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Aip conference proceedings / LERNER,Rita G.
Titre : Aip conference proceedings : 162. Few-body systems and multiparticle dynamics Type de document : texte imprimé Auteurs : LERNER,Rita G. ; MICHA,David A. Editeur : New York : American institute of physics Année de publication : 1987 Importance : 1 vol. (281 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-88318-362-5 Langues : Anglais (eng) Catégories : Physique Mots-clés : Physique
Problème à petit nombre de corps : Actes de congrès
Particules (physique nucléaire) : Dynamique : Actes de congrès
Interactions fondamentales : Actes de congrèsIndex. décimale : 530 Physique Aip conference proceedings : 162. Few-body systems and multiparticle dynamics [texte imprimé] / LERNER,Rita G. ; MICHA,David A. . - New York : American institute of physics, 1987 . - 1 vol. (281 p.) : ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-0-88318-362-5
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Physique Mots-clés : Physique
Problème à petit nombre de corps : Actes de congrès
Particules (physique nucléaire) : Dynamique : Actes de congrès
Interactions fondamentales : Actes de congrèsIndex. décimale : 530 Physique Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/0005 Fs/0005 livre Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleAip conference proceedings / LERNER,Rita G.
Titre : Aip conference proceedings : 181. Muon-catalyzed fusion Type de document : texte imprimé Auteurs : LERNER,Rita G. ; JONES,Steven E. ; MONKHORST,Hendrik J. Editeur : New York : American institute of physique Année de publication : 1989 Importance : 1 vol. (467 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-88318-381-6 Langues : Anglais (eng) Catégories : Physique Mots-clés : Physique nucléaire Index. décimale : 530 Physique Aip conference proceedings : 181. Muon-catalyzed fusion [texte imprimé] / LERNER,Rita G. ; JONES,Steven E. ; MONKHORST,Hendrik J. . - New York : American institute of physique, 1989 . - 1 vol. (467 p.) : ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-0-88318-381-6
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Physique Mots-clés : Physique nucléaire Index. décimale : 530 Physique Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/0006 Fs/0006 Livre Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleAmelioration de la qualite de l’image mammographique pour l’aide au diagnostic du cancer de sein / Ibrahim Mamoutou
Titre : Amelioration de la qualite de l’image mammographique pour l’aide au diagnostic du cancer de sein Type de document : texte imprimé Auteurs : Ibrahim Mamoutou ; Ahmed Koné Cheick ; Hacene Azizi, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol. (65 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Cancer de sein
Techniques du filtrage
Image MédicaleIndex. décimale : 530 Physique Note de contenu :
Sommaire
Introduction 1
1 G´enéralit´es sur les techniques du filtrage 3
1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2 Domaines de filtrage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.1 Domaine spatial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.1.1 Filtres linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.1.2 Filtres non-linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.2.2 Filtrage dans le domaine fréquentiel . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.2.2.1 Avantage du filtrage dans le domaine fréquentiel . . . . 10
1.2.2.2 Inconvénients du filtrage dans le domaine fréquentiel . 10
1.2.2.3 Application du filtre au spectre . . . . . . . . . . . . . 10
1.2.3 Filtrage Spatio-frequentiel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.2.3.1 Principe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.2.3.2 Implementation de la méthode . . . . . . . . . . . . . 12
1.3 Artefacts et Bruit affectant les modalitées d’imagerie . . . . . . . . . . . 12
1.3.1 Les différents types de bruit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.3.1.1 Le bruit gaussien . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.3.1.2 le bruit de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.3.1.3 Le bruit Ricien . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.3.1.4 Le bruit de Speckle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.3.1.5 Le Bruit poivre et sel . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.3.1.6 Le flou . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.3.2 Les artéfacts et bruits en tomodensitométrie . . . . . . . . . . . 15
1.3.3 Les artéfacts et bruits en radiologie traditionnelle ou conventionnelle . . . . . . . . . . 16
1.3.4 Les artéfacts et bruits en IRM . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.4 DICOM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.5 Régions d’intérêt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2 Filtrage de l’Image Médicale : Application clinique 20
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.2 Filtrage de l’image et Aide au diagnostic . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.2.1 Cancer du sein . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.2.1.1 ´Etude des masses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.2.1.2 Difficultés de traitement d’images en mammographies . 23
2.2.1.3 Travaux du traitement d’images mammographiques . 24
2.2.2 Cancer de peau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.2.2.1 Chaine de diagnostic du cancer de la peau par traitement d’image . . . . . .. . . 26
2.2.2.2 Préesentation des principales techniques de diagnostic des cancers de la peau . . . . . . .26
2.2.3 Filtrage d’image en radiothérapie . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.2.3.1 Les différentes méthodes de segmentation . . . . . . . 29
2.2.4 Fusion et recalage d’image . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
2.2.4.1 Etapes de la fusion d’image . . . . . . . . . . . . . . . 31
2.2.4.2 Application de la fusion d’image dans le domaine médicale 31
2.3 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3 Apport du filtrage dans le diagnostic du cancer de sein 36
