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Auteur Marie Cottrell |
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Exercices de probabilités / Marie Cottrell
Titre : Exercices de probabilités : licence, master, écoles d'ingénieurs Type de document : texte imprimé Auteurs : Marie Cottrell Editeur : Cassini Année de publication : 2011 Importance : 1 vol (327 p.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8322-5156-7 Note générale : 978-2-83225-156-7 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Exercices de probabilités Index. décimale : 510 Mathématique Résumé :
En une génération, les probabilités se sont vu reconnaître une place centrale dons les mathématiques et leur enseignement. Dons renseignement universitaire, ce livre, publié en 1980, et réactualisé à deux reprises, a fait oeuvre de pionnier et il est rapidement devenu un classique. Apprendre à raisonner sur l'aléatoire et le risque fait aujourd'hui partie de la formation de base des élèves-ingénieurs et des futurs enseignants, comme de chercheurs et de praticiens de nombreuses disciplines.
A tous, cet ouvrage conçu comme un instrument de travail autonome, apportera des bases techniques dans ce domaine. Chaque chapitre propose, après des rappels de cours complets et rigoureux, une vingtaine d'énoncés d'exercices. Tous ces exercices ont été bien " rodés " auprès de plusieurs promotions d'étudiants. Les sujets n'ont pas été choisis au hasard: exemples significatifs, contre-exemples, résultats classiques, ils permettent d'acquérir une pratique et des connaissances solides dans les chapitres fondamentaux de la théorie des probabilités (modes de convergence et théorèmes limites, espérance conditionnelle, vecteurs goussiens, martingales, chaînes de Markov).
Les solutions proposées sont précises et détaillées pour aider l'étudiant dons son travail personnel. Le lecteur est supposé avoir les connaissances mathématiques des deux premières années d'université. Les notions plus avancées de théorie de la mesure font l'objet d'une annexe.Note de contenu :
Sommaire
Probabilités sur un ensemble fini
Variables aléatoires, lois de probabilité
Lois discrètes, fonctions génératrices, lois uniforme et exponentielle
Convergence en loi
Convergences
Espérances conditionnelles
Variables et vecteurs gaussiens
Martingales à temps discret
Chaînes de MarkovCôte titre : Fs/13446-135450 Exercices de probabilités : licence, master, écoles d'ingénieurs [texte imprimé] / Marie Cottrell . - [S.l.] : Cassini, 2011 . - 1 vol (327 p.) ; 24 cm.
ISSN : 978-2-8322-5156-7
978-2-83225-156-7
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Exercices de probabilités Index. décimale : 510 Mathématique Résumé :
En une génération, les probabilités se sont vu reconnaître une place centrale dons les mathématiques et leur enseignement. Dons renseignement universitaire, ce livre, publié en 1980, et réactualisé à deux reprises, a fait oeuvre de pionnier et il est rapidement devenu un classique. Apprendre à raisonner sur l'aléatoire et le risque fait aujourd'hui partie de la formation de base des élèves-ingénieurs et des futurs enseignants, comme de chercheurs et de praticiens de nombreuses disciplines.
A tous, cet ouvrage conçu comme un instrument de travail autonome, apportera des bases techniques dans ce domaine. Chaque chapitre propose, après des rappels de cours complets et rigoureux, une vingtaine d'énoncés d'exercices. Tous ces exercices ont été bien " rodés " auprès de plusieurs promotions d'étudiants. Les sujets n'ont pas été choisis au hasard: exemples significatifs, contre-exemples, résultats classiques, ils permettent d'acquérir une pratique et des connaissances solides dans les chapitres fondamentaux de la théorie des probabilités (modes de convergence et théorèmes limites, espérance conditionnelle, vecteurs goussiens, martingales, chaînes de Markov).
Les solutions proposées sont précises et détaillées pour aider l'étudiant dons son travail personnel. Le lecteur est supposé avoir les connaissances mathématiques des deux premières années d'université. Les notions plus avancées de théorie de la mesure font l'objet d'une annexe.Note de contenu :
Sommaire
Probabilités sur un ensemble fini
Variables aléatoires, lois de probabilité
Lois discrètes, fonctions génératrices, lois uniforme et exponentielle
Convergence en loi
Convergences
Espérances conditionnelles
Variables et vecteurs gaussiens
Martingales à temps discret
Chaînes de MarkovCôte titre : Fs/13446-135450 Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/13446 Fs/13446-13450 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13447 Fs/13446-13450 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13448 Fs/13446-13450 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13449 Fs/13446-13450 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13450 Fs/13446-13450 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible