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Auteur David Makowski (1972-....) |
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Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la rechercheData science pour l'agriculture et l'environnement
Titre : Data science pour l'agriculture et l'environnement : méthodes et applications avec R et Python Type de document : texte imprimé Auteurs : David Makowski (1972-....), Directeur de publication, rédacteur en chef Année de publication : 2021 Importance : 1 vol. (256 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-04577-4 Note générale : Notes bibliogr. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique , analyse statistique Résumé :
La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d’initiation vise à démocratiser l’usage de la data science pour des applications en lien avec l’agriculture et l’environnement.
L’ouvrage couvre les principales méthodes couramment utilisées pour la prédiction, la classification et le partitionnement de données. Il comporte à la fois des explications détaillées du fonctionnement de chaque méthode, une description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des exemples d’applications concrètes en lien avec les sciences agricoles et environnementales.
Côte titre : Fs/25003 Data science pour l'agriculture et l'environnement : méthodes et applications avec R et Python [texte imprimé] / David Makowski (1972-....), Directeur de publication, rédacteur en chef . - 2021 . - 1 vol. (256 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-340-04577-4
Notes bibliogr.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique , analyse statistique Résumé :
La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d’initiation vise à démocratiser l’usage de la data science pour des applications en lien avec l’agriculture et l’environnement.
L’ouvrage couvre les principales méthodes couramment utilisées pour la prédiction, la classification et le partitionnement de données. Il comporte à la fois des explications détaillées du fonctionnement de chaque méthode, une description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des exemples d’applications concrètes en lien avec les sciences agricoles et environnementales.
Côte titre : Fs/25003 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/25003 Fs/25003 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Sorti jusqu'au 10/03/2025
