Titre : |
Comparaison de deux m´ethodes de correction des images CBCT par correspondance d’histogramme |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Lancine Diakité ; Hacene Azizi, Directeur de thèse |
Editeur : |
Setif:UFA |
Année de publication : |
2021 |
Importance : |
1 vol. (42 f.) |
Format : |
29 cm |
Langues : |
Français (fre) |
Catégories : |
Thèses & Mémoires:Physique
|
Mots-clés : |
Radiothérapie Adaptative
Image en RT Adaptative |
Index. décimale : |
530 Physique |
Résumé : |
En modernes techniques de radioth´erapie (RT), l’utilisation des images cone-beam CT (CBCT) joue un rˆole primordiale dans le positionnement du patient ainsi que la v´erification de tout changement anatomique qui peut s’av´erer durant le traitement. Par contre, l’investigation de ces images pour la planification thérapeutique est jusqu’au moment un grand défit `a cause de plusieurs limitations liées à la pauvre qualité des images CBCT.
Plusieurs auteurs ont propos´e de différentes méthodes pour la correction des images CBCT. La correspondance d’histogramme (Histogram matching HM) est parmi les méthodes les plus utilisées pour l’ajustement des valeurs des voxels dans les images CBCT à partir de celles données par les images CT (considérées comme référence). En fait, dans la majorité de ces études l’HM était effectué d’une maniére globale, c-`a-d, correspondance entre l’histogramme de tout le volume contenu dans l’image CBCT avec celui dans l’image CT de planification (pCT), ce qui peut influencer la précision de la correction.
Pour ce mémoire, nous proposons d’étudier l’impact de l’utilisation d’HM dans des régions bien spécifiques. Le processus propos´e se base d’abord sur la classification des différents tissus (régions) dans les images pCT et CBCT. Puis, l’application d’HM s´eparément pour chaque région d’intérˆet. L’objectif principale est de montrer les performances de cette m´ethode en comparaison avec l’utilisation d’HM global.
Les images CBCT obtenues par HM local ont ´eté comparés aux images pCT en utilisant les méthodes des évaluations qualitative et quantitative. Pour ce faire, certains outils de traitement d’images tel que le Vv, imageJ et plastimatch ont ´et´e utilisés. Pourlévaluation visuelle, On observait des diminutions dans la différence absolue entre les images CBCT corrigées et les pCT d´eform´e par rapport `a celle des CBCT non corrigés.En outre, la superposition des profils des images CBCT corrigés et pCT était tr`es mieux par rapport aux celles obtenues entre les CBCT non corrigés et pCT. Finalement, une diminution importante de la RMSD (root mean square difference) calcul´e sur l’ensemble
de volume des CBCT corrig´es et pCT a ´et´e remarqué par rapport `a celle calcul´e sur les CBCT non corrigés. Ainsi nous avons trouvé que ces r´esultats étaient en bon accord, en comparaison, avec ceux obtenus par l’HM global `a l’exception des interfaces os-tissus mous o`u HM local est moins efficace. |
Côte titre : |
MAPH/0524
|
En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/17BBC9rI667srgARLSq6MJQUQPljDkkRO/view?usp=shari [...] |
Format de la ressource électronique : |
pdf |
Comparaison de deux m´ethodes de correction des images CBCT par correspondance d’histogramme [texte imprimé] / Lancine Diakité ; Hacene Azizi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol. (42 f.) ; 29 cm. Langues : Français ( fre)
Catégories : |
Thèses & Mémoires:Physique
|
Mots-clés : |
Radiothérapie Adaptative
Image en RT Adaptative |
Index. décimale : |
530 Physique |
Résumé : |
En modernes techniques de radioth´erapie (RT), l’utilisation des images cone-beam CT (CBCT) joue un rˆole primordiale dans le positionnement du patient ainsi que la v´erification de tout changement anatomique qui peut s’av´erer durant le traitement. Par contre, l’investigation de ces images pour la planification thérapeutique est jusqu’au moment un grand défit `a cause de plusieurs limitations liées à la pauvre qualité des images CBCT.
Plusieurs auteurs ont propos´e de différentes méthodes pour la correction des images CBCT. La correspondance d’histogramme (Histogram matching HM) est parmi les méthodes les plus utilisées pour l’ajustement des valeurs des voxels dans les images CBCT à partir de celles données par les images CT (considérées comme référence). En fait, dans la majorité de ces études l’HM était effectué d’une maniére globale, c-`a-d, correspondance entre l’histogramme de tout le volume contenu dans l’image CBCT avec celui dans l’image CT de planification (pCT), ce qui peut influencer la précision de la correction.
Pour ce mémoire, nous proposons d’étudier l’impact de l’utilisation d’HM dans des régions bien spécifiques. Le processus propos´e se base d’abord sur la classification des différents tissus (régions) dans les images pCT et CBCT. Puis, l’application d’HM s´eparément pour chaque région d’intérˆet. L’objectif principale est de montrer les performances de cette m´ethode en comparaison avec l’utilisation d’HM global.
Les images CBCT obtenues par HM local ont ´eté comparés aux images pCT en utilisant les méthodes des évaluations qualitative et quantitative. Pour ce faire, certains outils de traitement d’images tel que le Vv, imageJ et plastimatch ont ´et´e utilisés. Pourlévaluation visuelle, On observait des diminutions dans la différence absolue entre les images CBCT corrigées et les pCT d´eform´e par rapport `a celle des CBCT non corrigés.En outre, la superposition des profils des images CBCT corrigés et pCT était tr`es mieux par rapport aux celles obtenues entre les CBCT non corrigés et pCT. Finalement, une diminution importante de la RMSD (root mean square difference) calcul´e sur l’ensemble
de volume des CBCT corrig´es et pCT a ´et´e remarqué par rapport `a celle calcul´e sur les CBCT non corrigés. Ainsi nous avons trouvé que ces r´esultats étaient en bon accord, en comparaison, avec ceux obtenus par l’HM global `a l’exception des interfaces os-tissus mous o`u HM local est moins efficace. |
Côte titre : |
MAPH/0524
|
En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/17BBC9rI667srgARLSq6MJQUQPljDkkRO/view?usp=shari [...] |
Format de la ressource électronique : |
pdf |
|