ; Khaled Kabar ; Fella Berrimi, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (61 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : La technique de segmentation des images médicales est un élément essentiel
pour l’analyse et le diagnostic précis des cas. Une variété de techniques de segmentation a été développée et appliquée dans différents domaines de l’imagerie
médicale. La segmentation précise joue un rôle fondamental dans la détection
des tumeurs, l’identification des organes et la classification des maladies, ce qui
améliore le processus de prise de décision clinique et les soins aux patients. Notre
étude a comparé quatre méthodes de segmentation d’images médicales des tissus
musculaires cardiaques inflammatoires. Il a été démontré que la segmentation
basée sur les textures et la factorisation donne de meilleurs résultats en termes
de précision et de temps d’exécution par rapport à la segmentation basée sur
les formes et les graphiques. De plus, nous avons mis en œuvre deux modèles
d’apprentissage profond, nnU-Net et U-Net, et avons présenté les avantages et
les inconvénients de chaque modèle = The technique of medical image segmentation is a crucial task for the accurate analysis and diagnosis of cases. A variety of segmentation techniques have
been developed and applied in various medical imaging modalities. Precise segmentation plays a fundamental role in tumor detection, organ identification, and
disease classification, enhancing clinical decision-making and improving patient
care. Our study compared four methods for segmenting medical images of inflamed cardiac muscle tissues. It was found that segmentation based on textures
and factorization yielded better results in terms of accuracy and execution time
compared to segmentation based on shapes and graphs. Additionally, we implemented two deep learning models, nnU-Net and U-Net, and presented the
advantages and disadvantages of each model.Côte titre : MAI/0773 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ztB5K8sY7WWNlXbwj49EiaV0_2MeXyip/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Segmentation des images médicales [texte imprimé] / Bilal Nacer, Auteur ; Khaled Kabar ; Fella Berrimi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (61 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : La technique de segmentation des images médicales est un élément essentiel
pour l’analyse et le diagnostic précis des cas. Une variété de techniques de segmentation a été développée et appliquée dans différents domaines de l’imagerie
médicale. La segmentation précise joue un rôle fondamental dans la détection
des tumeurs, l’identification des organes et la classification des maladies, ce qui
améliore le processus de prise de décision clinique et les soins aux patients. Notre
étude a comparé quatre méthodes de segmentation d’images médicales des tissus
musculaires cardiaques inflammatoires. Il a été démontré que la segmentation
basée sur les textures et la factorisation donne de meilleurs résultats en termes
de précision et de temps d’exécution par rapport à la segmentation basée sur
les formes et les graphiques. De plus, nous avons mis en œuvre deux modèles
d’apprentissage profond, nnU-Net et U-Net, et avons présenté les avantages et
les inconvénients de chaque modèle = The technique of medical image segmentation is a crucial task for the accurate analysis and diagnosis of cases. A variety of segmentation techniques have
been developed and applied in various medical imaging modalities. Precise segmentation plays a fundamental role in tumor detection, organ identification, and
disease classification, enhancing clinical decision-making and improving patient
care. Our study compared four methods for segmenting medical images of inflamed cardiac muscle tissues. It was found that segmentation based on textures
and factorization yielded better results in terms of accuracy and execution time
compared to segmentation based on shapes and graphs. Additionally, we implemented two deep learning models, nnU-Net and U-Net, and presented the
advantages and disadvantages of each model.Côte titre : MAI/0773 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ztB5K8sY7WWNlXbwj49EiaV0_2MeXyip/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0773 MAI/0773 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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