Exploration Of Medical Image Registration Methods Using Transformers & CNN / Nesrine Harbadji  

Public ISBD Titre : Exploration Of Medical Image Registration Methods Using Transformers & CNN Type de document : texte imprimé Auteurs : Nesrine Harbadji, Auteur ; Rayhene Merghem, Auteur ; Seif eddine Chouaba, Directeur de thèse Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (101 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Physique Mots-clés : Recalage CNN Transformer TransMorph Index. décimale : 530-Physique Résumé : Le recalage des images m´edicales joue un rˆole important dans diverses applications, notamment le diagnostic, la planification du traitement et les interventions guid´ees par l’image. Au fil des ann´ees, les r´eseaux neuronaux convolutionnels (CNN) ont ´et´e consid´er´es comme le choix optimal par d´efaut pour les tˆaches de recalage des images m´edicales en raison de leur capacit´e `a apprendre les caract´eristiques spatiales. Cependant, leur incapacit´e `a capturer les d´ependances `a long terme au sein des images a conduit `a l’introduction des Transformers et de leurs m´ecanismes d’attention en tant que solution innovante. Notre objectif est d’explorer les m´ethodes r´ecentes de recalage en entraˆınant deux mod`eles diff´erents : TransMorph, ´etant bas´e sur Swin Transformer, et VoxelMorph, un cadre non supervis´e bas´e sur les CNN pour le recalage d´eformable des images. Tout d’abord, nous avons ´evalu´e les performances de TransMorph pour le recalage affine en utilisant des images mono-modales (RM-RM) et multi-modales (CT-RM) provenant d’une dataset Learn2Reg. Pour ´etablir une r´ef´erence, nous avons compar´e les performances de TransMorph `a une m´ethode conventionnelle, Elastix. L’approche d’´evaluation du mod`ele VoxelMorph a suivi une d´emarche similaire, et les r´esultats obtenus ont ´et´e compar´es `a ceux de TransMorph pour le recalage d´eformable. Côte titre : MAPH/0605 En ligne : https://drive.google.com/file/d/15gd9upf9u-dzA3JgF8jMpQteJ3D7MtEj/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Exploration Of Medical Image Registration Methods Using Transformers & CNN [texte imprimé] / Nesrine Harbadji, Auteur ; Rayhene Merghem, Auteur ; Seif eddine Chouaba, Directeur de thèse . - 2023 . - 1 vol (101 f.) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Physique Mots-clés : Recalage CNN Transformer TransMorph Index. décimale : 530-Physique Résumé : Le recalage des images m´edicales joue un rˆole important dans diverses applications, notamment le diagnostic, la planification du traitement et les interventions guid´ees par l’image. Au fil des ann´ees, les r´eseaux neuronaux convolutionnels (CNN) ont ´et´e consid´er´es comme le choix optimal par d´efaut pour les tˆaches de recalage des images m´edicales en raison de leur capacit´e `a apprendre les caract´eristiques spatiales. Cependant, leur incapacit´e `a capturer les d´ependances `a long terme au sein des images a conduit `a l’introduction des Transformers et de leurs m´ecanismes d’attention en tant que solution innovante. Notre objectif est d’explorer les m´ethodes r´ecentes de recalage en entraˆınant deux mod`eles diff´erents : TransMorph, ´etant bas´e sur Swin Transformer, et VoxelMorph, un cadre non supervis´e bas´e sur les CNN pour le recalage d´eformable des images. Tout d’abord, nous avons ´evalu´e les performances de TransMorph pour le recalage affine en utilisant des images mono-modales (RM-RM) et multi-modales (CT-RM) provenant d’une dataset Learn2Reg. Pour ´etablir une r´ef´erence, nous avons compar´e les performances de TransMorph `a une m´ethode conventionnelle, Elastix. L’approche d’´evaluation du mod`ele VoxelMorph a suivi une d´emarche similaire, et les r´esultats obtenus ont ´et´e compar´es `a ceux de TransMorph pour le recalage d´eformable. Côte titre : MAPH/0605 En ligne : https://drive.google.com/file/d/15gd9upf9u-dzA3JgF8jMpQteJ3D7MtEj/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAPH/0605	MAPH/0605	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Anglais	Disponible Disponible

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