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Auteur Christian Paroissin (1976-....) |
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Pratique de la data science avec R / Christian Paroissin
Titre : Pratique de la data science avec R : arranger, visualiser, analyser et présenter des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Christian Paroissin (1976-....), Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2021 Importance : 1 vol. (275 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-04758-7 Note générale : Index Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
Le scientifique des données doit maîtriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en œuvre une méthodologie statistique. Dans sa catégorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout à fait être un outil pertinent pour l’analyse statistique de données, à côté d’autres langages de programmation ou d'autres logiciels.
Cet ouvrage s'adresse tant à des étudiants de master en statistique et/ou master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'à des ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en Å“uvre leurs compétences à l'aide de R, en reprenant les différentes étapes du cycle de vie d'un projet basé sur l’analyse statistique de données : la préparation des données, la transformation des données, la visualisation des données, l'analyse des données et enfin, l'étape ultime, la diffusion des résultats de l'analyse.Côte titre : Fs/25027 Pratique de la data science avec R : arranger, visualiser, analyser et présenter des données [texte imprimé] / Christian Paroissin (1976-....), Auteur . - Paris : Ellipses, 2021 . - 1 vol. (275 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-340-04758-7
Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
Le scientifique des données doit maîtriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en œuvre une méthodologie statistique. Dans sa catégorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout à fait être un outil pertinent pour l’analyse statistique de données, à côté d’autres langages de programmation ou d'autres logiciels.
Cet ouvrage s'adresse tant à des étudiants de master en statistique et/ou master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'à des ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en Å“uvre leurs compétences à l'aide de R, en reprenant les différentes étapes du cycle de vie d'un projet basé sur l’analyse statistique de données : la préparation des données, la transformation des données, la visualisation des données, l'analyse des données et enfin, l'étape ultime, la diffusion des résultats de l'analyse.Côte titre : Fs/25027 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/25027 Fs/25027 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
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