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Titre : Advancing Medical Image Analysis: Integrating U-Net, SegFormer, and SAM Models for Enhanced Semantic Segmentation Type de document : document électronique Auteurs : Taranim Attallah, Auteur ; Mohamed Fadhel Mansouri, Auteur ; Abdelouahab Moussaoui, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFA1 Année de publication : 2024 Importance : 1 vol (60 f .) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Colorectal Cancer
Artificial Intelligence in Healthcare
Deep Learning
Medical Image SegmentationIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
This study presents an innovative approach for colorectal cancer detection based on
the CoNIC Challenge dataset. We have developed an ensemble model that uses the
architectures U-Net, Segformer, and SAM for segmentation and classification. Data
preprocessing and augmentation techniques are employed to enhance the model’s generalization
and robustness. Comparative analysis with traditional deep learning models
demonstrates the performance of the proposed model in terms of precision, recall, and
F1-score, achieving a precision of 98.15% and an accuracy of 96.69%. Furthermore, the
model exhibits efficient execution performance, making it suitable for real-world clinical
applications. This research contributes to the advancement of medical diagnostics
by providing a promising solution for colorectal cancer detection.Note de contenu : Sommaire
Abstract i
Resumé ii
Table of contents ix
List of figures x
List of tables xi
Abbreviations xii
Introduction 1
1 Theoretical Background 3
1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2 Machine Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.1 Machine Learning definition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.2 Supervised learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.3 Unsupervised learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.4 Reinforcement learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.3 Deep learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.3.1 Definition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.3.2 Deep learning architectures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.3.3 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.3.4 SegFormer: Transformer-based Segmentation Model . . . . . . . 13
1.3.5 SAM (Self-Attention Mechanism) in Image Analysis . . . . . . 14
1.4 Algorithm and Model Evaluation Strategies . . . . . . . . . . . . . . . 16
1.4.1 Introduction to Evaluation Strategies . . . . . . . . . . . . . . . 16
1.4.2 Train-Test Split . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
1.4.3 Cross-validation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
1.4.4 Holdout Validation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.4.5 Evaluation Metrics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.5 Evaluating Deep Learning VS Traditional Machine Learning Approaches
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.5.1 Data Complexity and Representation . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.5.2 Model Complexity and Structure . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.5.3 Evaluation Metrics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.5.4 Interpretability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.5.5 Training time and computing capabilities . . . . . . . . . . . . 19
1.6 Preprocessing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
1.6.1 Data cleaning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
1.6.2 Data integration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
1.6.3 Data transformation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
1.6.4 Data reduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
1.6.5 Data Discretization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
1.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2 Artificial Intelligence in Colorectal Cancer 22
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.2 Colorectal Cancer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.2.1 Anatomy and Physiology of the Colon and Rectum . . . . . . . 22
2.2.2 Epidemiology of Colorectal Cancer . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.2.3 Current Diagnostic Challenges . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.3 AI in Colorectal Cancer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.3.1 Machine learning in Colorectal Cancer . . . . . . . . . . . . . . 26
2.3.2 Deep learning in Colorectal Cancer . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.3.3 Challenges and limitations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.4 Histopathology Image Generation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.4.1 Histopathological Semantic Segmentation . . . . . . . . . . . . 29
2.5 Related works . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3 Experiments and Results 34
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.2 Methodology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.2.1 Dataset and Preprocessing Contributions . . . . . . . . . . . . . 34
3.2.2 Tools and Frameworks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.3 Experimental Results and Model Evaluation . . . . . . . . . . . . . . . 40
3.3.1 The proposed Approach and Model Architecture . . . . . . . . 40
3.3.2 Training Dynamics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
3.3.3 Results and Anaylsis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
3.4 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
3.5 Challenges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
3.5.1 Dataset Complexity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
3.5.2 Computational Constraints . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
3.5.3 Model Integration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
3.6 Future Works and prespectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
3.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47Côte titre : MAI/0953 Advancing Medical Image Analysis: Integrating U-Net, SegFormer, and SAM Models for Enhanced Semantic Segmentation [document électronique] / Taranim Attallah, Auteur ; Mohamed Fadhel Mansouri, Auteur ; Abdelouahab Moussaoui, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFA1, 2024 . - 1 vol (60 f .) ; 29 cm.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Colorectal Cancer
Artificial Intelligence in Healthcare
Deep Learning
Medical Image SegmentationIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
This study presents an innovative approach for colorectal cancer detection based on
the CoNIC Challenge dataset. We have developed an ensemble model that uses the
architectures U-Net, Segformer, and SAM for segmentation and classification. Data
preprocessing and augmentation techniques are employed to enhance the model’s generalization
and robustness. Comparative analysis with traditional deep learning models
demonstrates the performance of the proposed model in terms of precision, recall, and
F1-score, achieving a precision of 98.15% and an accuracy of 96.69%. Furthermore, the
model exhibits efficient execution performance, making it suitable for real-world clinical
applications. This research contributes to the advancement of medical diagnostics
by providing a promising solution for colorectal cancer detection.Note de contenu : Sommaire
Abstract i
Resumé ii
Table of contents ix
List of figures x
List of tables xi
Abbreviations xii
Introduction 1
1 Theoretical Background 3
1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2 Machine Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.1 Machine Learning definition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.2 Supervised learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.3 Unsupervised learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.4 Reinforcement learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.3 Deep learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.3.1 Definition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.3.2 Deep learning architectures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.3.3 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.3.4 SegFormer: Transformer-based Segmentation Model . . . . . . . 13
1.3.5 SAM (Self-Attention Mechanism) in Image Analysis . . . . . . 14
1.4 Algorithm and Model Evaluation Strategies . . . . . . . . . . . . . . . 16
1.4.1 Introduction to Evaluation Strategies . . . . . . . . . . . . . . . 16
1.4.2 Train-Test Split . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
1.4.3 Cross-validation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
1.4.4 Holdout Validation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.4.5 Evaluation Metrics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.5 Evaluating Deep Learning VS Traditional Machine Learning Approaches
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.5.1 Data Complexity and Representation . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.5.2 Model Complexity and Structure . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.5.3 Evaluation Metrics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.5.4 Interpretability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.5.5 Training time and computing capabilities . . . . . . . . . . . . 19
1.6 Preprocessing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
1.6.1 Data cleaning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
1.6.2 Data integration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
1.6.3 Data transformation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
1.6.4 Data reduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
1.6.5 Data Discretization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
1.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2 Artificial Intelligence in Colorectal Cancer 22
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.2 Colorectal Cancer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.2.1 Anatomy and Physiology of the Colon and Rectum . . . . . . . 22
2.2.2 Epidemiology of Colorectal Cancer . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.2.3 Current Diagnostic Challenges . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.3 AI in Colorectal Cancer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.3.1 Machine learning in Colorectal Cancer . . . . . . . . . . . . . . 26
2.3.2 Deep learning in Colorectal Cancer . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.3.3 Challenges and limitations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.4 Histopathology Image Generation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.4.1 Histopathological Semantic Segmentation . . . . . . . . . . . . 29
2.5 Related works . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3 Experiments and Results 34
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.2 Methodology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.2.1 Dataset and Preprocessing Contributions . . . . . . . . . . . . . 34
3.2.2 Tools and Frameworks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.3 Experimental Results and Model Evaluation . . . . . . . . . . . . . . . 40
3.3.1 The proposed Approach and Model Architecture . . . . . . . . 40
3.3.2 Training Dynamics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
3.3.3 Results and Anaylsis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
3.4 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
3.5 Challenges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
3.5.1 Dataset Complexity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
3.5.2 Computational Constraints . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
3.5.3 Model Integration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
3.6 Future Works and prespectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
3.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47Côte titre : MAI/0953 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0953 MAI/0953 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Algorithme auto-stabilisant pour le calcule d’un ensemble fortement dominant (Strong Dominating Set) Type de document : document électronique Auteurs : Lamis Flifla, Auteur ; Anouar Ala Errahmane Herizi, Auteur ; Guellati, Nabil, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFA1 Année de publication : 2024 Importance : 1 vol (52 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
L'auto-stabilisation est un concept important dans les systèmes distribués qui permet de
garantir la sécurité et la fiabilité du système, même en cas de pannes transitoires.
Alors , L’objectif de notre travail est de faire un algorithme auto-stabilisant pour le calcul
d’un ensemble fortement dominant , pour garantir que le système revienne à un état
correct et cohérent, même après avoir subi des perturbations ou des pannes. En d'autres
termes, ces algorithmes sont capables de se rétablir automatiquement et de maintenir leur
bon fonctionnement dans des conditions changeantes ou instables.
Notre travail a été réalisé en trois étapes : tout d’abord, nous avons présenté l’historique
de ce domaine, comme on a défini ses principaux concepts , en mentionnant la biographie
du son père ‘’Edsger Wybe Dijkstra’’ . Ensuite , on a fait une description des ensemble
dominants et leurs types . Enfin , parmi les types des ensembles dominants on a choisi
l’ensemble fortement dominant minimale , pour développer un nouvel algorithme pour ce
paramètre puis nous avons implémenté notre algorithme en utilisant le langage JAVA afin
de le comparer avec des algorithmes de la littérature.Note de contenu : Sommaire
Résumé………………………………………..………………………………………..………………………………..……. 6
Introduction générale ………………………………………………………………………..………………………… 8
Chapitre 1……………………………………………………………………………………………………….…………. 9
1.Introduction ……………….………………………………………………………………………………….............. 9
2.Systèmes répartis ……………………………………………………………………………………………………. 9
2.1.Modèles de communication dans les systèmes répartis et concept de
synchronisation………………..……………………………………………………………………………. 10
2.2.Propriètes des systèmes repartis …………………………………………………………….……… 11
2.3. Modélisations des systèmes réparties ……………………………………………………….…… 11
2.4.Les avantages des systèmes repartis ……………………………………………………….……… 12
2.5. La différence entre les systèmes repartis et les systèmes centralisés…………….…. 12
3.Les algorithmes répartis ………………………………………………………………………….……………... 12
3.1.Son fonctionnement ………………………………………………………………………….……….…. 13
3.2.Type d’algorithmes……………………………………………………………………………………… 14
4.L’auto-stabilisation ………………………………………………………………………………………………… 14
4.1.Définition de panne…………………………………………………………………………………….... 14
4.2.Définition de la tolérance des pannes ………………………………………………………… …15
4.3.Temps de stabilisation …………………………………………………………………………………. 15
4.4.Les avantages et les inconvénients d’auto-stabilisation…………………………………… 15
5.Algorithme de Dijkstra …………………………………………………………………………………………… 16
5.1.Découverte scientifique ………………………………………………………………………………… 17
5.2.Le token ring de dijkstra …………………..………………………………………………………….... 17
5.3.Exemple……………………..……………………………………………………………………………… ….18
6.Conclusion ………………………..……………………………………………………………………………..…… 19
Chapitre 2……………………………………………………………………………………………………………..… 20
1.Introduction ………………………………………………………………………………………..………………… 20
2.L’ensemble dominant ……………………………………………………………………………………………... 20
2.1.Un ensemble dominant indépendant …………………………………………………………...….. 20
2.2.Ensemble fortement dominant ……………………………………………………………………….. 21
2.3.Un ensemble dominant connecté ………………………………………………………………….… 21
3.Introduction pour les réseaux sans fil ………………………………………………………………… … 21
4.Le clustering …………………………………………………………………………………………………………. 22
4.1. La structure de clustering ……………………………………………………………………...……... 22
4.2.La procédure de clustering ……………………………………………………………………...…….. 23
5.Les algorithme bases sur les ensembles dominants …………………………………………..……. 23
5.1. L'algorithme LEACH (Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy) …………..……..…… 24
5.2. Le concept d'ensemble dominant connecté a été introduit pour la première fois par
Guha et Kuller …………………………………………………………………………………..…………………..…. 24
5.3. L'algorithme de clustering pondéré (WCA)……………………………………………...…… 24
6. L’état de l’art…………………………………………………………………………………………………..….… 24
6.1.L'algorithme de Xu et al (Ensemble dominant minimal)…………………………....…… 24
6. 2. L’algorithme de D.P. Jacobs: (Dominating Bipartitions)…………………..……………..……… 25
6.3.L’algorithme de P.K. Srimani………………………………………………………………..………... 26
6.4. L’algorithme de Volker Turau (Ensembles dominants minimaux )……..………..… 27
6.5.Algorithme de Neggazi ……………………..…………………………………………………….…….. 27
7.Autre références ………………………………………………………………………………….……………… 29
8.Conclusion ……………………………………………………...………………………………………………..… 30Côte titre : MAI/0945 Algorithme auto-stabilisant pour le calcule d’un ensemble fortement dominant (Strong Dominating Set) [document électronique] / Lamis Flifla, Auteur ; Anouar Ala Errahmane Herizi, Auteur ; Guellati, Nabil, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFA1, 2024 . - 1 vol (52 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
L'auto-stabilisation est un concept important dans les systèmes distribués qui permet de
garantir la sécurité et la fiabilité du système, même en cas de pannes transitoires.
Alors , L’objectif de notre travail est de faire un algorithme auto-stabilisant pour le calcul
d’un ensemble fortement dominant , pour garantir que le système revienne à un état
correct et cohérent, même après avoir subi des perturbations ou des pannes. En d'autres
termes, ces algorithmes sont capables de se rétablir automatiquement et de maintenir leur
bon fonctionnement dans des conditions changeantes ou instables.
Notre travail a été réalisé en trois étapes : tout d’abord, nous avons présenté l’historique
de ce domaine, comme on a défini ses principaux concepts , en mentionnant la biographie
du son père ‘’Edsger Wybe Dijkstra’’ . Ensuite , on a fait une description des ensemble
dominants et leurs types . Enfin , parmi les types des ensembles dominants on a choisi
l’ensemble fortement dominant minimale , pour développer un nouvel algorithme pour ce
paramètre puis nous avons implémenté notre algorithme en utilisant le langage JAVA afin
de le comparer avec des algorithmes de la littérature.Note de contenu : Sommaire
Résumé………………………………………..………………………………………..………………………………..……. 6
Introduction générale ………………………………………………………………………..………………………… 8
Chapitre 1……………………………………………………………………………………………………….…………. 9
1.Introduction ……………….………………………………………………………………………………….............. 9
2.Systèmes répartis ……………………………………………………………………………………………………. 9
2.1.Modèles de communication dans les systèmes répartis et concept de
synchronisation………………..……………………………………………………………………………. 10
2.2.Propriètes des systèmes repartis …………………………………………………………….……… 11
2.3. Modélisations des systèmes réparties ……………………………………………………….…… 11
2.4.Les avantages des systèmes repartis ……………………………………………………….……… 12
2.5. La différence entre les systèmes repartis et les systèmes centralisés…………….…. 12
3.Les algorithmes répartis ………………………………………………………………………….……………... 12
3.1.Son fonctionnement ………………………………………………………………………….……….…. 13
3.2.Type d’algorithmes……………………………………………………………………………………… 14
4.L’auto-stabilisation ………………………………………………………………………………………………… 14
4.1.Définition de panne…………………………………………………………………………………….... 14
4.2.Définition de la tolérance des pannes ………………………………………………………… …15
4.3.Temps de stabilisation …………………………………………………………………………………. 15
4.4.Les avantages et les inconvénients d’auto-stabilisation…………………………………… 15
5.Algorithme de Dijkstra …………………………………………………………………………………………… 16
5.1.Découverte scientifique ………………………………………………………………………………… 17
5.2.Le token ring de dijkstra …………………..………………………………………………………….... 17
5.3.Exemple……………………..……………………………………………………………………………… ….18
6.Conclusion ………………………..……………………………………………………………………………..…… 19
Chapitre 2……………………………………………………………………………………………………………..… 20
1.Introduction ………………………………………………………………………………………..………………… 20
2.L’ensemble dominant ……………………………………………………………………………………………... 20
2.1.Un ensemble dominant indépendant …………………………………………………………...….. 20
2.2.Ensemble fortement dominant ……………………………………………………………………….. 21
2.3.Un ensemble dominant connecté ………………………………………………………………….… 21
3.Introduction pour les réseaux sans fil ………………………………………………………………… … 21
4.Le clustering …………………………………………………………………………………………………………. 22
4.1. La structure de clustering ……………………………………………………………………...……... 22
4.2.La procédure de clustering ……………………………………………………………………...…….. 23
5.Les algorithme bases sur les ensembles dominants …………………………………………..……. 23
5.1. L'algorithme LEACH (Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy) …………..……..…… 24
5.2. Le concept d'ensemble dominant connecté a été introduit pour la première fois par
Guha et Kuller …………………………………………………………………………………..…………………..…. 24
5.3. L'algorithme de clustering pondéré (WCA)……………………………………………...…… 24
6. L’état de l’art…………………………………………………………………………………………………..….… 24
6.1.L'algorithme de Xu et al (Ensemble dominant minimal)…………………………....…… 24
6. 2. L’algorithme de D.P. Jacobs: (Dominating Bipartitions)…………………..……………..……… 25
6.3.L’algorithme de P.K. Srimani………………………………………………………………..………... 26
6.4. L’algorithme de Volker Turau (Ensembles dominants minimaux )……..………..… 27
6.5.Algorithme de Neggazi ……………………..…………………………………………………….…….. 27
7.Autre références ………………………………………………………………………………….……………… 29
8.Conclusion ……………………………………………………...………………………………………………..… 30Côte titre : MAI/0945 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0945 MAI/0945 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleAn Avatar Based Approach For Automatically Interpreting Algerian Sing Language Dictionary / Abdelkrim Guechi
Titre : An Avatar Based Approach For Automatically Interpreting Algerian Sing Language Dictionary Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdelkrim Guechi, Auteur ; Sara Azzoug, Auteur ; Lakhfif, Abdelaziz, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFA1 Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (67 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : LSA
Algerian sign languageIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : In this Master thesis, we present a visual Dictionary for Algerian Sign Language
(LSA :Langue des Signes Algerienne).
The visual tool aims to generate 3D gestural expressions performed by 3D Humanoids
(Avatars) compliant with H-Anim 2.0 in a VRML X3D environment using
X3dom standards.
The visual tool provides a new Flexible and open representation of copying dynamic
entities in reusable JSON format. This work represents a main part in generation
module in the machine translation of Arabic texts into Algerian Sign Language
(LSA).
