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Auteur Lamri Douidi |
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Titre : Une application mobile SIR FIAMANE sur Les accidents de la route en Algérie Type de document : document électronique Auteurs : Mohamed Mahdaoui, Auteur ; Mohamed Chedri, Auteur ; Lamri Douidi, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFA1 Année de publication : 2024 Importance : 1 vol (77 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
Ce projet traite de la collecte et de l’analyse des données liées aux accidents de la route, ainsi que
de la prédiction des risques d’accidents. Il s’appuie sur l’importance des données pour comprendre
les facteurs contributifs des accidents, tels que les conditions météorologiques, la densité du trafic
et l’infrastructure routière. L’utilisation de techniques analytiques et de modèles prédictifs permet
de mieux cerner les tendances et de prévoir les zones à risque élevé.
L’objectif est de développer des outils qui facilitent la prévention des accidents en identifiant les
facteurs clés et en proposant des solutions basées sur l’analyse des données. Ce type de projet s’inscrit
dans une démarche proactive de sécurité routière, où la technologie et les données contribuent
à réduire les accidents et à protéger les usagers de la route.Note de contenu : Sommaire
Remerciements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
Dédicace . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
Dédicace . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Resumé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Abstract . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
???????????????????? 6 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ا
Introduction Générale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1 Contexte du projet 13
Chapitre 1 : Contexte de la Recherche 14
1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.2 Problématique des accidents routiers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.3 Défis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.4 Besoin d’une solution prédictive pour la sécurité routière . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.5 Rôle de la technologie dans la sécurité routière . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.6 Applications mobiles et intelligence artificielle pour la sécurité routière . . . . . . . . 15
1.7 Justification du Projet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.8 Objectifs du Projet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
Conclusion 16
2 Approche de collecte de données 17
Chapitre 2 : Approche de collecte de données 18
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.2 Les outils de collecte de données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.2.1 Le formulaire papier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.2.2 Le questionnaire en ligne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.2.3 Les applications mobiles, la collection de données 2.0 . . . . . . . . . . . . . . 18
2.3 Situation routière dans les dernières années . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.3.1 À l’échelle mondiale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.3.2 Afrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.3.3 Algérie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.4 Source de données sur le niveau national . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
Conclusion 27
3 État de l’art 28
Chapitre 3 : État de l’art 29
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.2 Mesures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.3 Types d’accidents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
3.4 Tendances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
3.4.1 Par saison . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.4.2 Par jour et heure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.5 Causes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.5.1 Erreurs humaines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.5.2 Conditions Environnementales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3.5.3 Problèmes Mécaniques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3.5.4 Défauts d’Infrastructure en Algérie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
Conclusion 32
4 Méthodologie de la prédiction 33
Chapitre 4 : Méthodologie de la prédiction 34
4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.2 Choix des modèles et algorithmes d’intelligence artificielle . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.2.1 Réseaux de neurones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.2.2 Forêts aléatoires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
4.2.3 Régression logistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
4.2.4 Machines à vecteurs de support (SVM) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
4.2.5Justification du choix de la forêt aléatoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
4.2.6 Comparaison avec d’autres modèles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.3 Préparation des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.3.1 Nettoyage des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.3.2 Normalisation des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.3.3 Équilibrage des classes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.4 Entraînement du modèle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.4.1 Division des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.4.2 Optimisation des hyperparamètres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.4.3 Validation croisée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.5 Évaluation des performances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.5.1 Métriques d’évaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.6 Déploiement du modèle dans l’application mobile . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
