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Les grammaires à clauses définies pour le traitement automatique des langages naturelles / HARRACHE, Rima
Titre : Les grammaires à clauses définies pour le traitement automatique des langages naturelles Type de document : texte imprimé Auteurs : HARRACHE, Rima ; ALLAOUI,REFOUFI, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2015 Importance : 1 vol (63f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : TALN, analyse, GCD, syntaxe, morphologie, arbre syntaxique, programmation logique, analyseur morphosyntaxique, Prolog Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé
Le traitement automatique des langues naturelles est basée sur des niveaux de traitement permettant d’étudier les différents aspects de la langue naturelle, on parle alors du traitement phonétique, morphologique, syntaxique, sémantique et pragmatique.
L’analyse morphosyntaxique cherche à trouver un outil efficace permettant à la fois une analyse morphologique et syntaxique de la langue.
Alors notre objectif s’oriente vers la réalisation d’un analyseur morphosyntaxique pour le traitement de la langue française basant sur la notion des grammaires à clauses définies. Le choix de ce type de grammaires est justifié par la clarté et la simplicité de la mise en œuvre de ce formalisme ainsi que le voisinage de ce type de grammaire au langage de programmation logique « prolog ».
Note de contenu : Table des matières
Introduction générale 1
Chapitre I 3
Le traitement automatique des langues naturelles(etat de l’art) 3
1. Introduction 3
2. Une brève histoire du traitement automatique des langues naturelles 3
3. Définition du traitement automatique des langues naturelles 5
4. Objectif 5
5. L’ambigüité des langues naturelles 5
6. Les niveaux de traitement 6
6.1 Le niveau phonétique 7
6.2 Le niveau morphologique 7
6.3 Le niveau syntaxique 8
6.3.1 La grammaire 8
6.3.2 L’arbre syntaxique 9
6.3.3 La morphosyntaxe 10
6.4 Le niveau sémantique 11
6.5 Le niveau pragmatique 11
7. L’analyse morphosyntaxique 11
8. Conclusion 14
Chapitre II 15
Les grammaires à clauses définies 15
pour le traitement automatique des langues naturelles 15
1. Introduction 15
2. Des grammaires hors contexte vers la notation DCG 15
2.1 Les grammaires hors contexte 16
3. Les algorithmes de parsage 17
3.1 L’analyse ascendante (Buttom_Up) 17
3.2 L’analyse descendante (Top_Down) 17
3.3 Notion des grammaires à clauses définies DCGs 18
3.3.1 Un peu d’historique 18
3.3.2 Le formalisme des grammaires à clauses définies 19
4. Les grammaires à clause définie et le parsage du langage naturel 20
4.1 Transformation des règles DCG en Prolog et leur manipulation 20
4.2 Pourquoi les DCGs ? 22
4.3 Le traitement automatique des langues naturelles et les DCGs 22
5. Conclusion 24
Chapitre III 25
Réalisation 25
1. Introduction 25
2. Architecture du système expérimental 25
2.1 Vue globale 25
2.1.1 Le module java 27
2.1.2 Le module prolog 27
2.2 Architecture interne 27
2.2.1 Le programme « Main » 29
2.2.2 Le module morphologique 29
2.2.3 Le module syntaxique 29
3. Le module morphologique 30
3.1 Vue globale 31
3.2 Architecture interne 31
3.3 Les algorithmes du traitement morphologique 31
3.3.1 L’analyse 31
3.3.2 La génération 31
3.4 Le module « noms » 33
3.4.1 Analyse des noms communs féminins 34
3.4.2 Analyse des noms communs pluriels 36
3.5 Le module « verbes » 37
3.5.1 Analyse des verbes 39
3.6 Le module « adjectifs » 41
3.6.1 Analyse des adjectifs 42
3.7 Modules supplémentaires 42
4. Le module syntaxique 43
4.1 La couverture syntaxique 43
4.1.1 La phrase déclarative 43
4.1.2 La phrase relative 44
4.2 Le module interfaces 44
4.3 Vers une conception d’une grammaire à clauses définies 45
4.3.1 L’arbre syntaxique 45
4.3.2 Les groupes des mots 45
5. Conclusion 51
Conclusion générale 52
Table des figures 54
Bibliographie 55
Annexe 57
1. Introduction 57
2. Interface graphique de « FMSAnalyzer » 57
3. Analyse morphosyntaxique 58
4. Analyse morphologique 60
Côte titre : MAI/0060 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1qnE9U0OFL-Rdm9VTCAndGJNASzrHrans/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Les grammaires à clauses définies pour le traitement automatique des langages naturelles [texte imprimé] / HARRACHE, Rima ; ALLAOUI,REFOUFI, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2015 . - 1 vol (63f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : TALN, analyse, GCD, syntaxe, morphologie, arbre syntaxique, programmation logique, analyseur morphosyntaxique, Prolog Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé
Le traitement automatique des langues naturelles est basée sur des niveaux de traitement permettant d’étudier les différents aspects de la langue naturelle, on parle alors du traitement phonétique, morphologique, syntaxique, sémantique et pragmatique.
L’analyse morphosyntaxique cherche à trouver un outil efficace permettant à la fois une analyse morphologique et syntaxique de la langue.
Alors notre objectif s’oriente vers la réalisation d’un analyseur morphosyntaxique pour le traitement de la langue française basant sur la notion des grammaires à clauses définies. Le choix de ce type de grammaires est justifié par la clarté et la simplicité de la mise en œuvre de ce formalisme ainsi que le voisinage de ce type de grammaire au langage de programmation logique « prolog ».
Note de contenu : Table des matières
Introduction générale 1
Chapitre I 3
Le traitement automatique des langues naturelles(etat de l’art) 3
1. Introduction 3
2. Une brève histoire du traitement automatique des langues naturelles 3
3. Définition du traitement automatique des langues naturelles 5
4. Objectif 5
5. L’ambigüité des langues naturelles 5
6. Les niveaux de traitement 6
6.1 Le niveau phonétique 7
6.2 Le niveau morphologique 7
6.3 Le niveau syntaxique 8
6.3.1 La grammaire 8
6.3.2 L’arbre syntaxique 9
6.3.3 La morphosyntaxe 10
6.4 Le niveau sémantique 11
6.5 Le niveau pragmatique 11
7. L’analyse morphosyntaxique 11
8. Conclusion 14
Chapitre II 15
Les grammaires à clauses définies 15
pour le traitement automatique des langues naturelles 15
1. Introduction 15
2. Des grammaires hors contexte vers la notation DCG 15
2.1 Les grammaires hors contexte 16
3. Les algorithmes de parsage 17
3.1 L’analyse ascendante (Buttom_Up) 17
3.2 L’analyse descendante (Top_Down) 17
3.3 Notion des grammaires à clauses définies DCGs 18
3.3.1 Un peu d’historique 18
3.3.2 Le formalisme des grammaires à clauses définies 19
4. Les grammaires à clause définie et le parsage du langage naturel 20
4.1 Transformation des règles DCG en Prolog et leur manipulation 20
4.2 Pourquoi les DCGs ? 22
4.3 Le traitement automatique des langues naturelles et les DCGs 22
5. Conclusion 24
Chapitre III 25
Réalisation 25
1. Introduction 25
2. Architecture du système expérimental 25
2.1 Vue globale 25
2.1.1 Le module java 27
2.1.2 Le module prolog 27
2.2 Architecture interne 27
2.2.1 Le programme « Main » 29
2.2.2 Le module morphologique 29
2.2.3 Le module syntaxique 29
3. Le module morphologique 30
3.1 Vue globale 31
3.2 Architecture interne 31
3.3 Les algorithmes du traitement morphologique 31
3.3.1 L’analyse 31
3.3.2 La génération 31
3.4 Le module « noms » 33
3.4.1 Analyse des noms communs féminins 34
3.4.2 Analyse des noms communs pluriels 36
3.5 Le module « verbes » 37
3.5.1 Analyse des verbes 39
3.6 Le module « adjectifs » 41
3.6.1 Analyse des adjectifs 42
3.7 Modules supplémentaires 42
4. Le module syntaxique 43
4.1 La couverture syntaxique 43
4.1.1 La phrase déclarative 43
4.1.2 La phrase relative 44
4.2 Le module interfaces 44
4.3 Vers une conception d’une grammaire à clauses définies 45
4.3.1 L’arbre syntaxique 45
4.3.2 Les groupes des mots 45
5. Conclusion 51
Conclusion générale 52
Table des figures 54
Bibliographie 55
Annexe 57
1. Introduction 57
2. Interface graphique de « FMSAnalyzer » 57
3. Analyse morphosyntaxique 58
4. Analyse morphologique 60
Côte titre : MAI/0060 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1qnE9U0OFL-Rdm9VTCAndGJNASzrHrans/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0060 MAI/0060 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleGraphes d'ordonnancement sous des contraintes temporelles dans la conduite de projets Informatique Construction des graphes d'ordonnancement sous des contraintes temporelles dans la de projets / Abdelaziz,Safinez
Titre : Graphes d'ordonnancement sous des contraintes temporelles dans la conduite de projets Informatique Construction des graphes d'ordonnancement sous des contraintes temporelles dans la de projets Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdelaziz,Safinez, Auteur ; Kheba ,AbAbdellah, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (55 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Planification
Ordonnancement
Intelligence artificielle
Contraintes( temporelles Incertitude)Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Dans cette thèse nous traitons le problème de la planification et de l'ordonnancement des tâches sous
contraintes temporelles et incertitude. Les contraintes temporelles que nous traitons sont de deux types :
qualitatives et quantitatives. Les tâches et les contraintes sont représentées à l'aide d'un graphe ET/OU et les
durées des tâches sont pondérées par des probabilités d'exécution. Celles-ci expriment une incertitude sur la
connaissance exacte des durées d'exécution des tâches qui ne seront réellement connues que lors de
l'exécution effective. Ainsi, une tâche s'exécute durant l'une de ses durées d'exécution possibles avec la
probabilité associée à celle-ci. Étant donné ce graphe, notre objectif est de déterminer un plan de tâches qui
satisfait toutes les contraintes et qui répond aux critères de choix exigés par l'utilisateur en terme de temps,
de coût et L'application de ce plan doit garantir le monde de façon que le but soit atteint tout en satisfaisant
les contraintes du domaine. Nous avons appliqué notre méthode de planification à un cas pratique
relativement complexe qui concerne la planification d'un ensemble d'agents , afin d'atteindre un but donné
tout en respectant les délais et les contraintes du domaine (temps, coût, probabilité , etc ..).Côte titre : MAI/0375 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1l8UM0UspHUiOn8amb5M_ZZ6E5mWRYMWP/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Graphes d'ordonnancement sous des contraintes temporelles dans la conduite de projets Informatique Construction des graphes d'ordonnancement sous des contraintes temporelles dans la de projets [texte imprimé] / Abdelaziz,Safinez, Auteur ; Kheba ,AbAbdellah, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (55 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Planification
Ordonnancement
Intelligence artificielle
Contraintes( temporelles Incertitude)Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Dans cette thèse nous traitons le problème de la planification et de l'ordonnancement des tâches sous
contraintes temporelles et incertitude. Les contraintes temporelles que nous traitons sont de deux types :
qualitatives et quantitatives. Les tâches et les contraintes sont représentées à l'aide d'un graphe ET/OU et les
durées des tâches sont pondérées par des probabilités d'exécution. Celles-ci expriment une incertitude sur la
connaissance exacte des durées d'exécution des tâches qui ne seront réellement connues que lors de
l'exécution effective. Ainsi, une tâche s'exécute durant l'une de ses durées d'exécution possibles avec la
probabilité associée à celle-ci. Étant donné ce graphe, notre objectif est de déterminer un plan de tâches qui
satisfait toutes les contraintes et qui répond aux critères de choix exigés par l'utilisateur en terme de temps,
de coût et L'application de ce plan doit garantir le monde de façon que le but soit atteint tout en satisfaisant
les contraintes du domaine. Nous avons appliqué notre méthode de planification à un cas pratique
relativement complexe qui concerne la planification d'un ensemble d'agents , afin d'atteindre un but donné
tout en respectant les délais et les contraintes du domaine (temps, coût, probabilité , etc ..).Côte titre : MAI/0375 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1l8UM0UspHUiOn8amb5M_ZZ6E5mWRYMWP/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0375 MAI/0375 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : GREEN DATA MINING Type de document : texte imprimé Auteurs : Alem Mehani ,Hani, Auteur ; Harrag,Fouzi, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (57 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Electricity theft detection
Machine LearningIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Electricity theft is a big problem faced by all energy distribution services, and it is still on the rise.
