University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Auteur Khadidja Hibat allah Hayahoum |
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Amélioration basée sur l’apprentissage profond pour le support du flux temps réel dans les MANETs / Khadidja Hibat allah Hayahoum
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Titre : Amélioration basée sur l’apprentissage profond pour le support du flux temps réel dans les MANETs Type de document : texte imprimé Auteurs : Khadidja Hibat allah Hayahoum, Auteur ; Nour Djihane Azizi, Auteur ; Zerguine, Nadia, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (65 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : MANETs
IEEE802.11Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
Un réseau Ad hoc mobile (MANET) est un système autonome constitué de stations mobiles reliés par des liens sans fils qui forment un réseau son infrastructure, ont rencontré un grand succès et sont devenus un premier choix dans de nombreux domaines, les MANETS utilisent la norme IEEE 802.11, pour gérer les collisions dans les réseaux sans fil. La Couche MAC de IEEE 802.11 utilise la procédure CSMA/CA pour accéder au canal basé sue le mécanisme Binary Exponential Backoff (BEB)qui réduit le nombre de collision au détriment de nombreuses mesures de performances réseau qui ne convient pas aux applications temps réel.Une solution intelligence est proposée par l'introduction d’une technique d'apprentissage profond (DRL) dans les MANETs pour optimiser l'accès au canal de la couche MAC. Dans ce travail un algorithme intelligent basé sur Q-Learning, une technique DRL pour réduire le nombre de collision, améliorele nombre de paquets délivrés avec succès et optimiser l’accès au canal dans les MANETS est développé, cette optimisation considérée comme nécessaire aux flux temps réel.Côte titre : MAI/0640 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1UBYCpqE_L2TjxgzRsWdhBcAxDVXaXClZ/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Amélioration basée sur l’apprentissage profond pour le support du flux temps réel dans les MANETs [texte imprimé] / Khadidja Hibat allah Hayahoum, Auteur ; Nour Djihane Azizi, Auteur ; Zerguine, Nadia, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (65 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : MANETs
IEEE802.11Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
Un réseau Ad hoc mobile (MANET) est un système autonome constitué de stations mobiles reliés par des liens sans fils qui forment un réseau son infrastructure, ont rencontré un grand succès et sont devenus un premier choix dans de nombreux domaines, les MANETS utilisent la norme IEEE 802.11, pour gérer les collisions dans les réseaux sans fil. La Couche MAC de IEEE 802.11 utilise la procédure CSMA/CA pour accéder au canal basé sue le mécanisme Binary Exponential Backoff (BEB)qui réduit le nombre de collision au détriment de nombreuses mesures de performances réseau qui ne convient pas aux applications temps réel.Une solution intelligence est proposée par l'introduction d’une technique d'apprentissage profond (DRL) dans les MANETs pour optimiser l'accès au canal de la couche MAC. Dans ce travail un algorithme intelligent basé sur Q-Learning, une technique DRL pour réduire le nombre de collision, améliorele nombre de paquets délivrés avec succès et optimiser l’accès au canal dans les MANETS est développé, cette optimisation considérée comme nécessaire aux flux temps réel.Côte titre : MAI/0640 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1UBYCpqE_L2TjxgzRsWdhBcAxDVXaXClZ/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0640 MAI/0640 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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