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Auteur Lamis Benhachiche |
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Titre : Machine Learning For Operations Resarch Type de document : document électronique Auteurs : Lamis Benhachiche, Auteur ; Nourreddine Daili, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2026 Importance : 1 vol (55 f.) Format : 29 cm Note générale : Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Recherche Opérationnelle, Machine Learning, Hybridation, Algorithmes d’optimisation,
Aide à la décision, TournéesRésumé : Ce mémoire traite de l’hybridation entre le Machine Learning et la Recherche Opérationnelle dans les problèmes d’optimisation. Il présente les fondements de ces deux domaines ainsi que leurs principales méthodes. L’étude met en évidence leur complémentarité dans l’aide à la décision et l’amélioration des solutions d’optimisation. Une application aux problèmes de tournées de livraison a également été abordée. Les résultats montrent que la combinaison ML-RO constitue une approche prometteuse pour résoudre des problèmes complexes.
Côte titre : MAM/0869 En ligne : https://repository.univ-setif.dz/server/api/core/bitstreams/e263ed03-4a1d-4308-8 [...] Machine Learning For Operations Resarch [document électronique] / Lamis Benhachiche, Auteur ; Nourreddine Daili, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2026 . - 1 vol (55 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Recherche Opérationnelle, Machine Learning, Hybridation, Algorithmes d’optimisation,
Aide à la décision, TournéesRésumé : Ce mémoire traite de l’hybridation entre le Machine Learning et la Recherche Opérationnelle dans les problèmes d’optimisation. Il présente les fondements de ces deux domaines ainsi que leurs principales méthodes. L’étude met en évidence leur complémentarité dans l’aide à la décision et l’amélioration des solutions d’optimisation. Une application aux problèmes de tournées de livraison a également été abordée. Les résultats montrent que la combinaison ML-RO constitue une approche prometteuse pour résoudre des problèmes complexes.
Côte titre : MAM/0869 En ligne : https://repository.univ-setif.dz/server/api/core/bitstreams/e263ed03-4a1d-4308-8 [...] Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0869 MAM/0869 Mémoire Bibliothèque des sciences Français Disponible
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