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Titre : Apprentissage par renforcement pour la reconnaissance de la parole Type de document : texte imprimé Auteurs : Lyas Nehal, Auteur ; Hamza Fernani, Auteur ; Frihia ,Hamza, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (53 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : La reconnaissance de la parole est un domaine de l’IA qui vise `a convertir la
parole humaine en texte. L’apprentissage par renforcement est une branche de
l’intelligence artificielle qui s’appuie sur des m´ethodes permettant `a une machine
d’apprendre `a travers des interactions avec son environnement. Dans notre travail,
nous avons propos´e l’utilisation d’un type de r´eseau de neurones profond CNN et
l’apprentissage par renforcement pour la cr´eation de syst`eme de reconnaissance de
parole, nous avons obtenu des r´esultats souhaitable en appliquant l’apprentissage
par renforcement en attient un taux de reconnaissance de 60% =Speech recognition is an area of Artificial Intelligent that aims to convert human speech into text. Reinforcement learning is a branch of Artificial Intelligence
that relies on methods that allow a machine to learn through interactions with its
environment. In our work, we proposed the use of a type of deep neural network
CNN and reinforcement learning for the creation of speech recognition system, we
obtained desirable results by applying reinforcement learning in achieves a 60%
recognition rate.
Côte titre : MAI/0780 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1xlTDg7uXZG3l3mDoXyGLkSx4Zt7OoBoz/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Apprentissage par renforcement pour la reconnaissance de la parole [texte imprimé] / Lyas Nehal, Auteur ; Hamza Fernani, Auteur ; Frihia ,Hamza, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (53 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : La reconnaissance de la parole est un domaine de l’IA qui vise `a convertir la
parole humaine en texte. L’apprentissage par renforcement est une branche de
l’intelligence artificielle qui s’appuie sur des m´ethodes permettant `a une machine
d’apprendre `a travers des interactions avec son environnement. Dans notre travail,
nous avons propos´e l’utilisation d’un type de r´eseau de neurones profond CNN et
l’apprentissage par renforcement pour la cr´eation de syst`eme de reconnaissance de
parole, nous avons obtenu des r´esultats souhaitable en appliquant l’apprentissage
par renforcement en attient un taux de reconnaissance de 60% =Speech recognition is an area of Artificial Intelligent that aims to convert human speech into text. Reinforcement learning is a branch of Artificial Intelligence
that relies on methods that allow a machine to learn through interactions with its
environment. In our work, we proposed the use of a type of deep neural network
CNN and reinforcement learning for the creation of speech recognition system, we
obtained desirable results by applying reinforcement learning in achieves a 60%
recognition rate.
Côte titre : MAI/0780 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1xlTDg7uXZG3l3mDoXyGLkSx4Zt7OoBoz/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0780 MAI/0780 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleApprentissage rapide du basic / Claude j De rossi
Titre : Apprentissage rapide du basic Type de document : texte imprimé Auteurs : Claude j De rossi, Auteur Mention d'édition : 4e éd Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 1983 Importance : 1 vol. (207 p.) Format : 23 cm Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : BASIC (langage de programmation) Index. décimale : 004 - Informatique Côte titre : Fs/8170 Apprentissage rapide du basic [texte imprimé] / Claude j De rossi, Auteur . - 4e éd . - Paris : Eyrolles, 1983 . - 1 vol. (207 p.) ; 23 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : BASIC (langage de programmation) Index. décimale : 004 - Informatique Côte titre : Fs/8170 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/8170 Fs/8170 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Apprentissage statistique pour l’extraction des relations à partir de textes Type de document : texte imprimé Auteurs : Belazzoug,Mouhoub, Auteur ; Abdallah Khababa, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (101 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Catégorisation des textes
Gain d'informationsIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Le modèle de sac de mots est couramment utilisé dans la catégorisation de textes. Le
problème principal de ce dernier réside dans le grand nombre d’attributs extraits, cela influe
négativement sur les performances des tâches de catégorisation. Pour résoudre ce problème,
une méthode de sélection des fonctionnalités est nécessaire. La sélection des fonctionnalités
est bénéfique pour réduire la dimensionnalité du problème, elle conduit à minimiser le temps
de calcul et à améliorer les performances de la tâche de catégorisation. Dans cette thèse, nous
proposons un nouvel algorithme amélioré de l’algorithme original de recherche Sinus
Cosinus (SCA) pour la sélection des fonctionnalités, qui permet une meilleure exploration
dans l'espace de recherche. Contrairement au SCA qui se concentre uniquement sur la
meilleure solution pour générer une nouvelle solution, le nouvel algorithme (ISCA) de notre
proposition prend en compte deux positions de la solution : (i) la position de la meilleure
solution trouvée jusqu'à présent, et (ii) une position aléatoire appartenant à l'espace de
recherche. Cette combinaison nous permet de proposer un algorithme simple capable d'éviter
une convergence prématurée et d'obtenir des performances très satisfaisantes. Pour valider le
nouvel algorithme ISCA, nous avons effectué une série d'expériences sur neuf collections de
textes, où nous avons comparé les résultats expérimentaux avec plusieurs algorithmes de
recherche, y compris l'algorithme SCA d'origine et certaines de ses versions améliorées, ainsi
que l’algorithme d’optimisation Moth-Flam (MFO). De plus, de l'état de l'art, les algorithmes
génétiques (GA) ainsi que les colonies de fourmis (ACO) sont choisis dans notre étude
comparative. Nos résultats d'évaluation démontrent la haute performance de notre algorithme
ISCA proposé qui le rend très utile pour les problèmes de catégorisation de textes.Côte titre : DI/0063 En ligne : http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/bitstream/123456789/3845/1/Belazoug%20Th% [...] Format de la ressource électronique : Apprentissage statistique pour l’extraction des relations à partir de textes [texte imprimé] / Belazzoug,Mouhoub, Auteur ; Abdallah Khababa, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (101 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Catégorisation des textes
Gain d'informationsIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Le modèle de sac de mots est couramment utilisé dans la catégorisation de textes. Le
problème principal de ce dernier réside dans le grand nombre d’attributs extraits, cela influe
négativement sur les performances des tâches de catégorisation. Pour résoudre ce problème,
une méthode de sélection des fonctionnalités est nécessaire. La sélection des fonctionnalités
est bénéfique pour réduire la dimensionnalité du problème, elle conduit à minimiser le temps
de calcul et à améliorer les performances de la tâche de catégorisation. Dans cette thèse, nous
proposons un nouvel algorithme amélioré de l’algorithme original de recherche Sinus
Cosinus (SCA) pour la sélection des fonctionnalités, qui permet une meilleure exploration
dans l'espace de recherche. Contrairement au SCA qui se concentre uniquement sur la
meilleure solution pour générer une nouvelle solution, le nouvel algorithme (ISCA) de notre
proposition prend en compte deux positions de la solution : (i) la position de la meilleure
solution trouvée jusqu'à présent, et (ii) une position aléatoire appartenant à l'espace de
recherche. Cette combinaison nous permet de proposer un algorithme simple capable d'éviter
une convergence prématurée et d'obtenir des performances très satisfaisantes. Pour valider le
nouvel algorithme ISCA, nous avons effectué une série d'expériences sur neuf collections de
textes, où nous avons comparé les résultats expérimentaux avec plusieurs algorithmes de
recherche, y compris l'algorithme SCA d'origine et certaines de ses versions améliorées, ainsi
que l’algorithme d’optimisation Moth-Flam (MFO). De plus, de l'état de l'art, les algorithmes
génétiques (GA) ainsi que les colonies de fourmis (ACO) sont choisis dans notre étude
comparative. Nos résultats d'évaluation démontrent la haute performance de notre algorithme
ISCA proposé qui le rend très utile pour les problèmes de catégorisation de textes.Côte titre : DI/0063 En ligne : http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/bitstream/123456789/3845/1/Belazoug%20Th% [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DI/0063 DI/0063 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleApproche basée sur le chemin pour maximiser l'influence dans les réseaux sociaux signés / Nassim Belaout
Titre : Approche basée sur le chemin pour maximiser l'influence dans les réseaux sociaux signés Type de document : texte imprimé Auteurs : Nassim Belaout, Auteur ; Lydia Radji, Auteur ; I Bouras, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (46 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
The number of social network users has grown rapidly in recent years (about 2.4 billion users
for Facebook, for example). As a result, the spread of influence through social social networks has
a great importance in the decision to adopt information (such as a political idea, a new product or
technological innovations).
We study the problem of influence maximization in signed social networks, it has been formulated
as a bi-level linear problem (BLP).We reformulate the probleminto single-level PLNE models
using two different optimality conditions (KKT optimality condition, path-based conditions). Numerical
tests are performed on random instances to compare the different proposed formulations.Côte titre : MAI/0697 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1xLawNbClKTc8WxPDeyYjPdDSMPNYCpPE/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Approche basée sur le chemin pour maximiser l'influence dans les réseaux sociaux signés [texte imprimé] / Nassim Belaout, Auteur ; Lydia Radji, Auteur ; I Bouras, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (46 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
The number of social network users has grown rapidly in recent years (about 2.4 billion users
for Facebook, for example). As a result, the spread of influence through social social networks has
a great importance in the decision to adopt information (such as a political idea, a new product or
technological innovations).
We study the problem of influence maximization in signed social networks, it has been formulated
as a bi-level linear problem (BLP).We reformulate the probleminto single-level PLNE models
using two different optimality conditions (KKT optimality condition, path-based conditions). Numerical
tests are performed on random instances to compare the different proposed formulations.Côte titre : MAI/0697 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1xLawNbClKTc8WxPDeyYjPdDSMPNYCpPE/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0697 MAI/0697 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleAPPROCHE POUR L’INDEXATION ET L’UTILISATION DES RESSOURCES PEDAGOGIQUES DANS UN SYSTEME E-LEARNING PERVASIF / Brik ,Mourad
Titre : APPROCHE POUR L’INDEXATION ET L’UTILISATION DES RESSOURCES PEDAGOGIQUES DANS UN SYSTEME E-LEARNING PERVASIF Type de document : texte imprimé Auteurs : Brik ,Mourad, Auteur ; Sadik Bessou, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (96 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Systèmes de recommandation
Sensibilité au contexteIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Le travail présenté dans cette thèse concerne les systèmes de recommandation sensibles au
contexte (CARS), plus précisément nous concentrons sur la détection automatique des
conditions contextuelles (valeurs des facteurs contextuelles) qui influencent le processus de
recommandation. Dans les recherches récentes, l’intégration du contexte dans les applications
de recommandation a été démontrée leur efficacité en générant des items aux utilisateurs non
seulement pertinents mais également convenables à leurs contexte. Tandis que, la sélection des
facteurs de contexte est une tache exigeante en ressources qui nécessite dans la plus part des
cas l’intervention d’un expert de domaine.
Le principale contribution de ce travail de thèse est basée sur l'analyse des comportements
des utilisateurs au sein d’un système de recommandation à base de filtrage collaboratif afin de
deviner les conditions contextuelles relatives à la consommation adéquate des items en utilisant
la matrice des votes générée par les systèmes de recommandation à base de filtrage collaboratif.
Un profil d'utilisateur qui englobe à la fois les données concernant les utilisateurs et les données
de contexte a été proposé dans ce travail. Nous proposons aussi une méthode de modélisation
de contexte à base de règles sémantiques qui se penche sur l'analyse de comportement des
utilisateurs. Nous avons appliqué cette proposition dans le domaine de l'éducation dans lequel
nous avons conçu un outil permettant la création des objets d'apprentissages. Ce système vise Ã
améliorer la tâche de production des objets d'apprentissage (création, révision, édition…) en
offrant un environnement collaboratif grâce aux technologies fournies par les systèmes de
filtrage collaboratifs ainsi que l’analyse des comportements des utilisateurs pour améliorer le
processus de recommandation dans les environnements pervasifs.
La prise en compte du contexte pour la génération de recommandations futures adopte
l’approche pré-filtrage contextuel avec une méthode probabiliste (Naïve Bayes), qui permet la
génération des items personnalisés avant que les recommandations soient faites.
Un test a été mené sur des utilisateurs réels montre que l’approche sémantique proposée est
promoteur pour ce genre de contexte.Côte titre : DI/0067 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1dTbBpVFDTbS_2r20_z2KY3iYdlYgTjpt/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : APPROCHE POUR L’INDEXATION ET L’UTILISATION DES RESSOURCES PEDAGOGIQUES DANS UN SYSTEME E-LEARNING PERVASIF [texte imprimé] / Brik ,Mourad, Auteur ; Sadik Bessou, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (96 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Systèmes de recommandation
Sensibilité au contexteIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Le travail présenté dans cette thèse concerne les systèmes de recommandation sensibles au
contexte (CARS), plus précisément nous concentrons sur la détection automatique des
conditions contextuelles (valeurs des facteurs contextuelles) qui influencent le processus de
recommandation. Dans les recherches récentes, l’intégration du contexte dans les applications
de recommandation a été démontrée leur efficacité en générant des items aux utilisateurs non
seulement pertinents mais également convenables à leurs contexte. Tandis que, la sélection des
facteurs de contexte est une tache exigeante en ressources qui nécessite dans la plus part des
cas l’intervention d’un expert de domaine.
Le principale contribution de ce travail de thèse est basée sur l'analyse des comportements
des utilisateurs au sein d’un système de recommandation à base de filtrage collaboratif afin de
deviner les conditions contextuelles relatives à la consommation adéquate des items en utilisant
la matrice des votes générée par les systèmes de recommandation à base de filtrage collaboratif.
Un profil d'utilisateur qui englobe à la fois les données concernant les utilisateurs et les données
de contexte a été proposé dans ce travail. Nous proposons aussi une méthode de modélisation
de contexte à base de règles sémantiques qui se penche sur l'analyse de comportement des
utilisateurs. Nous avons appliqué cette proposition dans le domaine de l'éducation dans lequel
nous avons conçu un outil permettant la création des objets d'apprentissages. Ce système vise Ã
améliorer la tâche de production des objets d'apprentissage (création, révision, édition…) en
offrant un environnement collaboratif grâce aux technologies fournies par les systèmes de
filtrage collaboratifs ainsi que l’analyse des comportements des utilisateurs pour améliorer le
processus de recommandation dans les environnements pervasifs.
La prise en compte du contexte pour la génération de recommandations futures adopte
l’approche pré-filtrage contextuel avec une méthode probabiliste (Naïve Bayes), qui permet la
génération des items personnalisés avant que les recommandations soient faites.
Un test a été mené sur des utilisateurs réels montre que l’approche sémantique proposée est
promoteur pour ce genre de contexte.Côte titre : DI/0067 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1dTbBpVFDTbS_2r20_z2KY3iYdlYgTjpt/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DI/0067 DI/0067 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleApproche sémantique autonomique pour les applications durables sensibles aux contextes / Latreche ,Safa
PermalinkApproche sémantique de génération automatique d’applications agiles en environnement pervasif / Abderrahim Lakehal
PermalinkApproche TDMA Cross-Layer Aware Délai de transmission hiérarchique dans un WSN Hétérogène / Boudi, Raid
PermalinkUne Approche De Transformation Des Diagrammes D'activités UML Vers Les Réseaux De Pétri Temporellement Temporisés / Hacid ,Sihem
PermalinkPermalinkUne architecture hybride neuronale probabiliste pour les modeles de langage / Diafat ,Mohamed Mokhtar
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Permalink