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Debian GNULinux : services réseaux (Bind DNS, Apache, NFS, Samba, Messagerie...) / Pierre Fauquembergue
Titre : Debian GNULinux : services réseaux (Bind DNS, Apache, NFS, Samba, Messagerie...) Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Fauquembergue, Auteur ; Michel Dutreix, Auteur Mention d'édition : Nouvelle éd. Editeur : St.Herblain : ENI Année de publication : 2018 Collection : Informatique Technique Importance : 1 vol. (360 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-01206-8 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Debian Linux (système d'exploitation des ordinateurs)
Entreprises : Réseaux d'ordinateursIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La 4e de couv. indique : "Ce livre sur Debian GNU/Linux a pour objectif de présenter les différents services disponibles dans cette distribution. Il est destiné tout autant aux étudiants en informatique qu'aux professionnels ayant à intervenir dans un contexte Linux (administrateurs, exploitants, intégrateurs, équipes d'infogérance, équipes support). Il s'appuie sur la version Debian GNU/Linux 9, en restant très proche de toutes les autres distributions, et apporte les connaissances nécessaires pour maîtriser les services réseau d'un système d'information d'une petite ou moyenne entreprise. Après une présentation de la distribution Debian allant de la démarche d'installation à son architecture, l'auteur la détaille ensuite du noyau jusqu'aux interfaces graphiques. Il présente ensuite deux technologies réseau, le DHCP et le DNS, qui constituent la base de tous les systèmes d'information. Le lecteur peut ensuite découvrir les services destinés aux utilisateurs permettant de diffuser sur le web (Apache, Nginx), partager ses fichiers (NFS, FTP, Cloud), envoyer des courriels (SMTP, POP/IMAP) ou imprimer en réseau (CUPS). L'auteur traite enfin des services d'administration système qui permettent d'industrialiser un système d'information (PXE, TFTP, Puppet) ainsi que la possibilité de surveiller les processus et l'ensemble des éléments de sécurité (Nagios, Cacti, Snort, Nmap)"
Côte titre : Fs/22901 Debian GNULinux : services réseaux (Bind DNS, Apache, NFS, Samba, Messagerie...) [texte imprimé] / Pierre Fauquembergue, Auteur ; Michel Dutreix, Auteur . - Nouvelle éd. . - St.Herblain : ENI, 2018 . - 1 vol. (360 p.) : ill. ; 24 cm. - (Informatique Technique) .
ISBN : 978-2-409-01206-8
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Debian Linux (système d'exploitation des ordinateurs)
Entreprises : Réseaux d'ordinateursIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La 4e de couv. indique : "Ce livre sur Debian GNU/Linux a pour objectif de présenter les différents services disponibles dans cette distribution. Il est destiné tout autant aux étudiants en informatique qu'aux professionnels ayant à intervenir dans un contexte Linux (administrateurs, exploitants, intégrateurs, équipes d'infogérance, équipes support). Il s'appuie sur la version Debian GNU/Linux 9, en restant très proche de toutes les autres distributions, et apporte les connaissances nécessaires pour maîtriser les services réseau d'un système d'information d'une petite ou moyenne entreprise. Après une présentation de la distribution Debian allant de la démarche d'installation à son architecture, l'auteur la détaille ensuite du noyau jusqu'aux interfaces graphiques. Il présente ensuite deux technologies réseau, le DHCP et le DNS, qui constituent la base de tous les systèmes d'information. Le lecteur peut ensuite découvrir les services destinés aux utilisateurs permettant de diffuser sur le web (Apache, Nginx), partager ses fichiers (NFS, FTP, Cloud), envoyer des courriels (SMTP, POP/IMAP) ou imprimer en réseau (CUPS). L'auteur traite enfin des services d'administration système qui permettent d'industrialiser un système d'information (PXE, TFTP, Puppet) ainsi que la possibilité de surveiller les processus et l'ensemble des éléments de sécurité (Nagios, Cacti, Snort, Nmap)"
Côte titre : Fs/22901 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/22901 Fs/22901 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleDeep-Convolution-Neural-Network-and-Autoencoders- Based-Unsupervised-Feature-Learning-of-EEG / Krachni,Rayane
Titre : Deep-Convolution-Neural-Network-and-Autoencoders- Based-Unsupervised-Feature-Learning-of-EEG Type de document : texte imprimé Auteurs : Krachni,Rayane, Auteur ; Moussaoui ,Abdelouahab, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (87 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Côte titre : MAI/0549 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1CS0M3WHfnGjvOJIbi7LwitLIM-mgzuQs/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Deep-Convolution-Neural-Network-and-Autoencoders- Based-Unsupervised-Feature-Learning-of-EEG [texte imprimé] / Krachni,Rayane, Auteur ; Moussaoui ,Abdelouahab, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (87 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Côte titre : MAI/0549 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1CS0M3WHfnGjvOJIbi7LwitLIM-mgzuQs/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0549 MAI/0549 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Deep Convolutional Network Model for Chest X-ray Abnormalities Detection Type de document : texte imprimé Auteurs : Zemmit, Maroua, Auteur ; Nasri,Khaled, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (47 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : CNN
VGG19
VGG16
Resnet50v2Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les radiographies thoraciques (CXR) sont largement utilisées pour le diagnostic
d’anomalies dans la région du coeur et des poumons. Automatiquement
détecter ces anomalies avec une grande précision pourrait améliorer considérablement
les processus de diagnostic et puis de bien prendre en charge ces cas.
Avec les progrès des algorithmes informatiques, la détection de ce type des anomalies
à un stade précoce est nécessaire de toute urgence pour le rétablissement
rapide des patients. L’ensemble de données utilisé dans cette étude COVID19
radiographys dataset a été collecté auprès de différentes sources et il est disponible
pour les chercheurs. Le nombre d’images dans l’ensemble de données collectées
est de 3616 cas positifs au COVID-19, 10 192 images normales ainsi que
6012 images d’opacité pulmonaire (infection pulmonaire non COVID) et 1345
images de pneumonie virale. Pour éprouver notre architecture very deep learning,
fondée sur 5 blocs, nous avons choisis trois architectures very deep qui
sont : vgg16,vgg19, resnet50v2. Ces modèles ont été sélectionnés parce qu’ils obtiennent
des résultats élevés dans la base de données imagenet.
Résultats : Dans l’ensemble de données COVID19 radiographys, notre modèle atteint
une réussite(accuracy) de 92,9% et une perte de 20%.
Conclusions : Notre CNN proposé obtient des résultats améliorés par rapport aux
architectures utilisées sur notre base de données ce qui prouve la qualité de notre
modèle.Côte titre : MAI/0550 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ZT9kGy9j0-NhQTQmV0jwrNCrdFK5DG5T/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Deep Convolutional Network Model for Chest X-ray Abnormalities Detection [texte imprimé] / Zemmit, Maroua, Auteur ; Nasri,Khaled, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (47 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : CNN
VGG19
VGG16
Resnet50v2Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les radiographies thoraciques (CXR) sont largement utilisées pour le diagnostic
d’anomalies dans la région du coeur et des poumons. Automatiquement
détecter ces anomalies avec une grande précision pourrait améliorer considérablement
les processus de diagnostic et puis de bien prendre en charge ces cas.
Avec les progrès des algorithmes informatiques, la détection de ce type des anomalies
à un stade précoce est nécessaire de toute urgence pour le rétablissement
rapide des patients. L’ensemble de données utilisé dans cette étude COVID19
radiographys dataset a été collecté auprès de différentes sources et il est disponible
pour les chercheurs. Le nombre d’images dans l’ensemble de données collectées
est de 3616 cas positifs au COVID-19, 10 192 images normales ainsi que
6012 images d’opacité pulmonaire (infection pulmonaire non COVID) et 1345
images de pneumonie virale. Pour éprouver notre architecture very deep learning,
fondée sur 5 blocs, nous avons choisis trois architectures very deep qui
sont : vgg16,vgg19, resnet50v2. Ces modèles ont été sélectionnés parce qu’ils obtiennent
des résultats élevés dans la base de données imagenet.
Résultats : Dans l’ensemble de données COVID19 radiographys, notre modèle atteint
une réussite(accuracy) de 92,9% et une perte de 20%.
Conclusions : Notre CNN proposé obtient des résultats améliorés par rapport aux
architectures utilisées sur notre base de données ce qui prouve la qualité de notre
modèle.Côte titre : MAI/0550 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ZT9kGy9j0-NhQTQmV0jwrNCrdFK5DG5T/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0550 MAI/0550 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Deep Learning Approach for Handwritten Arabic Recognition Characters Type de document : texte imprimé Auteurs : Nasri,Khaled, Auteur ; Marouani, Maroua, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (94 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Reconnaissance de mots arabes manuscrits
Réseau de
neuronnes
Classification Multiple.Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
L’objectif de notre travail de recherche est d’adresser la problématique
de la reconnaissance automatique de l’écriture arabe manuscrite
par les méthodes avancées du deep learning.
Nous avons trouvé que le problème majeur de la lecture automatique
de caractères manuscrits cursifs étant la variations infinies des
caractéres arabes.
Les méthodes choisies sont efficaces .Nous constatons que la performance
d’un système de reconnaissance optique de l’écriture arabe
manuscrite dépend de toutes les phases du processus de reconnaissance
depuis l’acquisition jusqu’à la classification.
Nous avons mis l’accent sur deux phases les plus étudiées dans les
travaux existants :
l’extraction des primitives et la classification.
Nous avons orienté notre recherche vers les approches basées sur
les concepts de l’intelligence Artificielle plus précisément le Deep Learning
il s’agit de l’ application du CNN et du VDCNN pour la classification
automatique des caractères arabe manuscrit, en essayant ainsi
de l’appliquer sur une nouvelle base de donné suggérer(MDAHC), et
d’obtenir des résultats plus performantsCôte titre : MAI/0523 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1_51SoKVLsl69tBofNQqvDfHC_uu8SaLM/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Deep Learning Approach for Handwritten Arabic Recognition Characters [texte imprimé] / Nasri,Khaled, Auteur ; Marouani, Maroua, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (94 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Reconnaissance de mots arabes manuscrits
Réseau de
neuronnes
Classification Multiple.Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
L’objectif de notre travail de recherche est d’adresser la problématique
de la reconnaissance automatique de l’écriture arabe manuscrite
par les méthodes avancées du deep learning.
Nous avons trouvé que le problème majeur de la lecture automatique
de caractères manuscrits cursifs étant la variations infinies des
caractéres arabes.
Les méthodes choisies sont efficaces .Nous constatons que la performance
d’un système de reconnaissance optique de l’écriture arabe
manuscrite dépend de toutes les phases du processus de reconnaissance
depuis l’acquisition jusqu’à la classification.
Nous avons mis l’accent sur deux phases les plus étudiées dans les
travaux existants :
l’extraction des primitives et la classification.
Nous avons orienté notre recherche vers les approches basées sur
les concepts de l’intelligence Artificielle plus précisément le Deep Learning
il s’agit de l’ application du CNN et du VDCNN pour la classification
automatique des caractères arabe manuscrit, en essayant ainsi
de l’appliquer sur une nouvelle base de donné suggérer(MDAHC), et
d’obtenir des résultats plus performantsCôte titre : MAI/0523 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1_51SoKVLsl69tBofNQqvDfHC_uu8SaLM/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0523 MAI/0523 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : A Deep Learning Approach for recommender systems of pedagogical resources Type de document : texte imprimé Auteurs : GhedjatIi,Oussama, Auteur ; Mediani,Chahrazed, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (64 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : System de recommendation
Apprentissage profond
Ressources p´edagogiquesIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les syst`emes de recommandation fournissent une solution au probl`eme de la surcharge d’informations.
Dans cette th`ese, nous avons pr´esent´e un syst`eme de recommandation pour les ressources
p´edagogiques bas´e sur l’apprentissage profond. Dans notre travail, le syst`eme construit adapte
une m´ethode hybride de trois approches principales (filtrage bas´e sur la popularit´e, bas´e sur
le contenu, et filtrage collaboratif), o`u nous avions inclus quelques techniques d’apprentissage
profond pour permettre au syst`eme de mieux comprendre la s´emantique des ressources p´edagogiques
dans une approche bas´ee sur le contenu, et pour ´eviter certaines lacunes de l’approche de
filtrage collaborative existante, cependant, une approche bas´ee sur la popularit´e est utilis´ee pour
fournir aux nouveaux utilisateurs des recommandations. L’hybridation de toutes ces techniques
et approches permet au syst`eme d’am´eliorer la pr´ecision de la recommandation et de mieux
r´epondre aux besoins des utilisateurs. Les premiers tests de notre syst`eme donnent des r´esultats
encourageants.Côte titre : MAI/0398 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Ios3Gpi0C-C5jOnBIRZOoELx6F7NlbfR/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : A Deep Learning Approach for recommender systems of pedagogical resources [texte imprimé] / GhedjatIi,Oussama, Auteur ; Mediani,Chahrazed, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (64 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : System de recommendation
Apprentissage profond
Ressources p´edagogiquesIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les syst`emes de recommandation fournissent une solution au probl`eme de la surcharge d’informations.
Dans cette th`ese, nous avons pr´esent´e un syst`eme de recommandation pour les ressources
p´edagogiques bas´e sur l’apprentissage profond. Dans notre travail, le syst`eme construit adapte
une m´ethode hybride de trois approches principales (filtrage bas´e sur la popularit´e, bas´e sur
le contenu, et filtrage collaboratif), o`u nous avions inclus quelques techniques d’apprentissage
profond pour permettre au syst`eme de mieux comprendre la s´emantique des ressources p´edagogiques
dans une approche bas´ee sur le contenu, et pour ´eviter certaines lacunes de l’approche de
filtrage collaborative existante, cependant, une approche bas´ee sur la popularit´e est utilis´ee pour
fournir aux nouveaux utilisateurs des recommandations. L’hybridation de toutes ces techniques
et approches permet au syst`eme d’am´eliorer la pr´ecision de la recommandation et de mieux
r´epondre aux besoins des utilisateurs. Les premiers tests de notre syst`eme donnent des r´esultats
encourageants.Côte titre : MAI/0398 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Ios3Gpi0C-C5jOnBIRZOoELx6F7NlbfR/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0398 MAI/0398 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
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