University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Résolution numérique de quelques problèmes aux limites par la méthode des éléments finis. / Senoussi,Lamia
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Titre : Résolution numérique de quelques problèmes aux limites par la méthode des éléments finis. Type de document : texte imprimé Auteurs : Senoussi,Lamia, Auteur ; Chougui ,Nadhir, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2018 Importance : 1 vol (55 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Problème aux limites
éléments finis
Cauchy-Schwartz
Lax-Milgram
coercivité
continuitéIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé : Dans ce mémoire, on a établi les principes de base de la
méthode des éléments finis pour résoudre numériquement
deux problèmes aux limites d’ordre 2 et 4. En utilisant le
théorème de Lax-Milgram, on a démontré l'existence et
l'unicité de la solution faible pour ces deux problèmes
modèles. Enfin, on a validé les résultats, à travers deux
exemples, sur le logiciel Scilab.Note de contenu : Sommaire
Introduction iii
1 Éléments finis unidimensionnels 1
1.1 Problème modèle 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.1.1 Le maillaige . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.1.2 Formulation variationnelle élémentaire . . . . . . . . . 5
1.1.3 Élément de référence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.1.4 Construction des fonctions d’interpolation ˆ ψi(ξ) . . . . 7
1.1.5 Evaluation du système élémentaire . . . . . . . . . . . 9
1.1.6 L’assemblage des système élémentaires . . . . . . . . . 9
1.1.7 Imposition des conditions aux limites . . . . . . . . . . 10
1.1.8 Solution du système global . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.2 Problème modèle 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.2.1 Le maillage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.2.2 Formulation variationnelle élémentaire . . . . . . . . . 13
1.2.3 Élément de référence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.2.4 Construction des fonctions d’interpolation ˆ ψi(ξ) . . . . 14
1.2.5 Évaluation du système élémentaire . . . . . . . . . . . 15
1.2.6 Assemblage, imposition des conditions aux limites et
Solution du système global . . . . . . . . . . . . . . . 15
2 Application sur le problème modèle 1 17
2.1 Existence et unicité de la solution faible . . . . . . . . . . . . 17
2.2 Solution numérique du problème (2.1) par la méthode des
éléments finis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.3 Implimentation sur scailab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
i
3 Application sur le problème modèle 2 35
3.1 Existence et unicité de la solution faible . . . . . . . . . . . . 35
3.2 Solution numérique du problème (3.1) par la méthode des
éléments finis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3.3 Implémentation sur Scilab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
Bibliographie 53
Résumé 55Côte titre : MAM/0281 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1K5t9SA0YXUh37-0FmDCqQsvgVHkyXrL6/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Résolution numérique de quelques problèmes aux limites par la méthode des éléments finis. [texte imprimé] / Senoussi,Lamia, Auteur ; Chougui ,Nadhir, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (55 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Problème aux limites
éléments finis
Cauchy-Schwartz
Lax-Milgram
coercivité
continuitéIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé : Dans ce mémoire, on a établi les principes de base de la
méthode des éléments finis pour résoudre numériquement
deux problèmes aux limites d’ordre 2 et 4. En utilisant le
théorème de Lax-Milgram, on a démontré l'existence et
l'unicité de la solution faible pour ces deux problèmes
modèles. Enfin, on a validé les résultats, à travers deux
exemples, sur le logiciel Scilab.Note de contenu : Sommaire
Introduction iii
1 Éléments finis unidimensionnels 1
1.1 Problème modèle 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.1.1 Le maillaige . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.1.2 Formulation variationnelle élémentaire . . . . . . . . . 5
1.1.3 Élément de référence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.1.4 Construction des fonctions d’interpolation ˆ ψi(ξ) . . . . 7
1.1.5 Evaluation du système élémentaire . . . . . . . . . . . 9
1.1.6 L’assemblage des système élémentaires . . . . . . . . . 9
1.1.7 Imposition des conditions aux limites . . . . . . . . . . 10
1.1.8 Solution du système global . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.2 Problème modèle 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.2.1 Le maillage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.2.2 Formulation variationnelle élémentaire . . . . . . . . . 13
1.2.3 Élément de référence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.2.4 Construction des fonctions d’interpolation ˆ ψi(ξ) . . . . 14
1.2.5 Évaluation du système élémentaire . . . . . . . . . . . 15
1.2.6 Assemblage, imposition des conditions aux limites et
Solution du système global . . . . . . . . . . . . . . . 15
2 Application sur le problème modèle 1 17
