University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Auteur Lahlali ,Asma |
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Titre : Feature Selection And Feature Transformation Methods For Arabic Text Classification Type de document : texte imprimé Auteurs : Lahlali ,Asma, Auteur ; KaraMohamed ,Chafia, Directeur de thèse Editeur : setif Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (82 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires
Thèses & Mémoires:InformatiqueMots-clés : Informatique Côte titre : MAI/0559 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1zWp9T6LST-txn7KuqPrz1TPPCsVPhEUb/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Feature Selection And Feature Transformation Methods For Arabic Text Classification [texte imprimé] / Lahlali ,Asma, Auteur ; KaraMohamed ,Chafia, Directeur de thèse . - [S.l.] : setif, 2021 . - 1 vol (82 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires
Thèses & Mémoires:InformatiqueMots-clés : Informatique Côte titre : MAI/0559 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1zWp9T6LST-txn7KuqPrz1TPPCsVPhEUb/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0559 MAI/0559 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
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