Calculus:Instructor's manual with sample exams / Hughes-Hallett, Deborah

Public ISBD Titre : Calculus:Instructor's manual with sample exams Type de document : texte imprimé Auteurs : Hughes-Hallett, Deborah, Auteur Editeur : New York : John Wiley & Sons Année de publication : 1994 Importance : 1 vol (509p.) Format : 28 cm Langues : Anglais (eng) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : Mathématique Mots-clés : calcul Index. décimale : 515-Mathématique Note de contenu : Sommaire 1- The book 2- The chapters 3- Sample syllabi 4- Calculator programs 5- Masters for overhead transparencies 6- Sample exams Côte titre : Fs/14471 Calculus:Instructor's manual with sample exams [texte imprimé] / Hughes-Hallett, Deborah, Auteur . - New York : John Wiley & Sons, 1994 . - 1 vol (509p.) ; 28 cm. Langues : Anglais (eng) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : Mathématique Mots-clés : calcul Index. décimale : 515-Mathématique Note de contenu : Sommaire 1- The book 2- The chapters 3- Sample syllabi 4- Calculator programs 5- Masters for overhead transparencies 6- Sample exams Côte titre : Fs/14471

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Python for Cybersecurity / Howard E Poston

Public ISBD Titre : Python for Cybersecurity : using python for cyber offense and defense / Type de document : texte imprimé Auteurs : Howard E Poston Mention d'édition : 1. Editeur : New York : John Wiley & Sons Année de publication : 2022 Importance : 1 vol. (240 p.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-119-85064-9 Langues : Anglais (eng) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Python For Cybersecurity: Using Python for Cyber Offense and Defense delivers an intuitive and hands-on explanation of using Python for cybersecurity. It relies on the MITRE ATT&CK framework to structure its exploration of cyberattack techniques, attack defenses, and the key cybersecurity challenges facing network administrators and other stakeholders today. Offering downloadable sample code, the book is written to help you discover how to use Python in a wide variety of cybersecurity situations, including: Reconnaissance, resource development, initial access, and execution Persistence, privilege escalation, defense evasion, and credential access Discovery, lateral movement, collection, and command and control Exfiltration and impact Each chapter includes discussions of several techniques and sub-techniques that could be used to achieve an attacker's objectives in any of these use cases. The ideal resource for anyone with a professional or personal interest in cybersecurity, Python For Cybersecurity offers in-depth information about a wide variety of attacks and effective, Python-based defenses against them. Côte titre : Fs/25029 Python for Cybersecurity : using python for cyber offense and defense / [texte imprimé] / Howard E Poston  . -  1. . - New York : John Wiley & Sons, 2022 . - 1 vol. (240 p.) ; 24 cm. ISBN : 978-1-119-85064-9 Langues : Anglais (eng) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Python For Cybersecurity: Using Python for Cyber Offense and Defense delivers an intuitive and hands-on explanation of using Python for cybersecurity. It relies on the MITRE ATT&CK framework to structure its exploration of cyberattack techniques, attack defenses, and the key cybersecurity challenges facing network administrators and other stakeholders today. Offering downloadable sample code, the book is written to help you discover how to use Python in a wide variety of cybersecurity situations, including: Reconnaissance, resource development, initial access, and execution Persistence, privilege escalation, defense evasion, and credential access Discovery, lateral movement, collection, and command and control Exfiltration and impact Each chapter includes discussions of several techniques and sub-techniques that could be used to achieve an attacker's objectives in any of these use cases. The ideal resource for anyone with a professional or personal interest in cybersecurity, Python For Cybersecurity offers in-depth information about a wide variety of attacks and effective, Python-based defenses against them. Côte titre : Fs/25029

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Fs/25029	Fs/25029	livre	Bibliothéque des sciences	Anglais	Disponible Sorti jusqu'au 10/04/2024

Student solutions manual / Charles W. Haines

Public ISBD Titre : Student solutions manual Type de document : texte imprimé Auteurs : Charles W. Haines, Auteur ; William E. Boyce (1930-....), Auteur ; Richard C. DiPrima (1927-....), Auteur Mention d'édition : 5th ed Editeur : New York : John Wiley & Sons Année de publication : cop. 1992 Importance : 1 vol (210 p.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-55127-0 Langues : Anglais (eng) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : Mathématique Mots-clés : Équations aux différences Problèmes aux limites Index. décimale : 515.3 Calcul différentiel, équations différentielles Résumé : Dans cette cinquième édition sur les principales méthodes de résolution d'équations différentielles, les auteurs prennent en compte la disponibilité facile de puissants calculateurs et ordinateurs personnels. Discute de leur utilisation - en mettant l'accent sur les interprétations géométriques et les propriétés qualitatives des solutions - et fournit de nouveaux problèmes qui permettent aux étudiants d'utiliser les ordinateurs de manière intéressante et constructive. Offre également une variété d'applications dans les deux sciences physiques et biologiques. Côte titre : Fs/14421 Student solutions manual [texte imprimé] / Charles W. Haines, Auteur ; William E. Boyce (1930-....), Auteur ; Richard C. DiPrima (1927-....), Auteur  . -  5th ed . - New York : John Wiley & Sons, cop. 1992 . - 1 vol (210 p.) ; 24 cm. ISBN : 978-0-471-55127-0 Langues : Anglais (eng) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : Mathématique Mots-clés : Équations aux différences Problèmes aux limites Index. décimale : 515.3 Calcul différentiel, équations différentielles Résumé : Dans cette cinquième édition sur les principales méthodes de résolution d'équations différentielles, les auteurs prennent en compte la disponibilité facile de puissants calculateurs et ordinateurs personnels. Discute de leur utilisation - en mettant l'accent sur les interprétations géométriques et les propriétés qualitatives des solutions - et fournit de nouveaux problèmes qui permettent aux étudiants d'utiliser les ordinateurs de manière intéressante et constructive. Offre également une variété d'applications dans les deux sciences physiques et biologiques. Côte titre : Fs/14421

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The data science handbook / Field Cady

Public ISBD Titre : The data science handbook Type de document : texte imprimé Auteurs : Field Cady Editeur : New York : John Wiley & Sons Année de publication : 2017 Importance : 1 vol. (396 p.) Présentation : illustrations Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-119-09294-0 Langues : Anglais (eng) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 005.74 Architecture et conception des bases de données, fichiers et systèmes de gestion de bases de données (aspects informatiques des systèmes de recherche et stockage de l'information, bases et fichiers de données, ouvrages généraux sur les bases de données, programmation et programmes pour la gestion interne des bases et des fichiers de données, programmes informatiques permettant l'utilisation des bases ou des fichiers de données, traitement des fichiers de données, validation des données dans le traitement des fichiers) Résumé : Finding a good data scientist has been likened to hunting for a unicorn. The required combination of software engineering skills, mathematical fluency, and business savvy are simply very hard to find in one person. On top of that, good data science is not just rote application of trainable skillsets, but rather requires the ability to think critically in all these areas. This book provides a crash course in data science, combining all the necessary skills into a unified discipline. The author describes the classic machine learning algorithms, including the mathematics needed to understand what's really going on. Classical statistics is taught so that readers learn to think critically about the interpretation of data and its common pitfalls. In addition, basic software engineering and computer science skillsets often lacking in data scientists are given a central place in the book. Visualization tools are reviewed, and their central importance in data science is highlighted. The clear communication of technical results, which is perhaps the most undertrained of data science skills, is given its own chapter. All of these are topics explained in the context of solving real-world modern data problems. Chapter coverage includes: Introduction: Becoming a Unicorn; Data Science Programming Languages; Visualizations; Software Engineering Concepts; Data Formats; Mathematical Foundations; Classical Statistics; Machine Learning; Computer Science Concepts; Software Packages; Big Data Tools; Common Domains of Application; and Communicating Results. Côte titre : Fs/25035 The data science handbook [texte imprimé] / Field Cady . - New York : John Wiley & Sons, 2017 . - 1 vol. (396 p.) : illustrations ; 25 cm. ISBN : 978-1-119-09294-0 Langues : Anglais (eng) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 005.74 Architecture et conception des bases de données, fichiers et systèmes de gestion de bases de données (aspects informatiques des systèmes de recherche et stockage de l'information, bases et fichiers de données, ouvrages généraux sur les bases de données, programmation et programmes pour la gestion interne des bases et des fichiers de données, programmes informatiques permettant l'utilisation des bases ou des fichiers de données, traitement des fichiers de données, validation des données dans le traitement des fichiers) Résumé : Finding a good data scientist has been likened to hunting for a unicorn. The required combination of software engineering skills, mathematical fluency, and business savvy are simply very hard to find in one person. On top of that, good data science is not just rote application of trainable skillsets, but rather requires the ability to think critically in all these areas. This book provides a crash course in data science, combining all the necessary skills into a unified discipline. The author describes the classic machine learning algorithms, including the mathematics needed to understand what's really going on. Classical statistics is taught so that readers learn to think critically about the interpretation of data and its common pitfalls. In addition, basic software engineering and computer science skillsets often lacking in data scientists are given a central place in the book. Visualization tools are reviewed, and their central importance in data science is highlighted. The clear communication of technical results, which is perhaps the most undertrained of data science skills, is given its own chapter. All of these are topics explained in the context of solving real-world modern data problems. Chapter coverage includes: Introduction: Becoming a Unicorn; Data Science Programming Languages; Visualizations; Software Engineering Concepts; Data Formats; Mathematical Foundations; Classical Statistics; Machine Learning; Computer Science Concepts; Software Packages; Big Data Tools; Common Domains of Application; and Communicating Results. Côte titre : Fs/25035

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