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
3.2 Prétraitement de l’image de mammographie pour la détection précoce du cancer du sein . . .
3.2.1 Les bases de données utilisées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3.2.2 Matériels utilisés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3.2.2.1 Traitement d’image en MATLAB . . . . . . . . . . . 38
3.2.2.2 Le Logiciel VV . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
3.2.2.3 Les métriques d’évaluations . . . . . . . . . . . . . . . 40
3.2.3 Les méthodes proposées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
3.2.3.1 Suppression du bruit de fond . . . . . . . . . . . . . . 42
3.2.3.2 Suppression du bruit de fond . . . . . . . . . . . . . . 42
3.2.3.3 Image améliorée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
3.2.4 Résultats et discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
3.2.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
3.3 Comparaison des filtres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
3.4 Fusion d’images mammaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
3.4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
3.4.2 Matériel et méthodes utilisées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
3.4.2.1 Fusion par addition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
3.4.2.2 Fusion par soustraction . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
3.4.2.3 Fusion par multiplication . . . . . . . . . . . . . . . . 53
3.4.2.4 Fusion par division d’image . . . . . . . . . . . . . . . 53
3.4.2.5 Fusion par la méthode du minimum et du maximum . 54
3.4.3 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
Bibliographie 58Côte titre : MAPH/0523
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1-BA3RIMpktqFcl5iNszVtYSWKbOKpuoz/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Amelioration de la qualite de l’image mammographique pour l’aide au diagnostic du cancer de sein [texte imprimé] / Ibrahim Mamoutou ; Ahmed Koné Cheick ; Hacene Azizi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol. (65 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Cancer de sein
Techniques du filtrage
Image MédicaleIndex. décimale : 530 Physique Note de contenu :
Sommaire
Introduction 1
1 G´enéralit´es sur les techniques du filtrage 3
1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2 Domaines de filtrage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.1 Domaine spatial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.1.1 Filtres linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.1.2 Filtres non-linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.2.2 Filtrage dans le domaine fréquentiel . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.2.2.1 Avantage du filtrage dans le domaine fréquentiel . . . . 10
1.2.2.2 Inconvénients du filtrage dans le domaine fréquentiel . 10
1.2.2.3 Application du filtre au spectre . . . . . . . . . . . . . 10
1.2.3 Filtrage Spatio-frequentiel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.2.3.1 Principe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.2.3.2 Implementation de la méthode . . . . . . . . . . . . . 12
1.3 Artefacts et Bruit affectant les modalitées d’imagerie . . . . . . . . . . . 12
1.3.1 Les différents types de bruit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.3.1.1 Le bruit gaussien . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.3.1.2 le bruit de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.3.1.3 Le bruit Ricien . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.3.1.4 Le bruit de Speckle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.3.1.5 Le Bruit poivre et sel . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.3.1.6 Le flou . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.3.2 Les artéfacts et bruits en tomodensitométrie . . . . . . . . . . . 15
1.3.3 Les artéfacts et bruits en radiologie traditionnelle ou conventionnelle . . . . . . . . . . 16
1.3.4 Les artéfacts et bruits en IRM . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.4 DICOM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.5 Régions d’intérêt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2 Filtrage de l’Image Médicale : Application clinique 20
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.2 Filtrage de l’image et Aide au diagnostic . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.2.1 Cancer du sein . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.2.1.1 ´Etude des masses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.2.1.2 Difficultés de traitement d’images en mammographies . 23
2.2.1.3 Travaux du traitement d’images mammographiques . 24
2.2.2 Cancer de peau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.2.2.1 Chaine de diagnostic du cancer de la peau par traitement d’image . . . . . .. . . 26
2.2.2.2 Préesentation des principales techniques de diagnostic des cancers de la peau . . . . . . .26
2.2.3 Filtrage d’image en radiothérapie . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.2.3.1 Les différentes méthodes de segmentation . . . . . . . 29
2.2.4 Fusion et recalage d’image . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
2.2.4.1 Etapes de la fusion d’image . . . . . . . . . . . . . . . 31
2.2.4.2 Application de la fusion d’image dans le domaine médicale 31
2.3 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3 Apport du filtrage dans le diagnostic du cancer de sein 36
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
3.2 Prétraitement de l’image de mammographie pour la détection précoce du cancer du sein . . .
3.2.1 Les bases de données utilisées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3.2.2 Matériels utilisés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3.2.2.1 Traitement d’image en MATLAB . . . . . . . . . . . 38
3.2.2.2 Le Logiciel VV . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
3.2.2.3 Les métriques d’évaluations . . . . . . . . . . . . . . . 40
3.2.3 Les méthodes proposées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
3.2.3.1 Suppression du bruit de fond . . . . . . . . . . . . . . 42
3.2.3.2 Suppression du bruit de fond . . . . . . . . . . . . . . 42
3.2.3.3 Image améliorée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
3.2.4 Résultats et discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
3.2.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
3.3 Comparaison des filtres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
3.4 Fusion d’images mammaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
3.4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
3.4.2 Matériel et méthodes utilisées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
3.4.2.1 Fusion par addition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
3.4.2.2 Fusion par soustraction . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
3.4.2.3 Fusion par multiplication . . . . . . . . . . . . . . . . 53
3.4.2.4 Fusion par division d’image . . . . . . . . . . . . . . . 53
3.4.2.5 Fusion par la méthode du minimum et du maximum . 54
3.4.3 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
Bibliographie 58Côte titre : MAPH/0523
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1-BA3RIMpktqFcl5iNszVtYSWKbOKpuoz/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAPH/0523 MAPH/0523 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : An improved Fuzzy C-Means clustering algorithm for medical image segmentation Type de document : texte imprimé Auteurs : Bouider ,Fahima, Auteur ; Belkhiat, Djamel Eddine Chouaib, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2019 Importance : 1 vol (60 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : IRM
la segmentation des images
la reconstruction morphologique (Index. décimale : 530 Physique Résumé : Dans ce mémoire, nous concentrons notre étude sur la segmentation automatique des images IRM cérébrales à l’aide du FCM (l’algorithme de Fuzzy C-means), un algorithme largement utilisé pour son adaptation et son efficacité à traiter des données imprécises et incertaines. Cependant, sa principale faiblesse est liée à l’initialisation aléatoire des centres des classes, ce qui provoque une convergence prématurée et fait que la FCM tombe dans l’optimum local. Afin d’améliorer les performances de la FCM, nous proposons une nouvelle méthode basée sur la reconstruction morphologique (RM) ‘C-Means Fuzzy-Based Reconstruction-Based Morphological’ (MR-FCM). La méthode développée a été testée sur une image IRM réelle avec différentes coupes (axiale, sagittale et coronale). La comparaison des résultats des tests avec d'autres méthodes de segmentation existantes FCM, EnFCM, FGFCM et FCM-S démontre visuellement et quantitativement la supériorité de la méthode proposé Note de contenu : Sommaire
Contents
General Introduction .................................................................................................................. 1
Chapter I: .................................................................................................................................... 2
Medical Imaging Modalities ...................................................................................................... 2
I. Introduction ......................................................................................................................... 3
II. Medical Imaging Techniques .............................................................................................. 3
1. X-Rays ............................................................................................................................. 3
1.1. Radiography ............................................................................................................. 3
1.2. Computed Tomography (CT) .................................................................................. 4
2. Nuclear Imaging .............................................................................................................. 4
2.1. Positron Emission Tomography (PET) .................................................................... 4
2.2. Single-Photon Emission Tomography (SPECT) ..................................................... 5
3. Echography ...................................................................................................................... 5
4. Magnetic Resonance Imaging (MRI) .............................................................................. 6
4.1. MRI Principle ........................................................................................................... 6
4.2. MRI Parameters ....................................................................................................... 7
4.3. MRI image artefacts ................................................................................................. 7
III. Conclusion ....................................................................................................................... 8
Chapter II: Fundamentals of Digital Image Processing ............................................................. 9
I. Introduction ....................................................................................................................... 10
II. Image Processing .............................................................................................................. 10
III. Techniques of Image Processing ................................................................................... 10
III.1. Image compression ...................................................................................................... 10 III.2. Image restoration ......................................................................................................... 10
III.3 Filtering ........................................................................................................................ 11
1. Linear Filters .............................................................................................................. 12
2. Non-linear filters ........................................................................................................ 12
IV. Segmentation ................................................................................................................. 14
IV.1. Classification of Segmentation Techniques ................................................................ 15
1. Non-cooperation segmentation ......................................................................................... 17
1.1. Non-Contextual .......................................................................................................... 17
1.2. Contextual .............................................................................................................. 18 2. Cooperation Segmentation (Region/Boundary cooperation) ........................................ 22
2.1. Sequential Cooperation .............................................................................................. 22 2.2. Results Cooperation ................................................................................................... 22 2.3. Hybrid Cooperation ................................................................................................... 23
IV.2. Evaluation Methods of Segmentation ............................................................................. 24
1. Unsupervised Evaluation .................................................................................................. 24
A. Uniformity ................................................................................................................. 24
B. Contrast ...................................................................................................................... 24
C. Homogeneity ............................................................................................................. 25
2. Supervised Evaluation ...................................................................................................... 26
A. Similarity ................................................................................................................... 26
B. Mutual information measurement ............................................................................. 27
V. Conclusion ........................................................................................................................ 29
Chapter III: FCM Improved Method ........................................................................................ 30
I. Introduction: ...................................................................................................................... 31
II. Standard FCM: .................................................................................................................... 31
III. FCM-S: ............................................................................................................................... 34
IV. EnFCM: ......................................................................................................................... 36
V. FGFCM: ............................................................................................................................ 37
Chapter IV:Proposed Method ................................................................................................. 39
I. Introduction ....................................................................................................................... 40
II. Hybridization .................................................................................................................... 40
III. The proposed method for MRI image segmentation ..................................................... 41
1. Input image .................................................................................................................... 41
a. DICOM ...................................................................................................................... 42
b. NIFTI ......................................................................................................................... 42
2. Skull Removal (stripping) ............................................................................................. 42
3. Clustering FCM and MR ............................................................................................... 43
IV. Visual discussion ........................................................................................................... 48
V. Evaluation of Results ........................................................................................................ 48
V.1. Definition ...................................................................................................................... 48
V.2. Results ........................................................................................................................... 51 Discussion ......................................................................................................................... 55
VI. Interface ......................................................................................................................... 56
VII. Conclusion ..................................................................................................................... 59
General ConclusionCôte titre : MAPH/0352 En ligne : https://drive.google.com/file/d/15YXz2C20Ad9_1zVxs-z-2xwMF8RchTJq/view?usp=shari [...] An improved Fuzzy C-Means clustering algorithm for medical image segmentation [texte imprimé] / Bouider ,Fahima, Auteur ; Belkhiat, Djamel Eddine Chouaib, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019 . - 1 vol (60 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : IRM
la segmentation des images
la reconstruction morphologique (Index. décimale : 530 Physique Résumé : Dans ce mémoire, nous concentrons notre étude sur la segmentation automatique des images IRM cérébrales à l’aide du FCM (l’algorithme de Fuzzy C-means), un algorithme largement utilisé pour son adaptation et son efficacité à traiter des données imprécises et incertaines. Cependant, sa principale faiblesse est liée à l’initialisation aléatoire des centres des classes, ce qui provoque une convergence prématurée et fait que la FCM tombe dans l’optimum local. Afin d’améliorer les performances de la FCM, nous proposons une nouvelle méthode basée sur la reconstruction morphologique (RM) ‘C-Means Fuzzy-Based Reconstruction-Based Morphological’ (MR-FCM). La méthode développée a été testée sur une image IRM réelle avec différentes coupes (axiale, sagittale et coronale). La comparaison des résultats des tests avec d'autres méthodes de segmentation existantes FCM, EnFCM, FGFCM et FCM-S démontre visuellement et quantitativement la supériorité de la méthode proposé Note de contenu : Sommaire
Contents
General Introduction .................................................................................................................. 1
Chapter I: .................................................................................................................................... 2
Medical Imaging Modalities ...................................................................................................... 2
I. Introduction ......................................................................................................................... 3
II. Medical Imaging Techniques .............................................................................................. 3
1. X-Rays ............................................................................................................................. 3
1.1. Radiography ............................................................................................................. 3
1.2. Computed Tomography (CT) .................................................................................. 4
2. Nuclear Imaging .............................................................................................................. 4
2.1. Positron Emission Tomography (PET) .................................................................... 4
2.2. Single-Photon Emission Tomography (SPECT) ..................................................... 5
3. Echography ...................................................................................................................... 5
4. Magnetic Resonance Imaging (MRI) .............................................................................. 6
4.1. MRI Principle ........................................................................................................... 6
4.2. MRI Parameters ....................................................................................................... 7
4.3. MRI image artefacts ................................................................................................. 7
III. Conclusion ....................................................................................................................... 8
Chapter II: Fundamentals of Digital Image Processing ............................................................. 9
I. Introduction ....................................................................................................................... 10
II. Image Processing .............................................................................................................. 10
III. Techniques of Image Processing ................................................................................... 10
III.1. Image compression ...................................................................................................... 10 III.2. Image restoration ......................................................................................................... 10
III.3 Filtering ........................................................................................................................ 11
1. Linear Filters .............................................................................................................. 12
2. Non-linear filters ........................................................................................................ 12
IV. Segmentation ................................................................................................................. 14
IV.1. Classification of Segmentation Techniques ................................................................ 15
1. Non-cooperation segmentation ......................................................................................... 17
1.1. Non-Contextual .......................................................................................................... 17
1.2. Contextual .............................................................................................................. 18 2. Cooperation Segmentation (Region/Boundary cooperation) ........................................ 22
2.1. Sequential Cooperation .............................................................................................. 22 2.2. Results Cooperation ................................................................................................... 22 2.3. Hybrid Cooperation ................................................................................................... 23
IV.2. Evaluation Methods of Segmentation ............................................................................. 24
1. Unsupervised Evaluation .................................................................................................. 24
A. Uniformity ................................................................................................................. 24
B. Contrast ...................................................................................................................... 24
C. Homogeneity ............................................................................................................. 25
2. Supervised Evaluation ...................................................................................................... 26
A. Similarity ................................................................................................................... 26
B. Mutual information measurement ............................................................................. 27
V. Conclusion ........................................................................................................................ 29
Chapter III: FCM Improved Method ........................................................................................ 30
I. Introduction: ...................................................................................................................... 31
II. Standard FCM: .................................................................................................................... 31
III. FCM-S: ............................................................................................................................... 34
IV. EnFCM: ......................................................................................................................... 36
V. FGFCM: ............................................................................................................................ 37
Chapter IV:Proposed Method ................................................................................................. 39
I. Introduction ....................................................................................................................... 40
II. Hybridization .................................................................................................................... 40
III. The proposed method for MRI image segmentation ..................................................... 41
1. Input image .................................................................................................................... 41
a. DICOM ...................................................................................................................... 42
b. NIFTI ......................................................................................................................... 42
2. Skull Removal (stripping) ............................................................................................. 42
3. Clustering FCM and MR ............................................................................................... 43
IV. Visual discussion ........................................................................................................... 48
V. Evaluation of Results ........................................................................................................ 48
V.1. Definition ...................................................................................................................... 48
V.2. Results ........................................................................................................................... 51 Discussion ......................................................................................................................... 55
VI. Interface ......................................................................................................................... 56
VII. Conclusion ..................................................................................................................... 59
General ConclusionCôte titre : MAPH/0352 En ligne : https://drive.google.com/file/d/15YXz2C20Ad9_1zVxs-z-2xwMF8RchTJq/view?usp=shari [...] Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAPH/0352 MAPH/0352 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleAn introduction to gauge theories and modern particle physics. T.1 / Leader, Elliot
Titre : An introduction to gauge theories and modern particle physics. T.1 Type de document : texte imprimé Auteurs : Leader, Elliot Editeur : Cambridge : Cambridge university press Année de publication : 1996 Importance : 1 vol. (544 p.) Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-521-46840-4 Note générale : 978-0-521-46840-4 Langues : Anglais (eng) Catégories : Physique Mots-clés : physique Index. décimale : 530 Physique Résumé :
Ce livre est un traitement complet et unifié de la physique moderne des particules théoriques et expérimentales visant à commencer les étudiants diplômés. L'accent est mis sur la présentation des principes physiques sous-jacents de façon simple et intuitive. En 1983, les chercheurs ont détecté l'existence des bosons W et Z et de nombreux nouveaux résultats ont suivi. Il s'agit du premier manuel de niveau supérieur à traiter la «deuxième génération» de la physique des particules après 1983. 3pi] Les caractéristiques de cette édition incluent: Une discussion détaillée des effets électroweak d'ordre supérieur; Une discussion élargie du mélange de quarks; Des sections révisées sur le charme et la beauté et sur la physique des jets; Traitement agrandi de la diffusion inélastique profonde du lepton-adron; Traitement détaillé des corrections QCD au modèle parton simple; Et une introduction à la région non perturbative ou de confinement de QCD.Côte titre : Fs/13751-13752 An introduction to gauge theories and modern particle physics. T.1 [texte imprimé] / Leader, Elliot . - Cambridge : Cambridge university press, 1996 . - 1 vol. (544 p.) : ill. ; 22 cm.
ISBN : 978-0-521-46840-4
978-0-521-46840-4
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Physique Mots-clés : physique Index. décimale : 530 Physique Résumé :
Ce livre est un traitement complet et unifié de la physique moderne des particules théoriques et expérimentales visant à commencer les étudiants diplômés. L'accent est mis sur la présentation des principes physiques sous-jacents de façon simple et intuitive. En 1983, les chercheurs ont détecté l'existence des bosons W et Z et de nombreux nouveaux résultats ont suivi. Il s'agit du premier manuel de niveau supérieur à traiter la «deuxième génération» de la physique des particules après 1983. 3pi] Les caractéristiques de cette édition incluent: Une discussion détaillée des effets électroweak d'ordre supérieur; Une discussion élargie du mélange de quarks; Des sections révisées sur le charme et la beauté et sur la physique des jets; Traitement agrandi de la diffusion inélastique profonde du lepton-adron; Traitement détaillé des corrections QCD au modèle parton simple; Et une introduction à la région non perturbative ou de confinement de QCD.Côte titre : Fs/13751-13752 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/13752 Fs/13751-13752 Livre Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
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