Author profiling for Algerian social media users in Modern standard Arabic and Algerian dialect / Khenafi, Amani  

Public ISBD Titre : Author profiling for Algerian social media users in Modern standard Arabic and Algerian dialect Type de document : texte imprimé Auteurs : Khenafi, Amani, Auteur ; Sadik Bessou, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (57 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Le profilage d’auteur Classification du texte Traitement du langage naturel Arabe Identification Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Le profilage d’auteur est un type de technique de classification du texte qui est utilisé pour identifier les attributs d’un auteur en examinant son texte écrit. Récemment, le profilage des auteurs est devenu un sujet très important en raison de ses applications potentielles dans les domaines de la criminalistique, sécurité, marketing, etc. A cet effet, un corpus contenant des données Twitter et Facebook a été construit, il se compose de 13598 documents couvrant les langues Arabe standard et dialecte Algérien. En outre, nous proposons un certain nombre de caractéristiques BOW basées sur la fréquence des mots et caractères, ainsi que certaines techniques de traitement du langage naturel. Les résultats de la combinaison des caractéristiques uni-grams et bi-grams indiquent des performances globales élevées. Le système proposé a obtenu des précisions de classification de 74%, 62% et 61% pour le genre, âge et degré d’influence respectivement, en utilisant les classificateurs Support Vector Machines et Stochastic Gradient Descent. Côte titre : MAI/0395 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ZP85FHZL0DUV2uVprgK4I7E5aVuq_RYV/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Author profiling for Algerian social media users in Modern standard Arabic and Algerian dialect [texte imprimé] / Khenafi, Amani, Auteur ; Sadik Bessou, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (57 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Le profilage d’auteur Classification du texte Traitement du langage naturel Arabe Identification Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Le profilage d’auteur est un type de technique de classification du texte qui est utilisé pour identifier les attributs d’un auteur en examinant son texte écrit. Récemment, le profilage des auteurs est devenu un sujet très important en raison de ses applications potentielles dans les domaines de la criminalistique, sécurité, marketing, etc. A cet effet, un corpus contenant des données Twitter et Facebook a été construit, il se compose de 13598 documents couvrant les langues Arabe standard et dialecte Algérien. En outre, nous proposons un certain nombre de caractéristiques BOW basées sur la fréquence des mots et caractères, ainsi que certaines techniques de traitement du langage naturel. Les résultats de la combinaison des caractéristiques uni-grams et bi-grams indiquent des performances globales élevées. Le système proposé a obtenu des précisions de classification de 74%, 62% et 61% pour le genre, âge et degré d’influence respectivement, en utilisant les classificateurs Support Vector Machines et Stochastic Gradient Descent. Côte titre : MAI/0395 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ZP85FHZL0DUV2uVprgK4I7E5aVuq_RYV/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAI/0395	MAI/0395	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Anglais	Disponible Disponible

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