The project aims for deaf people to facilitate the access to textual information
written in standard Arabic.Côte titre : MAI/0717 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1nLoQUVp7fQJwGqf_ZEdJJSmagUq8mgy1/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : An Avatar Based Approach For Automatically Interpreting Algerian Sing Language Dictionary [texte imprimé] / Abdelkrim Guechi, Auteur ; Sara Azzoug, Auteur ; Lakhfif, Abdelaziz, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFA1, 2023 . - 1 vol (67 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : LSA
Algerian sign languageIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : In this Master thesis, we present a visual Dictionary for Algerian Sign Language
(LSA :Langue des Signes Algerienne).
The visual tool aims to generate 3D gestural expressions performed by 3D Humanoids
(Avatars) compliant with H-Anim 2.0 in a VRML X3D environment using
X3dom standards.
The visual tool provides a new Flexible and open representation of copying dynamic
entities in reusable JSON format. This work represents a main part in generation
module in the machine translation of Arabic texts into Algerian Sign Language
(LSA).
The project aims for deaf people to facilitate the access to textual information
written in standard Arabic.Côte titre : MAI/0717 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1nLoQUVp7fQJwGqf_ZEdJJSmagUq8mgy1/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0717 MAI/0717 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Application mobile e-learning. Type de document : document électronique Auteurs : Mahdi Bouchilaoune, Auteur ; Aimen Abdeldjalil Allag, Auteur ; Oussama Zitouni ; Chabane Khentout, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFA1 Année de publication : 2024 Importance : 1 vol (50 f .) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
Ce mémoire se concentre sur la conception et le développement d'une plateforme d'apprentissage en ligne visant à enrichir l'expérience éducative des utilisateurs, notamment les étudiants de master. À travers une analyse approfondie des besoins fonctionnels et non fonctionnels, nous avons défini les exigences clés telles que la gestion des comptes, l'accès aux supports de cours, les évaluations et la communication entre utilisateurs. En utilisant des diagrammes UML comme les diagrammes de cas d'utilisation et de classes, nous avons structuré et visualisé les interactions et les processus du système. La mise en oeuvre technique a été réalisée avec des outils tels que Visual Studio, Android Studio, Flutter et Firebase, assurant ainsi la création d'une application robuste et conviviale. Cette application facilite l'apprentissage avec des options très faciles d'accès, favorisant la collaboration entre les étudiants de master pour un environnement éducatif enrichi et interactif. En résumé, ce mémoire détaille le processus complet de développement d'une application d'apprentissage en ligne, de l'analyse initiale à la réalisation technique, aboutissant à une solution efficace et intuitive pour les utilisateurs.Note de contenu : Sommaire
Remerciements ..................................................................................................................................... 1
Dédicaces ............................................................................................................................................... 2
Résumé : ................................................................................................................................................. 4
Abstract : ................................................................................................................................................ 5
ملخ ص ....................................................................................................................................................... 6
Généralités ............................................................................................................................................ 11
Chapitre 1 : Généralités ......................................................................................................................... 12
1. Introduction : ........................................................................................................................... 12
2. E-Learning : ............................................................................................................................. 12
1. Définition : ........................................................................................................................... 12
2. Types d’E-learning : ............................................................................................................ 12
3. Objectifs d’E-learning : ...................................................................................................... 13
4. Exemples des plateformes E-Learning : ............................................................................ 13
3. Applications mobiles : ............................................................................................................. 14
1. Définition : ........................................................................................................................... 14
2. Avantages des applications mobiles : ................................................................................. 14
3. Inconvénients des applications mobiles : ........................................................................... 14
4. Différents types d’applications mobiles : .......................................................................... 14
5. Systèmes d’exploitation mobiles les plus populaires : ...................................................... 15
6. Part du marché : .................................................................................................................. 16
4. UML : ...................................................................................................................................... 16
1.1 Définition : ........................................................................................................................... 16
1.2 Types de diagrammes UML : ............................................................................................. 17
5. Conclusion : ............................................................................................................................. 18
Chapitre 02 : Contexte du Projet ........................................................................................................... 20
1. Introduction ............................................................................................................................. 20
2. Problématique .......................................................................................................................... 20
3. Justification du Projet ............................................................................................................. 20
4. Objectifs du Projet : ................................................................................................................ 21
5. Portée du Projet : .................................................................................................................... 22
6. Conclusion : ............................................................................................................................. 22
CHAPITRE 3 : ANALYSE DES BESOINS ET CONCEPTION DU SYSTÈME .............................. 26
1. Introduction : ........................................................................................................................... 26
2. Analyse des besoins : ............................................................................................................... 26
1. Besoins fonctionnels : .......................................................................................................... 26
2. Besoins non fonctionnels : ................................................................................................... 27
3. Les cas d'utilisation : ............................................................................................................... 27
4. Conception du système modifiée : .......................................................................................... 29
1. Schéma de groupe : ............................................................................................................. 29
2. Schéma de classe de conception de l'apprentissage en ligne : ......................................... 30
Chapitre 4 : Réalisation. ........................................................................................................................ 34
1. Introduction : ........................................................................................................................... 34
2. Présentation des outils : .......................................................................................................... 34
1. Visual Studio : ...................................................................................................................... 34
3. Fonctionnalités de l’application mobile e-learning : ............................................................ 39
1. Start screen : ........................................................................................................................ 39
2. Login screen : ....................................................................................................................... 40
3. Registre page : ..................................................................................................................... 41
4. Forgot Password : ................................................................................................................ 42
5. Menu principale : ................................................................................................................ 43
Conclusion Générale : ........................................................................................................................... 48
Bibliographie ........................................................................................................................................ 49Côte titre : MAI/0947 Application mobile e-learning. [document électronique] / Mahdi Bouchilaoune, Auteur ; Aimen Abdeldjalil Allag, Auteur ; Oussama Zitouni ; Chabane Khentout, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFA1, 2024 . - 1 vol (50 f .) ; 29 cm.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
Ce mémoire se concentre sur la conception et le développement d'une plateforme d'apprentissage en ligne visant à enrichir l'expérience éducative des utilisateurs, notamment les étudiants de master. À travers une analyse approfondie des besoins fonctionnels et non fonctionnels, nous avons défini les exigences clés telles que la gestion des comptes, l'accès aux supports de cours, les évaluations et la communication entre utilisateurs. En utilisant des diagrammes UML comme les diagrammes de cas d'utilisation et de classes, nous avons structuré et visualisé les interactions et les processus du système. La mise en oeuvre technique a été réalisée avec des outils tels que Visual Studio, Android Studio, Flutter et Firebase, assurant ainsi la création d'une application robuste et conviviale. Cette application facilite l'apprentissage avec des options très faciles d'accès, favorisant la collaboration entre les étudiants de master pour un environnement éducatif enrichi et interactif. En résumé, ce mémoire détaille le processus complet de développement d'une application d'apprentissage en ligne, de l'analyse initiale à la réalisation technique, aboutissant à une solution efficace et intuitive pour les utilisateurs.Note de contenu : Sommaire
Remerciements ..................................................................................................................................... 1
Dédicaces ............................................................................................................................................... 2
Résumé : ................................................................................................................................................. 4
Abstract : ................................................................................................................................................ 5
ملخ ص ....................................................................................................................................................... 6
Généralités ............................................................................................................................................ 11
Chapitre 1 : Généralités ......................................................................................................................... 12
1. Introduction : ........................................................................................................................... 12
2. E-Learning : ............................................................................................................................. 12
1. Définition : ........................................................................................................................... 12
2. Types d’E-learning : ............................................................................................................ 12
3. Objectifs d’E-learning : ...................................................................................................... 13
4. Exemples des plateformes E-Learning : ............................................................................ 13
3. Applications mobiles : ............................................................................................................. 14
1. Définition : ........................................................................................................................... 14
2. Avantages des applications mobiles : ................................................................................. 14
3. Inconvénients des applications mobiles : ........................................................................... 14
4. Différents types d’applications mobiles : .......................................................................... 14
5. Systèmes d’exploitation mobiles les plus populaires : ...................................................... 15
6. Part du marché : .................................................................................................................. 16
4. UML : ...................................................................................................................................... 16
1.1 Définition : ........................................................................................................................... 16
1.2 Types de diagrammes UML : ............................................................................................. 17
5. Conclusion : ............................................................................................................................. 18
Chapitre 02 : Contexte du Projet ........................................................................................................... 20
1. Introduction ............................................................................................................................. 20
2. Problématique .......................................................................................................................... 20
3. Justification du Projet ............................................................................................................. 20
4. Objectifs du Projet : ................................................................................................................ 21
5. Portée du Projet : .................................................................................................................... 22
6. Conclusion : ............................................................................................................................. 22
CHAPITRE 3 : ANALYSE DES BESOINS ET CONCEPTION DU SYSTÈME .............................. 26
1. Introduction : ........................................................................................................................... 26
2. Analyse des besoins : ............................................................................................................... 26
1. Besoins fonctionnels : .......................................................................................................... 26
2. Besoins non fonctionnels : ................................................................................................... 27
3. Les cas d'utilisation : ............................................................................................................... 27
4. Conception du système modifiée : .......................................................................................... 29
1. Schéma de groupe : ............................................................................................................. 29
2. Schéma de classe de conception de l'apprentissage en ligne : ......................................... 30
Chapitre 4 : Réalisation. ........................................................................................................................ 34
1. Introduction : ........................................................................................................................... 34
2. Présentation des outils : .......................................................................................................... 34
1. Visual Studio : ...................................................................................................................... 34
3. Fonctionnalités de l’application mobile e-learning : ............................................................ 39
1. Start screen : ........................................................................................................................ 39
2. Login screen : ....................................................................................................................... 40
3. Registre page : ..................................................................................................................... 41