It will reduce the quality of supply, increase production costs, cause legitimate consumers to pay
higher costs, and aect the entire economy. Therefore, in recent years there has been an increase
in research on electricity theft detection technology. Unsuitable and illegal calibration of electric
energy meters in the production process may cause non-technical losses. Non-technical losses have
always been the main problem of the resulting security risks and immeasurable loss of revenue.
In locations where most meters have been tampered with, it is impossible to distinguish between
damaged meter terminals and/or illegal applications during the inspection process. In fact, the
power distribution company will never be able to prevent the theft of electricity. But measures
can be taken to detect, prevent and reduce it. The data analysis of the electricity consumption
is helpful in detecting electricity theft because of the abnormal electricity consumption pattern
of energy thieves. To address these issues Electricity Theft Detection (ETD) model is proposed
that consists of four steps: interpolation, data balancing, feature extraction and classication.
Côte titre : MAI/0470 En ligne : https://drive.google.com/file/d/154RYzPkVVd2RQvsljsGrZ6sRnAXyeBij/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : GREEN DATA MINING [texte imprimé] / Alem Mehani ,Hani, Auteur ; Harrag,Fouzi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (57 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Electricity theft detection
Machine LearningIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Electricity theft is a big problem faced by all energy distribution services, and it is still on the rise.
It will reduce the quality of supply, increase production costs, cause legitimate consumers to pay
higher costs, and aect the entire economy. Therefore, in recent years there has been an increase
in research on electricity theft detection technology. Unsuitable and illegal calibration of electric
energy meters in the production process may cause non-technical losses. Non-technical losses have
always been the main problem of the resulting security risks and immeasurable loss of revenue.
In locations where most meters have been tampered with, it is impossible to distinguish between
damaged meter terminals and/or illegal applications during the inspection process. In fact, the
power distribution company will never be able to prevent the theft of electricity. But measures
can be taken to detect, prevent and reduce it. The data analysis of the electricity consumption
is helpful in detecting electricity theft because of the abnormal electricity consumption pattern
of energy thieves. To address these issues Electricity Theft Detection (ETD) model is proposed
that consists of four steps: interpolation, data balancing, feature extraction and classication.
Côte titre : MAI/0470 En ligne : https://drive.google.com/file/d/154RYzPkVVd2RQvsljsGrZ6sRnAXyeBij/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0470 MAI/0470 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Hate speech detection in tweets Type de document : texte imprimé Auteurs : Islem Abdelhakim Maboud, Auteur ; yasmine Agoun, Auteur ; Refoufi, Allaoua, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (59 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : hate speech
machine learningIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
In recent years, Hate speech online is constantly increasing on different social media platforms by using aggressive,
violent or offensive language to a specific individual or group , which has become a major issue .
Due to the size of social media and unfiltered feed of messages posted in social media that can contain hate speech
targeted, we are interested in how to reduce hate on social media. In an effort to identify solutions for the problem
of hate speech in social media, we propose an approach to automatically classify tweets on Twitter into two classes:
hate speech and neutral speech. Using the Twitter dataset with deep learning using BERT based on transformers
to learn contextual relations between words,we achieved an accuracy of 95.9%.and a recall of 95.9%.and F1 of
95.9%..
We also developed a React web application using tensorflow-serving serves as a real time application of our
model ,the user can enter a tweet given in the text box and know if it’s a hateful expression or not.Côte titre : MAI/0614 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ffZp67082LaQmk11oXyonSCIs6qu82U8/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Hate speech detection in tweets [texte imprimé] / Islem Abdelhakim Maboud, Auteur ; yasmine Agoun, Auteur ; Refoufi, Allaoua, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (59 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : hate speech
machine learningIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
In recent years, Hate speech online is constantly increasing on different social media platforms by using aggressive,
violent or offensive language to a specific individual or group , which has become a major issue .
Due to the size of social media and unfiltered feed of messages posted in social media that can contain hate speech
targeted, we are interested in how to reduce hate on social media. In an effort to identify solutions for the problem
of hate speech in social media, we propose an approach to automatically classify tweets on Twitter into two classes:
hate speech and neutral speech. Using the Twitter dataset with deep learning using BERT based on transformers
to learn contextual relations between words,we achieved an accuracy of 95.9%.and a recall of 95.9%.and F1 of
95.9%..
We also developed a React web application using tensorflow-serving serves as a real time application of our
model ,the user can enter a tweet given in the text box and know if it’s a hateful expression or not.Côte titre : MAI/0614 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ffZp67082LaQmk11oXyonSCIs6qu82U8/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0614 MAI/0614 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Health information System in shadow areas within the framework of law 1275 Type de document : texte imprimé Auteurs : Amani Ghamoud, Auteur ; Nesrine Dimane, Auteur ; TOUMI, Lyazid, Directeur de thèse Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (54 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Doctors
patientsIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : In our country, many rural and poorly served areas face difficulties accessing medical
care. Often, we neglect our health and have trouble keeping track of our well-being.
Fortunately, health apps have become essential tools for monitoring our health and
taking preventive measures. It is in this context that we present SIHATI, a mobile
and web platform that aims to improve access to quality care in disadvantaged regions.
Patients can use this app to search for and make appointments with specialists available
in major cities, while doctors have the opportunity to offer their services and plan their
visits to specific areas. Through a grouping function based on patient preferences,
SIHATI optimizes the impact of physicians on patients, thus contributing to reducing
health disparities. Our main goal is to promote equity in access to healthcare through
technology.Côte titre : MAI/0702 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ADgzfOIuzpEUwIoSTXLa0ofHIUVTVjcw/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Health information System in shadow areas within the framework of law 1275 [texte imprimé] / Amani Ghamoud, Auteur ; Nesrine Dimane, Auteur ; TOUMI, Lyazid, Directeur de thèse . - 2023 . - 1 vol (54 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Doctors
patientsIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : In our country, many rural and poorly served areas face difficulties accessing medical
care. Often, we neglect our health and have trouble keeping track of our well-being.
Fortunately, health apps have become essential tools for monitoring our health and
taking preventive measures. It is in this context that we present SIHATI, a mobile
and web platform that aims to improve access to quality care in disadvantaged regions.
Patients can use this app to search for and make appointments with specialists available
in major cities, while doctors have the opportunity to offer their services and plan their
visits to specific areas. Through a grouping function based on patient preferences,
SIHATI optimizes the impact of physicians on patients, thus contributing to reducing
health disparities. Our main goal is to promote equity in access to healthcare through
technology.Côte titre : MAI/0702 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ADgzfOIuzpEUwIoSTXLa0ofHIUVTVjcw/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0702 MAI/0702 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
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