Titre : |
Théorie des probabilités |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Olivier Rioul, Auteur |
Editeur : |
Paris : Hermès science publications-Lavoisier |
Année de publication : |
2008 |
Collection : |
Collection Sciences et technologies (Paris. 2004), ISSN 1952-2401 |
Importance : |
1 vol. (364 p.) |
Présentation : |
ill., couv. ill. en coul. |
Format : |
24 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7462-1720-1 |
Note générale : |
Bibliogr. p. 357-358. Index |
Langues : |
Français (fre) |
Catégories : |
Mathématique
|
Mots-clés : |
Probabilités
Processus stochastiques
Théorèmes des limites (théorie des probabilités) |
Index. décimale : |
519.2 Probabilités |
Résumé : |
Cet ouvrage propose une approche non dogmatique de la théorie des probabilités, qui combine la description mathématique à une compréhension intuitive des idées sous-jacentes. De la définition de la probabilité jusqu'aux processus ergodiques, en passant par le conditionnement et les lois des grands nombres, les concepts exposés, même les plus abstraits, sont traités avec rigueur dans un langage accessible et illustrés par de nombreux exemples. Les variables et vecteurs aléatoires sont définis directement par des distributions de probabilité, sans faire appel, au préalable, à la théorie abstraite de la mesure. Les cas discret et continu sont traités ensemble, par une notation unifiée qui simplifie les calculs. Les notions les plus avancées, comme les définitions de convergence et la construction de processus, sont exposées en détail en fin d'ouvrage.
Par son approche originale, Théorie des probabilités permet une appréhension rapide des outils de calcul pour les besoins pratiques dans les différents domaines des sciences physiques et de l'ingénieur, sans pour autant abandonner l'intérêt d'une étude suffisamment rigoureuse des concepts. |
Note de contenu : |
Sommaire
Bases de la théorie des probabilités
Classification des variables aléatoires
Fonctions et composantes de vecteurs aléatoires
Indépendance
Conditionnement
Espérance
Moments et fonction caractéristique
Inégalités
Corrélation linéaire
Vecteurs gaussiens réels et complexes
Estimation et corrélation non linéaire
Lois des grands nombres
Processus aléatoires, stationnaires, ergodiques
Annexe. Exercices et problèmes |
Côte titre : |
Fs/13714-13716,Fs/9883-9886 |
Théorie des probabilités [texte imprimé] / Olivier Rioul, Auteur . - Paris : Hermès science publications-Lavoisier, 2008 . - 1 vol. (364 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - ( Collection Sciences et technologies (Paris. 2004), ISSN 1952-2401) . ISBN : 978-2-7462-1720-1 Bibliogr. p. 357-358. Index Langues : Français ( fre)
Catégories : |
Mathématique
|
Mots-clés : |
Probabilités
Processus stochastiques
Théorèmes des limites (théorie des probabilités) |
Index. décimale : |
519.2 Probabilités |
Résumé : |
Cet ouvrage propose une approche non dogmatique de la théorie des probabilités, qui combine la description mathématique à une compréhension intuitive des idées sous-jacentes. De la définition de la probabilité jusqu'aux processus ergodiques, en passant par le conditionnement et les lois des grands nombres, les concepts exposés, même les plus abstraits, sont traités avec rigueur dans un langage accessible et illustrés par de nombreux exemples. Les variables et vecteurs aléatoires sont définis directement par des distributions de probabilité, sans faire appel, au préalable, à la théorie abstraite de la mesure. Les cas discret et continu sont traités ensemble, par une notation unifiée qui simplifie les calculs. Les notions les plus avancées, comme les définitions de convergence et la construction de processus, sont exposées en détail en fin d'ouvrage.
Par son approche originale, Théorie des probabilités permet une appréhension rapide des outils de calcul pour les besoins pratiques dans les différents domaines des sciences physiques et de l'ingénieur, sans pour autant abandonner l'intérêt d'une étude suffisamment rigoureuse des concepts. |
Note de contenu : |
Sommaire
Bases de la théorie des probabilités
Classification des variables aléatoires
Fonctions et composantes de vecteurs aléatoires
Indépendance
Conditionnement
Espérance
Moments et fonction caractéristique
Inégalités
Corrélation linéaire
Vecteurs gaussiens réels et complexes
Estimation et corrélation non linéaire
Lois des grands nombres
Processus aléatoires, stationnaires, ergodiques
Annexe. Exercices et problèmes |
Côte titre : |
Fs/13714-13716,Fs/9883-9886 |
| ![Théorie des probabilités vignette](./getimage.php?url_image=http%3A%2F%2Fimages-eu.amazon.com%2Fimages%2FP%2F%21%21isbn%21%21.08.MZZZZZZZ.jpg¬icecode=9782746217201&entity_id=&vigurl=) |