University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Titre : Virtual reality and Augmented reality in Serious Games Type de document : texte imprimé Auteurs : Amir-Abdelkader Guidoum, Auteur ; Yaakoub Djabi, Auteur Importance : 1 vol (49 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Virtual reality
Augmented realityIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
This master thesis aims to discuss the issues related to virtual reality and augmented reality in serious games
where the main point is to embed the user in an immersive world where he can interact with through using
interaction techniques, software and hardware devices to practice an exercise or to enrich his knowledge
and perform actions that possible in real world for the purpose of creating serious games. These latters are
emerged in different fields like education, sport, healthcare, military and mostly the entertainment industry.Côte titre : MAI/0677,MAI/0686 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1u1fVHVHu0Ts8sviVJCiFzN1TfU6HMFNh/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Virtual reality and Augmented reality in Serious Games [texte imprimé] / Amir-Abdelkader Guidoum, Auteur ; Yaakoub Djabi, Auteur . - [s.d.] . - 1 vol (49 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Virtual reality
Augmented realityIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
This master thesis aims to discuss the issues related to virtual reality and augmented reality in serious games
where the main point is to embed the user in an immersive world where he can interact with through using
interaction techniques, software and hardware devices to practice an exercise or to enrich his knowledge
and perform actions that possible in real world for the purpose of creating serious games. These latters are
emerged in different fields like education, sport, healthcare, military and mostly the entertainment industry.Côte titre : MAI/0677,MAI/0686 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1u1fVHVHu0Ts8sviVJCiFzN1TfU6HMFNh/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0677 MAI/0677 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleMAI/0686 MAI/0686 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleVision Transformer Based Deep Learning Models for Plant Disease Detection and Diagnosis / Rayene Amina Boukabouya
Titre : Vision Transformer Based Deep Learning Models for Plant Disease Detection and Diagnosis Type de document : texte imprimé Auteurs : Rayene Amina Boukabouya, Auteur ; Zakaria Bouzour, Auteur ; Abdelouahab Moussaoui, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Deep learning
Vision TransformersIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
ne particular use of deep learning is classification. In this thesis, we want to
Compare multiple classification models based on classical neural networks and
vision Transformers to classify and identify different plant diseases at early
stages with high accuracy that outperform SOTA models. Plant health is one of the
most crucial things in a natural cycle, it needs to be preserved to maintain the life
of the individuals. The diagnosed at late stages, there is almost no chance to reverse
agricultural crops, which means the increase of lesions of hunger food in the world and
the farmers will lose many dollars, loss their time and their hard work. We propose
deep convolutional neural network architectures and vision transformers and tuned on
tomato and grape dataset, base model CNN, InceptionV3, VGG-16, CNN with Attention
and ViT. we compare our models for the tomatoes leaf and, base CNN, VGG16, Efficient3,
and InceptionV3 Vit for the second Dataset. The recent vision transformers model gives
the performance more than the previously published works using the same data for the
Tomatoes leaf, where we obtained an accuracy up to 99.7% and for the grape we achieved
98%.
This technology might help speed up the classification and treatment of treatable
illnesses, allowing for early treatment and better agricultural resultsCôte titre : MAI/0589 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1luRodvYBcwPD52z6rtYFhSGLjHj0yzFN/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Vision Transformer Based Deep Learning Models for Plant Disease Detection and Diagnosis [texte imprimé] / Rayene Amina Boukabouya, Auteur ; Zakaria Bouzour, Auteur ; Abdelouahab Moussaoui, Directeur de thèse . - 2022.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Deep learning
Vision TransformersIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
ne particular use of deep learning is classification. In this thesis, we want to
Compare multiple classification models based on classical neural networks and
vision Transformers to classify and identify different plant diseases at early
stages with high accuracy that outperform SOTA models. Plant health is one of the
most crucial things in a natural cycle, it needs to be preserved to maintain the life
of the individuals. The diagnosed at late stages, there is almost no chance to reverse
agricultural crops, which means the increase of lesions of hunger food in the world and
the farmers will lose many dollars, loss their time and their hard work. We propose
deep convolutional neural network architectures and vision transformers and tuned on
tomato and grape dataset, base model CNN, InceptionV3, VGG-16, CNN with Attention
and ViT. we compare our models for the tomatoes leaf and, base CNN, VGG16, Efficient3,
and InceptionV3 Vit for the second Dataset. The recent vision transformers model gives
the performance more than the previously published works using the same data for the
Tomatoes leaf, where we obtained an accuracy up to 99.7% and for the grape we achieved
98%.
This technology might help speed up the classification and treatment of treatable
illnesses, allowing for early treatment and better agricultural resultsCôte titre : MAI/0589 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1luRodvYBcwPD52z6rtYFhSGLjHj0yzFN/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0589 MAI/0589 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Visual-Algo Autre titre : Environnement de Développement Visuel (EDV) pour la conception, la modélisation et l'exécution des Algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Hassam,Maria, Auteur ; Reffad,Hamza, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (57 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Algorithme
Blockly
Simulation des algorithmesIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les travaux menés dans ce mémoire s’intéressent particulièrement aux mesures et outils préposés pour faciliter l’apprentissage des algorithmes. Ces travaux visent donc à la conception et l’implémentation d’un outil interactif Visual-Algo. Ce dernier est implémenté avec l’objectif nouveau d’être intuitif accessible aux personnes non familiarisées avec la programmation. L’évaluation des performances de cet outil a montré que ce dernier permet de concevoir, exécuter et générer du code source d’une manière très intuitive. La conception de l’application a été réalisée en utilisant la modélisation Orientée Object/composant car cette modélisation facilite la tâche. Le simulateur a été réalisé en utilisant différentes plateformes informatiques tels que, JavaScript, Blockly, Bootstrap et Electron.Côte titre : MAI/0386 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1TOPc7guiMPnae_XgkCntpmkQBGCAGZOa/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Visual-Algo ; Environnement de Développement Visuel (EDV) pour la conception, la modélisation et l'exécution des Algorithmes [texte imprimé] / Hassam,Maria, Auteur ; Reffad,Hamza, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (57 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Algorithme
Blockly
Simulation des algorithmesIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les travaux menés dans ce mémoire s’intéressent particulièrement aux mesures et outils préposés pour faciliter l’apprentissage des algorithmes. Ces travaux visent donc à la conception et l’implémentation d’un outil interactif Visual-Algo. Ce dernier est implémenté avec l’objectif nouveau d’être intuitif accessible aux personnes non familiarisées avec la programmation. L’évaluation des performances de cet outil a montré que ce dernier permet de concevoir, exécuter et générer du code source d’une manière très intuitive. La conception de l’application a été réalisée en utilisant la modélisation Orientée Object/composant car cette modélisation facilite la tâche. Le simulateur a été réalisé en utilisant différentes plateformes informatiques tels que, JavaScript, Blockly, Bootstrap et Electron.Côte titre : MAI/0386 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1TOPc7guiMPnae_XgkCntpmkQBGCAGZOa/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0386 MAI/0386 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleWeb-based clinical decision support systems using artificial intelligent methods for medical diagnosis / Maroua Oum El Kheir Berzig
Titre : Web-based clinical decision support systems using artificial intelligent methods for medical diagnosis Type de document : texte imprimé Auteurs : Maroua Oum El Kheir Berzig, Auteur ; Mohamed Amine Bouakkaz ; Fateh Seghir, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (37 f.) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Diabète
Prédiction
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique,
Machine à Vecteurs de SupportIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : L'intelligence artificielle a connu une avancée considérable, ce qui nécessite son utilisation
bénéfique pour les individus, notamment dans le domaine médical.
Ce travail consiste à proposer un système de prédiction de la maladie de diabète qui est
devenue de plus en plus répandue et grave à notre époque sous forme d’une application web,
en utilisant l’intelligence artificielle plus précisément une technique d’apprentissage
automatique appelée Machine a Vecteurs de Support (SVM).
Le modèle d’apprentissage automatique a été entrainé sur l’ensemble de données Pima
Indian Database et évalué à l’aide de la matrice de confusion et l’accuracy démontrant sa
bonne performance. L’application a été développé par le langage de programmation Python
avec la plateforme Django qui utilise l’architecture Modèle-Vue-Template (MVT). Les
résultats obtenus après la prédiction ont été satisfaisants, le système a été capable de classifier
les données correctement = Artificial intelligence has come a long way, which makes it essential to use it for the benefit
of individuals, especially in the medical field.
This work consists in proposing a prediction system for the diabetes disease that has become
increasingly widespread and serious in our time in the form of a web application, using
artificial intelligence more precisely a machine learning technique called Support Vector
Machine (SVM).
The Machine Learning model was trained on the Pima Indian Database dataset and
evaluated using the confusion matrix and accuracy, demonstrating its good performance. The
application was developed using the Python programming language and the Django platform,
which uses the Model-View-Template (MVT) architecture. The results obtained after
prediction were satisfactory, the system able to classify the data correctly.Côte titre : MAI/0823
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1P1laXzZ7vA-MBxr9f4fspkeegAEJJnB6/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Web-based clinical decision support systems using artificial intelligent methods for medical diagnosis [texte imprimé] / Maroua Oum El Kheir Berzig, Auteur ; Mohamed Amine Bouakkaz ; Fateh Seghir, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (37 f.) ; 29 cm.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Diabète
Prédiction
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique,
Machine à Vecteurs de SupportIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : L'intelligence artificielle a connu une avancée considérable, ce qui nécessite son utilisation
bénéfique pour les individus, notamment dans le domaine médical.
Ce travail consiste à proposer un système de prédiction de la maladie de diabète qui est
devenue de plus en plus répandue et grave à notre époque sous forme d’une application web,
en utilisant l’intelligence artificielle plus précisément une technique d’apprentissage
automatique appelée Machine a Vecteurs de Support (SVM).
Le modèle d’apprentissage automatique a été entrainé sur l’ensemble de données Pima
Indian Database et évalué à l’aide de la matrice de confusion et l’accuracy démontrant sa
bonne performance. L’application a été développé par le langage de programmation Python
avec la plateforme Django qui utilise l’architecture Modèle-Vue-Template (MVT). Les
résultats obtenus après la prédiction ont été satisfaisants, le système a été capable de classifier
les données correctement = Artificial intelligence has come a long way, which makes it essential to use it for the benefit
of individuals, especially in the medical field.
This work consists in proposing a prediction system for the diabetes disease that has become
increasingly widespread and serious in our time in the form of a web application, using
artificial intelligence more precisely a machine learning technique called Support Vector
Machine (SVM).
The Machine Learning model was trained on the Pima Indian Database dataset and
evaluated using the confusion matrix and accuracy, demonstrating its good performance. The
application was developed using the Python programming language and the Django platform,
which uses the Model-View-Template (MVT) architecture. The results obtained after
prediction were satisfactory, the system able to classify the data correctly.Côte titre : MAI/0823
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1P1laXzZ7vA-MBxr9f4fspkeegAEJJnB6/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0823 MAI/0823 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible