Application of thermally and optically stimulated luminescence (TL&OSL) in radiation dosimetry: Elaboration and response study of Al2O3:Sb and BeOR dosimeter materials / Chahrazed Benkhelifa  

Public ISBD Titre : Application of thermally and optically stimulated luminescence (TL&OSL) in radiation dosimetry: Elaboration and response study of Al2O3:Sb and BeOR dosimeter materials Type de document : document électronique Auteurs : Chahrazed Benkhelifa, Auteur ; Fayçal Kharfi, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2024 Importance : 1 vol (107 f .) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Thermoluminescence Optically stimulated luminescence Index. décimale : 530-Physique Résumé : The main objective of this doctoral thesis project is the elaboration by sol-gel process and characterization by different techniques of Sb-doped Al2O3 (Al2O3:Sb). BeO dosimetry material was also characterized in terms of dose-response and luminescence kinetics. The tested dose-response, energy dependence and repeatability of Al2O3:Sb were optimal, by producing higher TL and OSL intensity signals, for an Sb dopant optimal amount of ~1 wt%. The doseresponse of Al2O3:Sb1% was linear of both TL&OSL signals within the studied dose range (0- 80 Gy). The dose-response and the energy dependence (5 keV-18 MeV) of this material allow effective use in high-energy radiation detection and dosimetry. Repeatability test indicates standard deviation values of 4.4% for TL and 2.8% for OSL. The elaborated cheap and efficient Sb-doped Al2O3 TL-OSL material exhibits the same level performance as commercial Al2O3:C. The TL and OSL kinetics of a recently developed beryllium-oxide dosimeter BeOR have been studied using different methods, namely: peak shape (PS), FOK-GlowFit and GOK-CGCD. Main kinetics parameters were extracted and compared. Established kinetics and dose-response of BeOR demonstrate an advantage in the application of such dosimeter for photon dosimetry in radiotherapy = L’objectif principal de ce projet de thèse de doctorat est l’élaboration par procédé solgel et la caractérisation par différentes techniques de Sb-dopé Al2O3 (Al2O3:Sb). Le matériau de dosimétrie BeO a également été caractérisé en termes de cinétique de dose-réponse et de luminescence. La dose-réponse testée, la dépendance énergétique et la répétabilité d’Al2O3:Sb étaient optimales, en produisant des signaux d’intensité TL et OSL plus élevés, pour une quantité optimale de dopant Sb de ~1 wt%. La réponse dose-réponse d’Al2O3:Sb1% était linéaire des deux signaux TL&OSL dans la gamme de dose étudiée (0-80 Gy). La relation dose-réponse et la dépendance énergétique (5 keV-18 MeV) de ce matériau permettent une utilisation efficace dans la détection et la dosimétrie des rayonnements à haute énergie. Le test de répétabilité indique des valeurs d’écart type de 4,4 % pour TL et de 2,8 % pour OSL. Le matériau Al2O3 TL-OSL dopé Sb, bon marché et efficace, présente les mêmes performances que l’Al2O3:C commercialisé. Les cinétiques TL et OSL d’un dosimètre récemment développé à base d’oxyde de béryllium BeOR ont été étudiés à l’aide de différentes méthodes, nommées: la forme du pic (PS), FOK-GlowFit et GOK-CGCD. Les principaux paramètres cinétiques ont été extraits et comparés. La cinétique et la réponse en dose établies du BeOR démontrent un avantage dans l’application d’un tel dosimètre pour la dosimétrie des photons en radiothérapie. Côte titre : DPH/0295 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1fNMVSaKKJkaoqgLDAdLxDcdjkpnm5b8D/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Application of thermally and optically stimulated luminescence (TL&OSL) in radiation dosimetry: Elaboration and response study of Al2O3:Sb and BeOR dosimeter materials [document électronique] / Chahrazed Benkhelifa, Auteur ; Fayçal Kharfi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2024 . - 1 vol (107 f .) ; 29 cm. Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Thermoluminescence Optically stimulated luminescence Index. décimale : 530-Physique Résumé : The main objective of this doctoral thesis project is the elaboration by sol-gel process and characterization by different techniques of Sb-doped Al2O3 (Al2O3:Sb). BeO dosimetry material was also characterized in terms of dose-response and luminescence kinetics. The tested dose-response, energy dependence and repeatability of Al2O3:Sb were optimal, by producing higher TL and OSL intensity signals, for an Sb dopant optimal amount of ~1 wt%. The doseresponse of Al2O3:Sb1% was linear of both TL&OSL signals within the studied dose range (0- 80 Gy). The dose-response and the energy dependence (5 keV-18 MeV) of this material allow effective use in high-energy radiation detection and dosimetry. Repeatability test indicates standard deviation values of 4.4% for TL and 2.8% for OSL. The elaborated cheap and efficient Sb-doped Al2O3 TL-OSL material exhibits the same level performance as commercial Al2O3:C. The TL and OSL kinetics of a recently developed beryllium-oxide dosimeter BeOR have been studied using different methods, namely: peak shape (PS), FOK-GlowFit and GOK-CGCD. Main kinetics parameters were extracted and compared. Established kinetics and dose-response of BeOR demonstrate an advantage in the application of such dosimeter for photon dosimetry in radiotherapy = L’objectif principal de ce projet de thèse de doctorat est l’élaboration par procédé solgel et la caractérisation par différentes techniques de Sb-dopé Al2O3 (Al2O3:Sb). Le matériau de dosimétrie BeO a également été caractérisé en termes de cinétique de dose-réponse et de luminescence. La dose-réponse testée, la dépendance énergétique et la répétabilité d’Al2O3:Sb étaient optimales, en produisant des signaux d’intensité TL et OSL plus élevés, pour une quantité optimale de dopant Sb de ~1 wt%. La réponse dose-réponse d’Al2O3:Sb1% était linéaire des deux signaux TL&OSL dans la gamme de dose étudiée (0-80 Gy). La relation dose-réponse et la dépendance énergétique (5 keV-18 MeV) de ce matériau permettent une utilisation efficace dans la détection et la dosimétrie des rayonnements à haute énergie. Le test de répétabilité indique des valeurs d’écart type de 4,4 % pour TL et de 2,8 % pour OSL. Le matériau Al2O3 TL-OSL dopé Sb, bon marché et efficace, présente les mêmes performances que l’Al2O3:C commercialisé. Les cinétiques TL et OSL d’un dosimètre récemment développé à base d’oxyde de béryllium BeOR ont été étudiés à l’aide de différentes méthodes, nommées: la forme du pic (PS), FOK-GlowFit et GOK-CGCD. Les principaux paramètres cinétiques ont été extraits et comparés. La cinétique et la réponse en dose établies du BeOR démontrent un avantage dans l’application d’un tel dosimètre pour la dosimétrie des photons en radiothérapie. Côte titre : DPH/0295 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1fNMVSaKKJkaoqgLDAdLxDcdjkpnm5b8D/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
DPH/0295	DPH/0295	Thèse	Bibliothéque des sciences	Anglais	Disponible Disponible

Application de la Technique de Diffraction des Neutrons à L'analyse et L'affinement de la Structure d'un Matériau. / Tabte, Soufiane

Public ISBD Titre : Application de la Technique de Diffraction des Neutrons à L'analyse et L'affinement de la Structure d'un Matériau. Type de document : texte imprimé Auteurs : Tabte, Soufiane, Auteur ; Bensemma,Nouar, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2018 Importance : 1 vol (61 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : les spectres de diffraction des neutrons position des pics Index. décimale : 530-Physique Résumé : L’objet de ce travail est l'utilisation de la diffraction neutronique à l'analyse de la structure d'un matériau par le biais de la méthode de Rietveld. Ce travail est focalisé sur la manipulation du code Winplotr afin de traiter les spectres de diffraction des neutrons, la décomposition des diagrammes de diffraction des neutrons pour extraire les paramètres du profil des rais de diffraction: largeur a mi-hauteur, position des pics, largeur intégrale, intensités intégrés, intensités maximale. Par suite, l’utilisation du code Fullprof pour la réalisation de l’affinement des paramètres structuraux du matériau à partir des diagrammes de diffraction neutronique (paramètres de maille, position atomique, paramètres d’agitation thermique.) Les résultats de cette étude en particulier l’influence des paramètres structuraux et instrumentaux sur la qualité de l’affinement ont été discutés. Note de contenu : Sommaire DEDICACES .............................................................................................................................. I REMERCIEMENTS .................................................................................................................. II SOMMAIRE ............................................................................................................................ III INTRODUCTION GENERALE................................................................................................ 1 CHAPITRE I : .......................................................................................................................... 1 LES PRINCIPES DE L’INTERACTION NEUTRON-MATIERE ET DE LA DIFFRACTION DES NEUTRONS ........................................................................................ 1 I.1.LES NEUTRONS ................................................................................................................... 3 I.1.1.Généralité .................................................................................................................... 3 I.1.2.Classification des neutrons ......................................................................................... 4 I.1.3. source des neutrons .................................................................................................... 4 a. La fission ..................................................................................................................... 4 b. La spallation ................................................................................................................ 5 I.1.4.Sections efficace d’interaction des neutrons............................................................... 6 a. Section efficace d’absorption ...................................................................................... 6 b. Section efficace de diffusion ....................................................................................... 7 I.1.5. Interaction des neutrons avec la matière .................................................................... 7 I.1.5.1.Réaction de diffusion ........................................................................................... 8 1. Diffusion élastique (n, n) ......................................................................................... 8 2. Diffusion Inélastique (n, n) ...................................................................................... 9 I.1.5.2. Réaction d’absorption ......................................................................................... 9 1. Capture radiative ...................................................................................................... 9 2. Réactions nucléaires (n, x) ....................................................................................... 9 3. Réactions nucléaires (n, xn) ; x=2.3… .................................................................... 9 4. Réactions de fission (n, f) ........................................................................................ I.2.DIFFUSION DES NEUTRONS PAR LA MATIERE .................................................................... 10 I.2.1.Principe ..................................................................................................................... 10 I.2.2. Diffusion nucléaire .................................................................................................. 10 I.3. DIFFRACTION DES NEUTRONS SUR POUDRE ...................................................................... 11 I.3.1. Principe .................................................................................................................... 11 I.3.2.Condition géométrique de diffraction ....................................................................... 12 IV 1 .Conditions Laue ........................................................................................................ 12 3. Sphère d’Ewald ......................................................................................................... 15 I.3.3. Instrument de diffraction ......................................................................................... 16 1. Principe de fonctionnement ....................................................................................... 16 2. Composants principaux d’un diffractomètre de neutron sur poudre ......................... 17 2.1. Monochromateur ................................................................................................ 17 2.2. Collimation ......................................................................................................... 17 2.3. Détection ............................................................................................................. 17 3. Diffractomètre 2 axes pour poudres .......................................................................... 18 I.3.4. Formule de l'intensité diffractée .............................................................................. 19 CHAPITRE II : ...................................................................................................................... 21 PRINCIPE DE TRAITEMENT DES SPECTRES DE DIFFRACTION NEUTRONIQUE ET AFFINEMENT DES STRUCTURES CRISTALLINES. ............. 21 II.1. ENREGISTREMENT ET EXPLOITATION DES SPECTRES DE DIFFRACTION ............................ 21 II.1.1.Grandeurs caractéristiques obtenues ....................................................................... 21 a. Position ...................................................................................................................... 21 b. Intensité intégrée ....................................................................................................... 22 c. la dispersion ............................................................................................................... 22 II.1.2. Simulation des diagrammes de diffraction ............................................................. 22 II.1.2.1 Fonction de simulation utilisée ......................................................................... 22 II.1.2.2. La largeur des pics de diffraction .................................................................... 25 II.2. INDEXATION DES PICS DE DIFFRACTION ET DETERMINATION DE LA MAILLE CRISTALLINE .............................................................................................................................................. 26 II .2.1 Principe ................................................................................................................... 26 II.2.2. Objectif de l’indexation .......................................................................................... 27 II.2.3.Les critères de qualité .............................................................................................. 30 II.2.4.Indexation ab initio automatique: codes informatiques .......................................... 30 II.3. L’AFFINEMENT RIETVELD .............................................................................................. 31 II.3.1. Principe ................................................................................................................... 31 II.3.2. LES FACTEURS D'ACCORDS UTILISES DANS LES METHODES D'AFFINEMENT .................. 34 CHAPITRE III ....................................................................................................................... 37 V INDEXATION ET AFFINEMENT DE LA STRUCTURE DU COMPOSE BATI0.97MG0.01NB0.02O3 ......................................................................................................... 37 III.1.CARACTERISTIQUE DU DIFFRACTOMETRE UTILISE POUR L’ENREGISTREMENT DU SPECTRE DE DIFFRACTION .................................................................................................................... 37 III.2. INDEXATION AB INITIO DU DIAGRAMME DE DIFFRACTION DE LA POUDRE BATI0.97MG0.01NB0.02O3 PAR UTILISATION DU CODE DICVOL06 .......................................... 