2.1 Existence et unicité de la solution faible . . . . . . . . . . . . 17
2.2 Solution numérique du problème (2.1) par la méthode des
éléments finis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.3 Implimentation sur scailab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
i
3 Application sur le problème modèle 2 35
3.1 Existence et unicité de la solution faible . . . . . . . . . . . . 35
3.2 Solution numérique du problème (3.1) par la méthode des
éléments finis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3.3 Implémentation sur Scilab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
Bibliographie 53
Résumé 55Côte titre : MAM/0281 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1K5t9SA0YXUh37-0FmDCqQsvgVHkyXrL6/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0281 MAM/0281 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleRésolution numérique de quelques problèmes aux limites par la méthode des éléments finis en dimension 1 / Ilham Tebaa
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Titre : Résolution numérique de quelques problèmes aux limites par la méthode des éléments finis en dimension 1 Type de document : texte imprimé Auteurs : Ilham Tebaa, Auteur ; Abdelkader Saadallah, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (26 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Mathématique Index. décimale : 510 - Mathématique Résumé :
L’objectif principale de cette ´etude est l’utilisation de la m´ethodes des ´el´ement finis en dimension 1 pour r´esoudre les probl`emes aux limites d’ordre 2.Cette m´ethode est avant tout une
m´ethode d’interpolation. Pour approcher une fonction, on diviser son domaine de d´efinition en
petits ´el´ements ,on trouve une formulation variationnelle associ´ee ´equivalente, dont on calcule
une approximation de la solution en projetant sur un espace de dimension finie, ce qui revient
a r´esoudre au final un syst`eme lin´eaire, chose que les ordinateurs savent tr`es bien faire.
Tous les r´esultats approximatifs et les repr´esentations graphiques sonCôte titre : MAM/0561 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1HnCdpclYsCdKjRkaELpDp-LiNjm946ZY/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Résolution numérique de quelques problèmes aux limites par la méthode des éléments finis en dimension 1 [texte imprimé] / Ilham Tebaa, Auteur ; Abdelkader Saadallah, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (26 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Mathématique Index. décimale : 510 - Mathématique Résumé :
L’objectif principale de cette ´etude est l’utilisation de la m´ethodes des ´el´ement finis en dimension 1 pour r´esoudre les probl`emes aux limites d’ordre 2.Cette m´ethode est avant tout une
m´ethode d’interpolation. Pour approcher une fonction, on diviser son domaine de d´efinition en
petits ´el´ements ,on trouve une formulation variationnelle associ´ee ´equivalente, dont on calcule
une approximation de la solution en projetant sur un espace de dimension finie, ce qui revient
a r´esoudre au final un syst`eme lin´eaire, chose que les ordinateurs savent tr`es bien faire.
Tous les r´esultats approximatifs et les repr´esentations graphiques sonCôte titre : MAM/0561 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1HnCdpclYsCdKjRkaELpDp-LiNjm946ZY/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0561 MAM/0561 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Resolution of p-Median In Network Design Via An Exact Approach Type de document : texte imprimé Auteurs : Katia Hamadou, Auteur ; Lamia Latreche, Auteur ; Soraya Chaghoub, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (46 f.) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Mathématique Index. décimale : 510-Mathématique Résumé : Le p-Médiane dans la conception des réseaux, est l'un des problèmes intéressants de la
recherche opérationnelle, car il a plusieurs applications dans le monde réel. Le problème
consiste à construire un réseau en ouvrant un ensemble de hubs, en affectant chaque
client à un hub ouvert et de garantir qu’une quantité suffisante de câbles soit installée
sur les bords du réseau afin d'acheminer les demandes des clients vers les hubs ouverts.
De nombreuses formulations de programmation en nombres entiers ont été proposées
pour ce problème, telles que la formulation flow et la formulation coupe.
Dans ce travail, nous effectuerons une étude numérique comparative entre ces deux
dernières formulations, nous concevons un algorithme Branch-and-Cut basé sur la
formulation flow, et ensuite nous comparons les résultats obtenus avec ceux obtenus
lors de la résolution du problème basée sur la formulation coupe = The p-Median in network design is one of the interesting problems in operational
research since it has several applications in the real world. The problem consist of
constructing a network by opening a set of facilities ( at most p-facilities ) assigning each
client to an open facility and ensuring that a sufficient amount of cables is installed on
the edges of the network in order to route the demands from clients to open facilities.
Many integer programming formulations have been proposed for the problem such as
flow formulation and cut formulation.
