Deep-Convolution-Neural-Network-and-Autoencoders- Based-Unsupervised-Feature-Learning-of-EEG / Krachni,Rayane  

Public ISBD Titre : Deep-Convolution-Neural-Network-and-Autoencoders- Based-Unsupervised-Feature-Learning-of-EEG Type de document : texte imprimé Auteurs : Krachni,Rayane, Auteur ; Moussaoui ,Abdelouahab, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (87 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Côte titre : MAI/0549 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1CS0M3WHfnGjvOJIbi7LwitLIM-mgzuQs/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Deep-Convolution-Neural-Network-and-Autoencoders- Based-Unsupervised-Feature-Learning-of-EEG [texte imprimé] / Krachni,Rayane, Auteur ; Moussaoui ,Abdelouahab, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (87 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Côte titre : MAI/0549 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1CS0M3WHfnGjvOJIbi7LwitLIM-mgzuQs/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAI/0549	MAI/0549	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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