39 III.2.1. Détermination des positions des raies ................................................................... 39 III.2.2. Simulation pic par pic ........................................................................................... 41 III.3. INDEXATION DES PICS DE DIFFRACTION ET CALCUL DES PARAMETRES DE MAILLE PAR UTILISATION DU CODE DICVOL06 ........................................................................................ 42 III.4. AFFINEMENT DE LA STRUCTURE DU COMPOSE BATI0.97MG0.01NB0.02O3 PAR LA METHODE DE RIETVELD ......................................................................................................................... 45 III.4.1. Le contenu de la maille du composé BaTi0.97Mg0.01Nb0.02O3 ............................... 45 III.4.2.Le Groupe d’espace du composé BaTi0.97Mg0.01Nb0.02O3...................................... 48 III.4.3. Affinement structurale par utilisation du code Fullprof........................................ 50 III.4.3.1 Affinement de structure dans le groupe d’espace Pm3m ................................ 50 III.5. DESCRIPTION DE LA STRUCTURE ................................................................................... 53 CONCLUSION GENERALE .................................................................................................. 56 LISTE DES FIGURES ............................................................................................................. 57 LISTE DES TABLEAUX ........................................................................................................ 58 RESUME .................................................................................................................................. 59 REFERENCES ......................................................................................................................... 60 I Côte titre : MAPH/0240 Application de la Technique de Diffraction des Neutrons à L'analyse et L'affinement de la Structure d'un Matériau. [texte imprimé] / Tabte, Soufiane, Auteur ; Bensemma,Nouar, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (61 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : les spectres de diffraction des neutrons position des pics Index. décimale : 530-Physique Résumé : L’objet de ce travail est l'utilisation de la diffraction neutronique à l'analyse de la structure d'un matériau par le biais de la méthode de Rietveld. Ce travail est focalisé sur la manipulation du code Winplotr afin de traiter les spectres de diffraction des neutrons, la décomposition des diagrammes de diffraction des neutrons pour extraire les paramètres du profil des rais de diffraction: largeur a mi-hauteur, position des pics, largeur intégrale, intensités intégrés, intensités maximale. Par suite, l’utilisation du code Fullprof pour la réalisation de l’affinement des paramètres structuraux du matériau à partir des diagrammes de diffraction neutronique (paramètres de maille, position atomique, paramètres d’agitation thermique.) Les résultats de cette étude en particulier l’influence des paramètres structuraux et instrumentaux sur la qualité de l’affinement ont été discutés. Note de contenu : Sommaire DEDICACES .............................................................................................................................. I REMERCIEMENTS .................................................................................................................. II SOMMAIRE ............................................................................................................................ III INTRODUCTION GENERALE................................................................................................ 1 CHAPITRE I : .......................................................................................................................... 1 LES PRINCIPES DE L’INTERACTION NEUTRON-MATIERE ET DE LA DIFFRACTION DES NEUTRONS ........................................................................................ 1 I.1.LES NEUTRONS ................................................................................................................... 3 I.1.1.Généralité .................................................................................................................... 3 I.1.2.Classification des neutrons ......................................................................................... 4 I.1.3. source des neutrons .................................................................................................... 4 a. La fission ..................................................................................................................... 4 b. La spallation ................................................................................................................ 5 I.1.4.Sections efficace d’interaction des neutrons............................................................... 6 a. Section efficace d’absorption ...................................................................................... 6 b. Section efficace de diffusion ....................................................................................... 7 I.1.5. Interaction des neutrons avec la matière .................................................................... 7 I.1.5.1.Réaction de diffusion ........................................................................................... 8 1. Diffusion élastique (n, n) ......................................................................................... 