4. Forgot Password : ................................................................................................................ 42
5. Menu principale : ................................................................................................................ 43
Conclusion Générale : ........................................................................................................................... 48
Bibliographie ........................................................................................................................................ 49Côte titre : MAI/0947 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0947 MAI/0947 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Application mobile e-learning. Type de document : document électronique Auteurs : Mahdi Bouchilaoune, Auteur ; Aimen Abdeldjalil Allag, Auteur ; Oussama Zitouni ; Chabane Khentout, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFA1 Année de publication : 2024 Importance : 1 vol (50 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
Ce mémoire se concentre sur la conception et le développement d'une plateforme d'apprentissage en ligne visant à enrichir l'expérience éducative des utilisateurs, notamment les étudiants de master. À travers une analyse approfondie des besoins fonctionnels et non fonctionnels, nous avons défini les exigences clés telles que la gestion des comptes, l'accès aux supports de cours, les évaluations et la communication entre utilisateurs. En utilisant des diagrammes UML comme les diagrammes de cas d'utilisation et de classes, nous avons structuré et visualisé les interactions et les processus du système. La mise en oeuvre technique a été réalisée avec des outils tels que Visual Studio, Android Studio, Flutter et Firebase, assurant ainsi la création d'une application robuste et conviviale. Cette application facilite l'apprentissage avec des options très faciles d'accès, favorisant la collaboration entre les étudiants de master pour un environnement éducatif enrichi et interactif. En résumé, ce mémoire détaille le processus complet de développement d'une application d'apprentissage en ligne, de l'analyse initiale à la réalisation technique, aboutissant à une solution efficace et intuitive pour les utilisateurs.Note de contenu : Sommaire
Remerciements ..................................................................................................................................... 1
Dédicaces ............................................................................................................................................... 2
Résumé : ................................................................................................................................................. 4
Abstract : ................................................................................................................................................ 5
ملخ ص ....................................................................................................................................................... 6
Généralités ............................................................................................................................................ 11
Chapitre 1 : Généralités ......................................................................................................................... 12
1. Introduction : ........................................................................................................................... 12
2. E-Learning : ............................................................................................................................. 12
1. Définition : ........................................................................................................................... 12
2. Types d’E-learning : ............................................................................................................ 12
3. Objectifs d’E-learning : ...................................................................................................... 13
4. Exemples des plateformes E-Learning : ............................................................................ 13
3. Applications mobiles : ............................................................................................................. 14
1. Définition : ........................................................................................................................... 14
2. Avantages des applications mobiles : ................................................................................. 14
3. Inconvénients des applications mobiles : ........................................................................... 14
4. Différents types d’applications mobiles : .......................................................................... 14
5. Systèmes d’exploitation mobiles les plus populaires : ...................................................... 15
6. Part du marché : .................................................................................................................. 16
4. UML : ...................................................................................................................................... 16
1.1 Définition : ........................................................................................................................... 16
1.2 Types de diagrammes UML : ............................................................................................. 17
5. Conclusion : ............................................................................................................................. 18
Chapitre 02 : Contexte du Projet ........................................................................................................... 20
1. Introduction ............................................................................................................................. 20
2. Problématique .......................................................................................................................... 20
3. Justification du Projet ............................................................................................................. 20
4. Objectifs du Projet : ................................................................................................................ 21
5. Portée du Projet : .................................................................................................................... 22
6. Conclusion : ............................................................................................................................. 22
CHAPITRE 3 : ANALYSE DES BESOINS ET CONCEPTION DU SYSTÈME .............................. 26
1. Introduction : ........................................................................................................................... 26
2. Analyse des besoins : ............................................................................................................... 26
1. Besoins fonctionnels : .......................................................................................................... 26
2. Besoins non fonctionnels : ................................................................................................... 27
3. Les cas d'utilisation : ............................................................................................................... 27
4. Conception du système modifiée : .......................................................................................... 29
1. Schéma de groupe : ............................................................................................................. 29
2. Schéma de classe de conception de l'apprentissage en ligne : ......................................... 30
Chapitre 4 : Réalisation. ........................................................................................................................ 34
1. Introduction : ........................................................................................................................... 34
2. Présentation des outils : .......................................................................................................... 34
1. Visual Studio : ...................................................................................................................... 34
3. Fonctionnalités de l’application mobile e-learning : ............................................................ 39
1. Start screen : ........................................................................................................................ 39
2. Login screen : ....................................................................................................................... 40
3. Registre page : ..................................................................................................................... 41
4. Forgot Password : ................................................................................................................ 42
5. Menu principale : ................................................................................................................ 43