Conclusion 38
5 Conception de l’application SIR FI AMANE 39
Chapitre 05 : Conception de l’application SIR FI AMANE 40
5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
5.2 Les méthodes de stockage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
5.3 Solution proposée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
5.4 Les avantages de ”Sir Fi Aman” . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
5.5 Présentation de l’application . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
5.5.1 Modèle conceptuel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
5.2.2 Fonctionnalités de l’application mobile . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
5.2.3 Outils et technologies utilisés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
Conclusion 71
6 Conclusion et Perspectives 72
Chapitre 6 : Conclusion et Perspectives 73
6.1 Perspectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
6.1.1 Établir des statistiques au niveau national . . . . . . . . . . . . . . . . 73
6.1.2 Analyser les données sur plusieurs années . . . . . . . . . . . . . . . . 73
6.1.3 Utiliser des données locales plus détaillées . . . . . . . . . . . . . . . . 73
6.1.4 Améliorer les prédictions grâce à des ensembles de données plus
riches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
6.1.5 Améliorer l’interface de la carte et la fonctionnalité de prédiction . 74Côte titre : MAI/0948 Une application mobile SIR FIAMANE sur Les accidents de la route en Algérie [document électronique] / Mohamed Mahdaoui, Auteur ; Mohamed Chedri, Auteur ; Lamri Douidi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFA1, 2024 . - 1 vol (77 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
Ce projet traite de la collecte et de l’analyse des données liées aux accidents de la route, ainsi que
de la prédiction des risques d’accidents. Il s’appuie sur l’importance des données pour comprendre
les facteurs contributifs des accidents, tels que les conditions météorologiques, la densité du trafic
et l’infrastructure routière. L’utilisation de techniques analytiques et de modèles prédictifs permet
de mieux cerner les tendances et de prévoir les zones à risque élevé.
L’objectif est de développer des outils qui facilitent la prévention des accidents en identifiant les
facteurs clés et en proposant des solutions basées sur l’analyse des données. Ce type de projet s’inscrit
dans une démarche proactive de sécurité routière, où la technologie et les données contribuent
à réduire les accidents et à protéger les usagers de la route.Note de contenu : Sommaire
Remerciements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
Dédicace . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
Dédicace . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Resumé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Abstract . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
???????????????????? 6 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ا
Introduction Générale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1 Contexte du projet 13
Chapitre 1 : Contexte de la Recherche 14
1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.2 Problématique des accidents routiers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.3 Défis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.4 Besoin d’une solution prédictive pour la sécurité routière . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.5 Rôle de la technologie dans la sécurité routière . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.6 Applications mobiles et intelligence artificielle pour la sécurité routière . . . . . . . . 15
1.7 Justification du Projet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.8 Objectifs du Projet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
Conclusion 16
2 Approche de collecte de données 17
Chapitre 2 : Approche de collecte de données 18
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.2 Les outils de collecte de données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.2.1 Le formulaire papier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.2.2 Le questionnaire en ligne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.2.3 Les applications mobiles, la collection de données 2.0 . . . . . . . . . . . . . . 18
2.3 Situation routière dans les dernières années . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.3.1 À l’échelle mondiale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.3.2 Afrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.3.3 Algérie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.4 Source de données sur le niveau national . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
Conclusion 27
3 État de l’art 28
Chapitre 3 : État de l’art 29
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.2 Mesures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.3 Types d’accidents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
3.4 Tendances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
3.4.1 Par saison . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.4.2 Par jour et heure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.5 Causes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.5.1 Erreurs humaines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.5.2 Conditions Environnementales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3.5.3 Problèmes Mécaniques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3.5.4 Défauts d’Infrastructure en Algérie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
Conclusion 32
4 Méthodologie de la prédiction 33
Chapitre 4 : Méthodologie de la prédiction 34
4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.2 Choix des modèles et algorithmes d’intelligence artificielle . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.2.1 Réseaux de neurones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.2.2 Forêts aléatoires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
