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Auteur Azaïs, Jean-Marc |
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Le modèle linéaire par l'exemple / Azaïs, Jean-Marc
Titre : Le modèle linéaire par l'exemple : Régression, analyse de la variance et plans d'expérience illustrés par R et SAS : licence 3, master, écoles d'ingénieur Type de document : texte imprimé Auteurs : Azaïs, Jean-Marc Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Dunod Année de publication : 2012 Importance : 1 vol (322 p.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-058268-6 Note générale : 978-2-10-058268-6 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Modèles linéaires (statistique) :Problèmes et exercices
Analyse de variance :Problèmes et exercices
Plan d'expérience :Problèmes et exercicesIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé :
La quatrième de couverture indique : "Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de Mathématiques, de Mathématiques appliquées, de Biométrie, d'Econométrie ou de Biostatistiques, ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs. Le modèle linéaire est souvent le premier outil de statistique inférentielle mis en oeuvre. Il suit immédiatement l'étude descriptive des données. Cette nouvelle édition révisée permet d'englober la régression, l'analyse de la variance, la sélection de modèles, les modèles mixtes et les plans d'expérience, et ajoute des exemples en économétrie. Le cours est illustré d'exemples concrets traités avec les logiciels de Statistique les plus répandus : SAS (Economie et Biométrie) et R (logiciel gratuit très utilisé en mathématiques appliquées), développés depuis l'édition précédente. Des exercices sont présentés à la fin des chapitres. Les corrigés sont regroupés en fin d'ouvrage. Les pré-requis en probabilités et statistique inférentielle sont exposés en annexe. Les programmes sont téléchargeables sur le site dunod.com. Cette seconde édition corrigée et actualisée tient compte des dernières évolutions logicielles."
Note de contenu :
Sommaire
Exemples simples.
2. Intermède métastatistique.
3. Introduction au modèle linéaire statistique.
4. Problèmes spécifiques à la régression.
5. Problèmes spécifiques à l'analyse de la variance.
6. Analyse de la covariance.
7. Modèles non réguliers et orthogonalité.
8. Propriétés asymptotiques.
9. Critères de sélection de modèles prédictifs.
10. Modèles mixtes.
11. Présentation des plans d'expériences classiques.
12. Plans randomisés par un groupe de permutations.
13. Plans fractionnaires.
14. Surfaces de réponses et plans isovariants.
15. Études de cas traités par logiciels informatiques.Côte titre : Fs/13527-13529 Le modèle linéaire par l'exemple : Régression, analyse de la variance et plans d'expérience illustrés par R et SAS : licence 3, master, écoles d'ingénieur [texte imprimé] / Azaïs, Jean-Marc . - 2e éd. . - [S.l.] : Dunod, 2012 . - 1 vol (322 p.) ; 24 cm.
ISBN : 978-2-10-058268-6
978-2-10-058268-6
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Modèles linéaires (statistique) :Problèmes et exercices
Analyse de variance :Problèmes et exercices
Plan d'expérience :Problèmes et exercicesIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé :
La quatrième de couverture indique : "Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de Mathématiques, de Mathématiques appliquées, de Biométrie, d'Econométrie ou de Biostatistiques, ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs. Le modèle linéaire est souvent le premier outil de statistique inférentielle mis en oeuvre. Il suit immédiatement l'étude descriptive des données. Cette nouvelle édition révisée permet d'englober la régression, l'analyse de la variance, la sélection de modèles, les modèles mixtes et les plans d'expérience, et ajoute des exemples en économétrie. Le cours est illustré d'exemples concrets traités avec les logiciels de Statistique les plus répandus : SAS (Economie et Biométrie) et R (logiciel gratuit très utilisé en mathématiques appliquées), développés depuis l'édition précédente. Des exercices sont présentés à la fin des chapitres. Les corrigés sont regroupés en fin d'ouvrage. Les pré-requis en probabilités et statistique inférentielle sont exposés en annexe. Les programmes sont téléchargeables sur le site dunod.com. Cette seconde édition corrigée et actualisée tient compte des dernières évolutions logicielles."
Note de contenu :
Sommaire
Exemples simples.
2. Intermède métastatistique.
3. Introduction au modèle linéaire statistique.
4. Problèmes spécifiques à la régression.
5. Problèmes spécifiques à l'analyse de la variance.
6. Analyse de la covariance.
7. Modèles non réguliers et orthogonalité.
8. Propriétés asymptotiques.
9. Critères de sélection de modèles prédictifs.
10. Modèles mixtes.
11. Présentation des plans d'expériences classiques.
12. Plans randomisés par un groupe de permutations.
13. Plans fractionnaires.
14. Surfaces de réponses et plans isovariants.
15. Études de cas traités par logiciels informatiques.Côte titre : Fs/13527-13529 Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/13527 Fs/13527-13529 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13528 Fs/13527-13529 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13529 Fs/13527-13529 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible