Détection des maladies des palmiers par l’utilisation des techniques d’intelligence artificielle / Souhila Bakouche  

Public ISBD Titre : Détection des maladies des palmiers par l’utilisation des techniques d’intelligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Souhila Bakouche, Auteur ; Rahma Begag ; Lyazid Toumi, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (52 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Apprentissage automatique Intelligence artificielle Application mobile CNN SVM Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Dans le domaine de l'agriculture, la détection précoce des maladies des palmiers est essentielle pour prévenir les pertes de récoltes et maintenir la santé des plantations. Dans cette thèse, nous avons développé un système de détection des maladies des palmiers en utilisant des techniques avancées de l'intelligence artificielle. Notre système repose principalement sur l'utilisation des réseaux de neurones à convolution (CNN) pour analyser et classer les images des palmiers affectés par différentes maladies. En utilisant un jeu de données spécifique aux maladies des palmiers, nous avons entraîné notre modèle CNN afin de reconnaître avec précision les signes et les symptômes des maladies. Le système que nous avons développé se compose de plusieurs composants, tels que des services web, une application mobile, une base de données et un classificateur basé sur le CNN. Ces éléments travaillent en tandem pour fournir une solution complète de détection et de diagnostic des maladies des palmiers. En utilisant notre système, nous avons obtenu des résultats prometteurs avec une précision élevée dans la détection des maladies des palmiers, contribuant ainsi à une intervention précoce et ciblée pour prévenir la propagation des maladies et minimiser les pertes agricoles. Les résultats de cette thèse démontrent l'efficacité de l'utilisation des techniques d'intelligence artificielle, en particulier les CNN, dans la détection des maladies des palmiers. Notre système offre une approche innovante et automatisée pour surveiller et maintenir la santé des plantations de palmiers, offrant ainsi aux agriculteurs un outil précieux pour prendre des mesures rapides et appropriées. En conclusion, cette thèse apporte une contribution significative à la détection des maladies des palmiers grâce à l'utilisation de techniques avancées de l'intelligence artificielle. Elle ouvre la voie à de nouvelles possibilités pour améliorer la santé des palmiers, garantissant ainsi une production durable et rentable dans le secteur de l'agriculture des palmiers. Côte titre : MAI/0804 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1-o0gBYVWQUVP8GmyTr5s3xQUkNKcc_BR/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : pdf Détection des maladies des palmiers par l’utilisation des techniques d’intelligence artificielle [texte imprimé] / Souhila Bakouche, Auteur ; Rahma Begag ; Lyazid Toumi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (52 f.) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Apprentissage automatique Intelligence artificielle Application mobile CNN SVM Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Dans le domaine de l'agriculture, la détection précoce des maladies des palmiers est essentielle pour prévenir les pertes de récoltes et maintenir la santé des plantations. Dans cette thèse, nous avons développé un système de détection des maladies des palmiers en utilisant des techniques avancées de l'intelligence artificielle. Notre système repose principalement sur l'utilisation des réseaux de neurones à convolution (CNN) pour analyser et classer les images des palmiers affectés par différentes maladies. En utilisant un jeu de données spécifique aux maladies des palmiers, nous avons entraîné notre modèle CNN afin de reconnaître avec précision les signes et les symptômes des maladies. Le système que nous avons développé se compose de plusieurs composants, tels que des services web, une application mobile, une base de données et un classificateur basé sur le CNN. Ces éléments travaillent en tandem pour fournir une solution complète de détection et de diagnostic des maladies des palmiers. En utilisant notre système, nous avons obtenu des résultats prometteurs avec une précision élevée dans la détection des maladies des palmiers, contribuant ainsi à une intervention précoce et ciblée pour prévenir la propagation des maladies et minimiser les pertes agricoles. Les résultats de cette thèse démontrent l'efficacité de l'utilisation des techniques d'intelligence artificielle, en particulier les CNN, dans la détection des maladies des palmiers. Notre système offre une approche innovante et automatisée pour surveiller et maintenir la santé des plantations de palmiers, offrant ainsi aux agriculteurs un outil précieux pour prendre des mesures rapides et appropriées. En conclusion, cette thèse apporte une contribution significative à la détection des maladies des palmiers grâce à l'utilisation de techniques avancées de l'intelligence artificielle. Elle ouvre la voie à de nouvelles possibilités pour améliorer la santé des palmiers, garantissant ainsi une production durable et rentable dans le secteur de l'agriculture des palmiers. Côte titre : MAI/0804 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1-o0gBYVWQUVP8GmyTr5s3xQUkNKcc_BR/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : pdf

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MAI/0804	MAI/0804	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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