QoS-aware web service composition in uncertain environments / Khababa,Ghizlane  

Public ISBD Titre : QoS-aware web service composition in uncertain environments Type de document : texte imprimé Auteurs : Khababa,Ghizlane, Auteur ; Fateh Seghir, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (70 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Sélection de service Web compatible QoS Incertitude de QoS  Nombre flou Classement généralisé des nombres flous trapézoïdaux Optimisation floue multi-objectifs Algorithme TLBO Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Ce mémoire propose une nouvelle approche d’optimisation incertaine pour le problème de sélection de service Web (QWSS) prenant en compte la qualité de service (QoS) où les paramètres de QoS sont incertains. Pour faire face aux phénomènes d’ambiguïté des caractéristiques de QoS de certains services Web comme l’attribut temps d’exécution, qui fluctue fortement en fonction des taux de trafic réseau et de l’encombrement des systèmes ; par conséquent, le nombre flou trapézoïdal généralisé (GTrFN) est utilisé pour représenter l’incertitude des valeurs de QoS. Par la suite, le problème QWSS avec les propriétés QoS basées sur GTrFN est modélisé comme un problème d’optimisation incertaine (FQWSS). Pour résoudre le modèle FQWSS, nous concevons un nouvel algorithme d’optimisation basé sur l’apprentissage flou (FTLBO), pour lequel une méthode de recherche locale et un opérateur d’élitisme y sont intégrés afin d’améliorer la capacité d’exploitation et d’accélérer la convergence du FTLBO. Les résultats de l’expérience de comparer l’algorithme FTLBO à certaines approches récentes d’optimisation floue démontrent son efficacité et ses performances dans la résolution du problème FQWSS à différentes échelles. Côte titre : MAI/0415 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1X-e2xlozSwvQvc4p3_MwzcTRtetauIJ7/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf QoS-aware web service composition in uncertain environments [texte imprimé] / Khababa,Ghizlane, Auteur ; Fateh Seghir, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (70 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Sélection de service Web compatible QoS Incertitude de QoS  Nombre flou Classement généralisé des nombres flous trapézoïdaux Optimisation floue multi-objectifs Algorithme TLBO Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Ce mémoire propose une nouvelle approche d’optimisation incertaine pour le problème de sélection de service Web (QWSS) prenant en compte la qualité de service (QoS) où les paramètres de QoS sont incertains. Pour faire face aux phénomènes d’ambiguïté des caractéristiques de QoS de certains services Web comme l’attribut temps d’exécution, qui fluctue fortement en fonction des taux de trafic réseau et de l’encombrement des systèmes ; par conséquent, le nombre flou trapézoïdal généralisé (GTrFN) est utilisé pour représenter l’incertitude des valeurs de QoS. Par la suite, le problème QWSS avec les propriétés QoS basées sur GTrFN est modélisé comme un problème d’optimisation incertaine (FQWSS). Pour résoudre le modèle FQWSS, nous concevons un nouvel algorithme d’optimisation basé sur l’apprentissage flou (FTLBO), pour lequel une méthode de recherche locale et un opérateur d’élitisme y sont intégrés afin d’améliorer la capacité d’exploitation et d’accélérer la convergence du FTLBO. Les résultats de l’expérience de comparer l’algorithme FTLBO à certaines approches récentes d’optimisation floue démontrent son efficacité et ses performances dans la résolution du problème FQWSS à différentes échelles. Côte titre : MAI/0415 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1X-e2xlozSwvQvc4p3_MwzcTRtetauIJ7/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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MAI/0415	MAI/0415	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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