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| Titre : |
Ordonnancement des tâches dans l’Internet des Objets |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Benchikh ,Lina, Auteur ; Louail,Lemia, Directeur de thèse |
| Editeur : |
Setif:UFA |
| Année de publication : |
2021 |
| Importance : |
1 vol (79 f .) |
| Format : |
29 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Thèses & Mémoires:Informatique
|
| Mots-clés : |
Informatique |
| Index. décimale : |
004 - Informatique |
| Résumé : |
Ces dernières années, le nombre d’appareils/capteurs d’Internet des objets (IoT)
a considérablement augmenté. L’IoT devrait connecter des milliards d’appareils et
d’humains pour nous apporter des avantages prometteurs. Pour prendre en charge
la demande de calcul des applications sensibles à la latence en temps réel des appareils/
capteurs IoT largement géo-distribués, un nouveau paradigme informatique
nommé "Fog Computing" a été introduit. En règle générale, le Fog Computing réside
plus près des appareils/capteurs IoT et étend les calculs, stockage et la mise en réseau
basés sur le Cloud. L’ordonnancement des tâches et l’allocation des ressources
dans les systèmes informatiques Fog reçoivent une attention croissante avec la popularité
croissante du concept du Fog. Dans ce travail, nous proposons sept stratégies
d’ordonnancement et d’allocation des ressources basées sur differents paramètres tel
que le temps d’arrivé des tâches, la quantité de ressources demandées par les tâches,
la durée d’occupation des ressources, la moyenne du temps d’arrivé et le deadline des
tâches, la moyenne du temps d’arrivé et la durée de service des tâches, la moyenne
du deadline et la durée de service des tâches, la moyenne du temps d’arrivé, durée
de service et le deadline des tâches . Des simulations extensives ont montré que nos
stratégies permettent d’optimiser le nombre de tâches rejetées par le noeud Fog. |
| Côte titre : |
MAI/0462 |
| En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/1ep2hddFFmSd3KQghMOZO5nCJvnhLuNgF/view?usp=shari [...] |
| Format de la ressource électronique : |
pdf |
Ordonnancement des tâches dans l’Internet des Objets [texte imprimé] / Benchikh ,Lina, Auteur ; Louail,Lemia, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (79 f .) ; 29 cm. Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Thèses & Mémoires:Informatique
|
| Mots-clés : |
Informatique |
| Index. décimale : |
004 - Informatique |
| Résumé : |
Ces dernières années, le nombre d’appareils/capteurs d’Internet des objets (IoT)
a considérablement augmenté. L’IoT devrait connecter des milliards d’appareils et
d’humains pour nous apporter des avantages prometteurs. Pour prendre en charge
la demande de calcul des applications sensibles à la latence en temps réel des appareils/
capteurs IoT largement géo-distribués, un nouveau paradigme informatique
nommé "Fog Computing" a été introduit. En règle générale, le Fog Computing réside
plus près des appareils/capteurs IoT et étend les calculs, stockage et la mise en réseau
basés sur le Cloud. L’ordonnancement des tâches et l’allocation des ressources
dans les systèmes informatiques Fog reçoivent une attention croissante avec la popularité
croissante du concept du Fog. Dans ce travail, nous proposons sept stratégies
d’ordonnancement et d’allocation des ressources basées sur differents paramètres tel
que le temps d’arrivé des tâches, la quantité de ressources demandées par les tâches,
la durée d’occupation des ressources, la moyenne du temps d’arrivé et le deadline des
tâches, la moyenne du temps d’arrivé et la durée de service des tâches, la moyenne
du deadline et la durée de service des tâches, la moyenne du temps d’arrivé, durée
de service et le deadline des tâches . Des simulations extensives ont montré que nos
stratégies permettent d’optimiser le nombre de tâches rejetées par le noeud Fog. |
| Côte titre : |
MAI/0462 |
| En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/1ep2hddFFmSd3KQghMOZO5nCJvnhLuNgF/view?usp=shari [...] |
| Format de la ressource électronique : |
pdf |
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