4.2.3 Régression logistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
4.2.4 Machines à vecteurs de support (SVM) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
4.2.5Justification du choix de la forêt aléatoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
4.2.6 Comparaison avec d’autres modèles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.3 Préparation des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.3.1 Nettoyage des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.3.2 Normalisation des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.3.3 Équilibrage des classes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.4 Entraînement du modèle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.4.1 Division des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.4.2 Optimisation des hyperparamètres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.4.3 Validation croisée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.5 Évaluation des performances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.5.1 Métriques d’évaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.6 Déploiement du modèle dans l’application mobile . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
Conclusion 38
5 Conception de l’application SIR FI AMANE 39
Chapitre 05 : Conception de l’application SIR FI AMANE 40
5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
5.2 Les méthodes de stockage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
5.3 Solution proposée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
5.4 Les avantages de ”Sir Fi Aman” . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
5.5 Présentation de l’application . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
5.5.1 Modèle conceptuel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
5.2.2 Fonctionnalités de l’application mobile . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
5.2.3 Outils et technologies utilisés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
Conclusion 71
6 Conclusion et Perspectives 72
Chapitre 6 : Conclusion et Perspectives 73
6.1 Perspectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
6.1.1 Établir des statistiques au niveau national . . . . . . . . . . . . . . . . 73
6.1.2 Analyser les données sur plusieurs années . . . . . . . . . . . . . . . . 73
6.1.3 Utiliser des données locales plus détaillées . . . . . . . . . . . . . . . . 73
6.1.4 Améliorer les prédictions grâce à des ensembles de données plus
riches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
6.1.5 Améliorer l’interface de la carte et la fonctionnalité de prédiction . 74Côte titre : MAI/0948 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0948 MAI/0948 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleCollecte et exploitation de données spatio-temporelles numériques pour la valorisation et l’aménagement des Territoires «Application sur les accidents de la route pour la wilaya de Sétif » / Narimene Merouani
Titre : Collecte et exploitation de données spatio-temporelles numériques pour la valorisation et l’aménagement des Territoires «Application sur les accidents de la route pour la wilaya de Sétif » Type de document : texte imprimé Auteurs : Narimene Merouani, Auteur ; Asma Daideche, Auteur ; Lamri Douidi, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (57 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Données spatio:temporelles
Accidents de la routeIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Ce mémoire a pour objectif d’aider à trouver des solutions pour les accidents routiers suite à
l’enregistrement des grands nombres des accidents et en plus le manque des technologies modernes
utilisés pour l’enregistrement des lieux des accidents afin de pouvoir détecter les points noirs au
niveau de la wilaya.
Dernièrement, plusieurs chercheurs et informaticiens se sont concentré sur l’intégration des technologies
modernes dans plusieurs domaines, dont l’aménagement des terriroires.
Les concepts : "donnée spatial" et "donnée temporel" ont toujours était traités séparément, et pour
une bonne décision : l’intégration de ces deux concepts est devenue indispensable, et c’est sur cela
que nous allons baser notre travailCôte titre : MAI/0621 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1TUedAXqg_PVSafyLM-MLypiv6iDbxSjp/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Collecte et exploitation de données spatio-temporelles numériques pour la valorisation et l’aménagement des Territoires «Application sur les accidents de la route pour la wilaya de Sétif » [texte imprimé] / Narimene Merouani, Auteur ; Asma Daideche, Auteur ; Lamri Douidi, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (57 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Données spatio:temporelles
Accidents de la routeIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Ce mémoire a pour objectif d’aider à trouver des solutions pour les accidents routiers suite à
l’enregistrement des grands nombres des accidents et en plus le manque des technologies modernes
utilisés pour l’enregistrement des lieux des accidents afin de pouvoir détecter les points noirs au
niveau de la wilaya.
Dernièrement, plusieurs chercheurs et informaticiens se sont concentré sur l’intégration des technologies
modernes dans plusieurs domaines, dont l’aménagement des terriroires.
Les concepts : "donnée spatial" et "donnée temporel" ont toujours était traités séparément, et pour
une bonne décision : l’intégration de ces deux concepts est devenue indispensable, et c’est sur cela
que nous allons baser notre travailCôte titre : MAI/0621 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1TUedAXqg_PVSafyLM-MLypiv6iDbxSjp/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0621 MAI/0621 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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