In this work, we will conduct a comparative numerical study between these latter
formulations we devise a Branch-and-Cut algorithm based on the flow formulation, and
then we compare the obtained results with those obtained when solving the problem
based on the cut formulation
Côte titre : MAM/0656 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1vaBIstWnZ8NejDxlzZZkOncTd7_202AI/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Resolution of p-Median In Network Design Via An Exact Approach [texte imprimé] / Katia Hamadou, Auteur ; Lamia Latreche, Auteur ; Soraya Chaghoub, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (46 f.) ; 29 cm.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Mathématique Index. décimale : 510-Mathématique Résumé : Le p-Médiane dans la conception des réseaux, est l'un des problèmes intéressants de la
recherche opérationnelle, car il a plusieurs applications dans le monde réel. Le problème
consiste à construire un réseau en ouvrant un ensemble de hubs, en affectant chaque
client à un hub ouvert et de garantir qu’une quantité suffisante de câbles soit installée
sur les bords du réseau afin d'acheminer les demandes des clients vers les hubs ouverts.
De nombreuses formulations de programmation en nombres entiers ont été proposées
pour ce problème, telles que la formulation flow et la formulation coupe.
Dans ce travail, nous effectuerons une étude numérique comparative entre ces deux
dernières formulations, nous concevons un algorithme Branch-and-Cut basé sur la
formulation flow, et ensuite nous comparons les résultats obtenus avec ceux obtenus
lors de la résolution du problème basée sur la formulation coupe = The p-Median in network design is one of the interesting problems in operational
research since it has several applications in the real world. The problem consist of
constructing a network by opening a set of facilities ( at most p-facilities ) assigning each
client to an open facility and ensuring that a sufficient amount of cables is installed on
the edges of the network in order to route the demands from clients to open facilities.
Many integer programming formulations have been proposed for the problem such as
flow formulation and cut formulation.
In this work, we will conduct a comparative numerical study between these latter
formulations we devise a Branch-and-Cut algorithm based on the flow formulation, and
then we compare the obtained results with those obtained when solving the problem
based on the cut formulation
Côte titre : MAM/0656 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1vaBIstWnZ8NejDxlzZZkOncTd7_202AI/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0656 MAM/0656 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Résolution d'un problème complémentaire linéaire via la programmation linéaire Type de document : texte imprimé Auteurs : Amina Zenati ; Zakia Kabbiche, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2017 Importance : 1 vol (46 f.) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Optimisation et contrôle Côte titre : MAM/0235 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1VY_Kbz3mcou_PbD3zoMfOuYLgQkgH8qW/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Résolution d'un problème complémentaire linéaire via la programmation linéaire [texte imprimé] / Amina Zenati ; Zakia Kabbiche, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2017 . - 1 vol (46 f.).
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Optimisation et contrôle Côte titre : MAM/0235 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1VY_Kbz3mcou_PbD3zoMfOuYLgQkgH8qW/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0235 MAM/0235 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleRésolution d’un problème de complémentarité linéaire via la programmation DC / Adjissi,Nouari
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Titre : Résolution d’un problème de complémentarité linéaire via la programmation DC Type de document : texte imprimé Auteurs : Adjissi,Nouari, Auteur ; Chafia ,Daili, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2019 Importance : 1 vol (51 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Problème de complémentarité linéaire
Méthode de Lemke
Optimisation convexe
Programmation DC, DCA.Index. décimale : 510 Mathématique Résumé : Dans ce mémoire, nous proposons de résoudre un problème de complémentarité linéaire (LCP) par une nouvelle approche. Il s’agit de la programmation DC (différence de deux fonctions convexes) et DCA (Algorithme DC). L’idée est de transformer le problème (LCP) en un problème d’optimisation quadratique avec contraintes linéaires, généralement non convexe, puis de résoudre ce dernier par l’algorithme DC.
Une étude comparative avec la méthode classique de Lemke a alors été faite.Note de contenu : Sommaire
Introduction générale 3
1 Généralités 6
1.1 Éléments d’analyse convexe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.1.1 Notations et propriétés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.1.2 Programmation mathématique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.1.3 Résolution d’un programme mathématique . . . . . . . . . . . . . 13
1.2 Introduction à l’optimisation DC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.2.1 Fonctions DC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.2.2 Programmation DC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.2.3 Dualité DC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.2.4 Conditions d’optimalité en programmation DC . . . . . . . . . . 16
1.2.5 Algorithmes DCA (DC Algorithms) . . . . . . . . . . . . . . . . 19
1.2.6 Convergence de DCA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2 Résolution d’un problème de complémentarité linéaire par la méthode
de Lemke 24
2.1 Problème de complémentarité Linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.1.1 Formulation mathématique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.1.2 Dé…nition de la solution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.1.3 Classes de la matrice M . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
1
2.1.4 Existence dÂ’une solution de (PCL) . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.1.5 Liens avec un programme quadratique convexe . . . . . . . . . . . 28
2.1.6 Expression d’un (PCL) sous forme d’un problème d’optimisation
quadratique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.2 Méthode de Lemke . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
2.2.1 Principe et notions de base de la méthode de Lemke . . . . . . . . 30
2.2.2 Description de lÂ’algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
2.2.3 Algorithme de Lemke . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
2.2.4 Convergence de lÂ’algorithme de Lemke . . . . . . . . . . . . . . . 34
2.2.5 Propriétés de la méthode de Lemke . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3 Résolution d’un problème de complémentarité linéaire par l’algorithme
DC 35
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.2 Reformulation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.3 LÂ’algorithme DCA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
3.3.1 La première décomposition : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
3.3.2 La deuxième décomposition : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
3.3.3 Convergence de LÂ’Algorithme DCA . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
3.4 Résultats numériques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
Conclusion générale 48
Bibliographie 49Côte titre : MAM/0336 En ligne : https://drive.google.com/file/d/15pepPtgs7qI1MXl0MFva0lhl10GL_Zal/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Résolution d’un problème de complémentarité linéaire via la programmation DC [texte imprimé] / Adjissi,Nouari, Auteur ; Chafia ,Daili, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019 . - 1 vol (51 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Problème de complémentarité linéaire
Méthode de Lemke
Optimisation convexe
Programmation DC, DCA.Index. décimale : 510 Mathématique Résumé : Dans ce mémoire, nous proposons de résoudre un problème de complémentarité linéaire (LCP) par une nouvelle approche. Il s’agit de la programmation DC (différence de deux fonctions convexes) et DCA (Algorithme DC). L’idée est de transformer le problème (LCP) en un problème d’optimisation quadratique avec contraintes linéaires, généralement non convexe, puis de résoudre ce dernier par l’algorithme DC.
Une étude comparative avec la méthode classique de Lemke a alors été faite.Note de contenu : Sommaire
Introduction générale 3
1 Généralités 6
1.1 Éléments d’analyse convexe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.1.1 Notations et propriétés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.1.2 Programmation mathématique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.1.3 Résolution d’un programme mathématique . . . . . . . . . . . . . 13
1.2 Introduction à l’optimisation DC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.2.1 Fonctions DC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.2.2 Programmation DC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.2.3 Dualité DC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.2.4 Conditions d’optimalité en programmation DC . . . . . . . . . . 16
1.2.5 Algorithmes DCA (DC Algorithms) . . . . . . . . . . . . . . . . 19
1.2.6 Convergence de DCA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2 Résolution d’un problème de complémentarité linéaire par la méthode
de Lemke 24
2.1 Problème de complémentarité Linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.1.1 Formulation mathématique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.1.2 Dé…nition de la solution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.1.3 Classes de la matrice M . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
1
2.1.4 Existence dÂ’une solution de (PCL) . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.1.5 Liens avec un programme quadratique convexe . . . . . . . . . . . 28
2.1.6 Expression d’un (PCL) sous forme d’un problème d’optimisation
quadratique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.2 Méthode de Lemke . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
2.2.1 Principe et notions de base de la méthode de Lemke . . . . . . . . 30
2.2.2 Description de lÂ’algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
2.2.3 Algorithme de Lemke . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
2.2.4 Convergence de lÂ’algorithme de Lemke . . . . . . . . . . . . . . . 34
2.2.5 Propriétés de la méthode de Lemke . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3 Résolution d’un problème de complémentarité linéaire par l’algorithme
DC 35
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.2 Reformulation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.3 LÂ’algorithme DCA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
3.3.1 La première décomposition : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
3.3.2 La deuxième décomposition : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
3.3.3 Convergence de LÂ’Algorithme DCA . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
3.4 Résultats numériques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
Conclusion générale 48
Bibliographie 49Côte titre : MAM/0336 En ligne : https://drive.google.com/file/d/15pepPtgs7qI1MXl0MFva0lhl10GL_Zal/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0336 MAM/0336 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleRésolution d’un problème de contrôle optimal par l’algorithme de programmation dynamique / Boulhia ,Nasrine
![]()
PermalinkRésolution d’un problème d'inégalités variationnelles affine non monotone via la programmation DC / Chaima Sakkouh
![]()
PermalinkRésolution du problème d'inégalités variationnelles a contraintes linéaires par une méthode de point intérieur / Hadjer Gridi
![]()
PermalinkRésolution du problème d’inégalités vibrationnelles dans R? par des techniques d’optimisation sans contraintes / RADJEAI, Samia
PermalinkRésolution du problème d’inéquations variationnelles généralisé par deux nouvelles méthodes de projection / Ouafa Belguidoum
![]()
PermalinkRésolution d’un problème de la région de confiance via la programmation DC / Nour El Houda Rahmouni
![]()
PermalinkPermalinkPermalinkRésolution du programme fractionnaire linéaire via un problème d’inégalité variationnelles / Belguidoum,Ouafa
![]()
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