University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
Détail de l'auteur
Auteur Lyas Nehal |
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Titre : Apprentissage par renforcement pour la reconnaissance de la parole Type de document : texte imprimé Auteurs : Lyas Nehal, Auteur ; Hamza Fernani, Auteur ; Frihia ,Hamza, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (53 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : La reconnaissance de la parole est un domaine de l’IA qui vise `a convertir la
parole humaine en texte. L’apprentissage par renforcement est une branche de
l’intelligence artificielle qui s’appuie sur des m´ethodes permettant `a une machine
d’apprendre `a travers des interactions avec son environnement. Dans notre travail,
nous avons propos´e l’utilisation d’un type de r´eseau de neurones profond CNN et
l’apprentissage par renforcement pour la cr´eation de syst`eme de reconnaissance de
parole, nous avons obtenu des r´esultats souhaitable en appliquant l’apprentissage
par renforcement en attient un taux de reconnaissance de 60% =Speech recognition is an area of Artificial Intelligent that aims to convert human speech into text. Reinforcement learning is a branch of Artificial Intelligence
that relies on methods that allow a machine to learn through interactions with its
environment. In our work, we proposed the use of a type of deep neural network
CNN and reinforcement learning for the creation of speech recognition system, we
obtained desirable results by applying reinforcement learning in achieves a 60%
recognition rate.
Côte titre : MAI/0780 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1xlTDg7uXZG3l3mDoXyGLkSx4Zt7OoBoz/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Apprentissage par renforcement pour la reconnaissance de la parole [texte imprimé] / Lyas Nehal, Auteur ; Hamza Fernani, Auteur ; Frihia ,Hamza, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (53 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : La reconnaissance de la parole est un domaine de l’IA qui vise `a convertir la
parole humaine en texte. L’apprentissage par renforcement est une branche de
l’intelligence artificielle qui s’appuie sur des m´ethodes permettant `a une machine
d’apprendre `a travers des interactions avec son environnement. Dans notre travail,
nous avons propos´e l’utilisation d’un type de r´eseau de neurones profond CNN et
l’apprentissage par renforcement pour la cr´eation de syst`eme de reconnaissance de
parole, nous avons obtenu des r´esultats souhaitable en appliquant l’apprentissage
par renforcement en attient un taux de reconnaissance de 60% =Speech recognition is an area of Artificial Intelligent that aims to convert human speech into text. Reinforcement learning is a branch of Artificial Intelligence
that relies on methods that allow a machine to learn through interactions with its
environment. In our work, we proposed the use of a type of deep neural network
CNN and reinforcement learning for the creation of speech recognition system, we
obtained desirable results by applying reinforcement learning in achieves a 60%
recognition rate.
Côte titre : MAI/0780 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1xlTDg7uXZG3l3mDoXyGLkSx4Zt7OoBoz/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0780 MAI/0780 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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