University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Auteur Wiem Dekhili |
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Titre : Deep learning pour l’amélioration du protocole IEEE 802.11 DCF Type de document : texte imprimé Auteurs : Selsabil Alem, Auteur ; Wiem Dekhili, Auteur ; Zerguine, Nadia, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (52 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : IEEE 802.11 Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
Les réseaux locaux sans fil (WLAN) se sont imposés comme moyen de
communication et de travail au sein des différentes structures sociales. La
norme IEEE 802.11 est devenue un standard de la technologie sans fil.La
couche MAC de l’IEEE 802.11 DCF utilise une procédure CSMA / CA pour
accéder à la ressource canal qui est basé sur un mécanisme Binary Exponential
Backoff (BEB), ce dernier réduit la probabilité de collision mais au
prix de nombreuses mesures des performances réseau telles que le débit, ce
qui n’est pas adéquat aux applications temps réel. Dans ce PFE, une technique
intelligente basé sur Q-Learning (QL), est utilisée pour proposer un
mécanisme intelligent d’accès au canal dans les WLAN afin de réduire le
nombre des collisions, augmenter le nombre de succès tout en fournissant un
débit acceptable . L’analyse et les simulations sont faites par Python et les
résultats sont discutés et comparés avec le BEB classique.Côte titre : MAI/0659 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1du9Pb4tR7m7BktvGoxKdr6TySHmVXxt5/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Deep learning pour l’amélioration du protocole IEEE 802.11 DCF [texte imprimé] / Selsabil Alem, Auteur ; Wiem Dekhili, Auteur ; Zerguine, Nadia, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (52 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : IEEE 802.11 Index. décimale : 004 Informatique Résumé :
Les réseaux locaux sans fil (WLAN) se sont imposés comme moyen de
communication et de travail au sein des différentes structures sociales. La
norme IEEE 802.11 est devenue un standard de la technologie sans fil.La
couche MAC de l’IEEE 802.11 DCF utilise une procédure CSMA / CA pour
accéder à la ressource canal qui est basé sur un mécanisme Binary Exponential
Backoff (BEB), ce dernier réduit la probabilité de collision mais au
prix de nombreuses mesures des performances réseau telles que le débit, ce
qui n’est pas adéquat aux applications temps réel. Dans ce PFE, une technique
intelligente basé sur Q-Learning (QL), est utilisée pour proposer un
mécanisme intelligent d’accès au canal dans les WLAN afin de réduire le
nombre des collisions, augmenter le nombre de succès tout en fournissant un
débit acceptable . L’analyse et les simulations sont faites par Python et les
résultats sont discutés et comparés avec le BEB classique.Côte titre : MAI/0659 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1du9Pb4tR7m7BktvGoxKdr6TySHmVXxt5/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0659 MAI/0659 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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