Conclusion Générale : ........................................................................................................................... 48
Bibliographie ........................................................................................................................................ 49Côte titre : MAI/0950 Application mobile e-learning. [document électronique] / Mahdi Bouchilaoune, Auteur ; Aimen Abdeldjalil Allag, Auteur ; Oussama Zitouni ; Chabane Khentout, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFA1, 2024 . - 1 vol (50 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
Ce mémoire se concentre sur la conception et le développement d'une plateforme d'apprentissage en ligne visant à enrichir l'expérience éducative des utilisateurs, notamment les étudiants de master. À travers une analyse approfondie des besoins fonctionnels et non fonctionnels, nous avons défini les exigences clés telles que la gestion des comptes, l'accès aux supports de cours, les évaluations et la communication entre utilisateurs. En utilisant des diagrammes UML comme les diagrammes de cas d'utilisation et de classes, nous avons structuré et visualisé les interactions et les processus du système. La mise en oeuvre technique a été réalisée avec des outils tels que Visual Studio, Android Studio, Flutter et Firebase, assurant ainsi la création d'une application robuste et conviviale. Cette application facilite l'apprentissage avec des options très faciles d'accès, favorisant la collaboration entre les étudiants de master pour un environnement éducatif enrichi et interactif. En résumé, ce mémoire détaille le processus complet de développement d'une application d'apprentissage en ligne, de l'analyse initiale à la réalisation technique, aboutissant à une solution efficace et intuitive pour les utilisateurs.Note de contenu : Sommaire
Remerciements ..................................................................................................................................... 1
Dédicaces ............................................................................................................................................... 2
Résumé : ................................................................................................................................................. 4
Abstract : ................................................................................................................................................ 5
ملخ ص ....................................................................................................................................................... 6
Généralités ............................................................................................................................................ 11
Chapitre 1 : Généralités ......................................................................................................................... 12
1. Introduction : ........................................................................................................................... 12
2. E-Learning : ............................................................................................................................. 12
1. Définition : ........................................................................................................................... 12
2. Types d’E-learning : ............................................................................................................ 12
3. Objectifs d’E-learning : ...................................................................................................... 13
4. Exemples des plateformes E-Learning : ............................................................................ 13
3. Applications mobiles : ............................................................................................................. 14
1. Définition : ........................................................................................................................... 14
2. Avantages des applications mobiles : ................................................................................. 14
3. Inconvénients des applications mobiles : ........................................................................... 14
4. Différents types d’applications mobiles : .......................................................................... 14
5. Systèmes d’exploitation mobiles les plus populaires : ...................................................... 15
6. Part du marché : .................................................................................................................. 16
4. UML : ...................................................................................................................................... 16
1.1 Définition : ........................................................................................................................... 16
1.2 Types de diagrammes UML : ............................................................................................. 17
5. Conclusion : ............................................................................................................................. 18
Chapitre 02 : Contexte du Projet ........................................................................................................... 20
1. Introduction ............................................................................................................................. 20
2. Problématique .......................................................................................................................... 20
3. Justification du Projet ............................................................................................................. 20
4. Objectifs du Projet : ................................................................................................................ 21
5. Portée du Projet : .................................................................................................................... 22
6. Conclusion : ............................................................................................................................. 22
CHAPITRE 3 : ANALYSE DES BESOINS ET CONCEPTION DU SYSTÈME .............................. 26
1. Introduction : ........................................................................................................................... 26
2. Analyse des besoins : ............................................................................................................... 26
1. Besoins fonctionnels : .......................................................................................................... 26
2. Besoins non fonctionnels : ................................................................................................... 27
3. Les cas d'utilisation : ............................................................................................................... 27
4. Conception du système modifiée : .......................................................................................... 29
1. Schéma de groupe : ............................................................................................................. 29
2. Schéma de classe de conception de l'apprentissage en ligne : ......................................... 30
Chapitre 4 : Réalisation. ........................................................................................................................ 34
1. Introduction : ........................................................................................................................... 34
2. Présentation des outils : .......................................................................................................... 34
1. Visual Studio : ...................................................................................................................... 34
3. Fonctionnalités de l’application mobile e-learning : ............................................................ 39
1. Start screen : ........................................................................................................................ 39
2. Login screen : ....................................................................................................................... 40
3. Registre page : ..................................................................................................................... 41
4. Forgot Password : ................................................................................................................ 42
5. Menu principale : ................................................................................................................ 43
Conclusion Générale : ........................................................................................................................... 48
Bibliographie ........................................................................................................................................ 49Côte titre : MAI/0950 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0950 MAI/0950 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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