Titre : |
Ontologies et modélisation par SMA en SHS |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Denis Phan, Directeur de publication, rédacteur en chef |
Editeur : |
Paris : Hermès science publications-Lavoisier |
Année de publication : |
2014 |
Collection : |
Informatique et systèmes d'information. Recherche, technologie, applications |
Sous-collection : |
Recherche, technologie, applications |
Importance : |
1 vol. (558 p.) |
Présentation : |
ill. |
Format : |
24 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7462-3207-5 |
Note générale : |
978-2-7462-3207-5 |
Langues : |
Français (fre) |
Catégories : |
Informatique
|
Mots-clés : |
Informatique |
Index. décimale : |
006.3 Intelligence artificielle |
Résumé : |
En philosophie, l'ontologie étudie ce qui pourrait exister : le type et la structure des objets, les propriétés, évènements, processus et relations. En ingénierie des connaissances, c'est la spécification de la conceptualisation d'un domaine de savoir. Ce domaine concerne ici la modélisation à base d'agents (ABM) pour les sciences de l'homme et de la société (SHS) en vue de la simulation par systèmes multi-agents (SMA).
La modélisation SMA en SHS propose la formalisation d'une pluralité de points de vue dans un cadre général qui permet de comparer et de combiner différents angles de réflexion.
Agrémenté d'exemples issus de trois domaines (la géographie, l'économie et la sociologie), cet ouvrage utilise des formalismes principalement basés sur UML. L'exercice de description d'une ontologie est présenté comme un dialogue conceptuel interdisciplinaire et l'ontologie comme le médiateur de ce dialogue. |
Note de contenu : |
Sommaire
Première partie : Enjeux, mode d'emploi et méthodologie
1. Introduction à la modélisation par SMA en SHS : comment fait-on une ontologie ?
2. Ontologies et modélisation par SMA en SHS
3. Le « test ontologique » : un outil de médiation pour la modélisation
4. Les points de vue et leur modélisation
5. L’individuel et le collectif : ontologie et intersubjectivité dans les SMA
6. Une ontologie des systèmes à base d’agents (AB) : application du cadre conceptuel AROC à la modélisation par SMA en SHS
Deuxième partie : Ontologies spatiales
7. Interaction d’ontologies informatique et géographique pour simuler des dynamiques multiscalaires
8. Une ontologie formelle pour la modélisation de systèmes complexes en géographie : le modèle AOC
9. Représenter et modéliser un système de villes dans le temps long : une approche ontologique
10. Une ontologie conceptuelle du domaine des risques et des catastrophes
11. De l’ontologie du domaine de la croissance urbaine à celle d’un modèle dynamique de croissance urbaine sous SpaCelle
12. Du spécifique au générique, ontologie des systèmes territoriaux
13. Une ontologie pour décrire les transformations du système de peuplement européen entre 800 et 1100
Troisième partie : Ontologies sociales
14. Agentivité, rationalité et ontologie sociale : questions posées aux SHS par les modèles à base d’agents
15. Une formalisation de la sociologie de l’action organisée : métamodèle, simulation et étude analytique
16. Les marchés de biens
17. Une ontologie des configurations de la sociologie de l’imprévisible
18. La structuration sociale de l’espace scolaire : une ontologie multipoints de vue, intégrée mais non réductrice
19. Emergence, croyances individuelles et croyances sociales
20. Qu’est-ce que suivre une règle ? Réflexion sur les normes et les usages |
Côte titre : |
Fs/22926 |
Ontologies et modélisation par SMA en SHS [texte imprimé] / Denis Phan, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Paris : Hermès science publications-Lavoisier, 2014 . - 1 vol. (558 p.) : ill. ; 24 cm. - ( Informatique et systèmes d'information. Recherche, technologie, applications. Recherche, technologie, applications) . ISBN : 978-2-7462-3207-5 978-2-7462-3207-5 Langues : Français ( fre)
Catégories : |
Informatique
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Mots-clés : |
Informatique |
Index. décimale : |
006.3 Intelligence artificielle |
Résumé : |
En philosophie, l'ontologie étudie ce qui pourrait exister : le type et la structure des objets, les propriétés, évènements, processus et relations. En ingénierie des connaissances, c'est la spécification de la conceptualisation d'un domaine de savoir. Ce domaine concerne ici la modélisation à base d'agents (ABM) pour les sciences de l'homme et de la société (SHS) en vue de la simulation par systèmes multi-agents (SMA).
La modélisation SMA en SHS propose la formalisation d'une pluralité de points de vue dans un cadre général qui permet de comparer et de combiner différents angles de réflexion.
Agrémenté d'exemples issus de trois domaines (la géographie, l'économie et la sociologie), cet ouvrage utilise des formalismes principalement basés sur UML. L'exercice de description d'une ontologie est présenté comme un dialogue conceptuel interdisciplinaire et l'ontologie comme le médiateur de ce dialogue. |
Note de contenu : |
Sommaire
Première partie : Enjeux, mode d'emploi et méthodologie
1. Introduction à la modélisation par SMA en SHS : comment fait-on une ontologie ?
2. Ontologies et modélisation par SMA en SHS
3. Le « test ontologique » : un outil de médiation pour la modélisation
4. Les points de vue et leur modélisation
5. L’individuel et le collectif : ontologie et intersubjectivité dans les SMA
6. Une ontologie des systèmes à base d’agents (AB) : application du cadre conceptuel AROC à la modélisation par SMA en SHS
Deuxième partie : Ontologies spatiales
7. Interaction d’ontologies informatique et géographique pour simuler des dynamiques multiscalaires
8. Une ontologie formelle pour la modélisation de systèmes complexes en géographie : le modèle AOC
9. Représenter et modéliser un système de villes dans le temps long : une approche ontologique
10. Une ontologie conceptuelle du domaine des risques et des catastrophes
11. De l’ontologie du domaine de la croissance urbaine à celle d’un modèle dynamique de croissance urbaine sous SpaCelle
12. Du spécifique au générique, ontologie des systèmes territoriaux
13. Une ontologie pour décrire les transformations du système de peuplement européen entre 800 et 1100
Troisième partie : Ontologies sociales
14. Agentivité, rationalité et ontologie sociale : questions posées aux SHS par les modèles à base d’agents
15. Une formalisation de la sociologie de l’action organisée : métamodèle, simulation et étude analytique
16. Les marchés de biens
17. Une ontologie des configurations de la sociologie de l’imprévisible
18. La structuration sociale de l’espace scolaire : une ontologie multipoints de vue, intégrée mais non réductrice
19. Emergence, croyances individuelles et croyances sociales
20. Qu’est-ce que suivre une règle ? Réflexion sur les normes et les usages |
Côte titre : |
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