8 2. Diffusion Inélastique (n, n) ...................................................................................... 9 I.1.5.2. Réaction d’absorption ......................................................................................... 9 1. Capture radiative ...................................................................................................... 9 2. Réactions nucléaires (n, x) ....................................................................................... 9 3. Réactions nucléaires (n, xn) ; x=2.3… .................................................................... 9 4. Réactions de fission (n, f) ........................................................................................ I.2.DIFFUSION DES NEUTRONS PAR LA MATIERE .................................................................... 10 I.2.1.Principe ..................................................................................................................... 10 I.2.2. Diffusion nucléaire .................................................................................................. 10 I.3. DIFFRACTION DES NEUTRONS SUR POUDRE ...................................................................... 11 I.3.1. Principe .................................................................................................................... 11 I.3.2.Condition géométrique de diffraction ....................................................................... 12 IV 1 .Conditions Laue ........................................................................................................ 12 3. Sphère d’Ewald ......................................................................................................... 15 I.3.3. Instrument de diffraction ......................................................................................... 16 1. Principe de fonctionnement ....................................................................................... 16 2. Composants principaux d’un diffractomètre de neutron sur poudre ......................... 17 2.1. Monochromateur ................................................................................................ 17 2.2. Collimation ......................................................................................................... 17 2.3. Détection ............................................................................................................. 17 3. Diffractomètre 2 axes pour poudres .......................................................................... 18 I.3.4. Formule de l'intensité diffractée .............................................................................. 19 CHAPITRE II : ...................................................................................................................... 21 PRINCIPE DE TRAITEMENT DES SPECTRES DE DIFFRACTION NEUTRONIQUE ET AFFINEMENT DES STRUCTURES CRISTALLINES. ............. 21 II.1. ENREGISTREMENT ET EXPLOITATION DES SPECTRES DE DIFFRACTION ............................ 21 II.1.1.Grandeurs caractéristiques obtenues ....................................................................... 21 a. Position ...................................................................................................................... 21 b. Intensité intégrée ....................................................................................................... 22 c. la dispersion ............................................................................................................... 22 II.1.2. Simulation des diagrammes de diffraction ............................................................. 22 II.1.2.1 Fonction de simulation utilisée ......................................................................... 22 II.1.2.2. La largeur des pics de diffraction .................................................................... 25 II.2. INDEXATION DES PICS DE DIFFRACTION ET DETERMINATION DE LA MAILLE CRISTALLINE .............................................................................................................................................. 26 II .2.1 Principe ................................................................................................................... 26 II.2.2. Objectif de l’indexation .......................................................................................... 27 II.2.3.Les critères de qualité .............................................................................................. 30 II.2.4.Indexation ab initio automatique: codes informatiques .......................................... 30 II.3. L’AFFINEMENT RIETVELD .............................................................................................. 31 II.3.1. Principe ................................................................................................................... 31 II.3.2. LES FACTEURS D'ACCORDS UTILISES DANS LES METHODES D'AFFINEMENT .................. 34 CHAPITRE III ....................................................................................................................... 37 V INDEXATION ET AFFINEMENT DE LA STRUCTURE DU COMPOSE BATI0.97MG0.01NB0.02O3 ......................................................................................................... 37 III.1.CARACTERISTIQUE DU DIFFRACTOMETRE UTILISE POUR L’ENREGISTREMENT DU SPECTRE DE DIFFRACTION .................................................................................................................... 37 III.2. INDEXATION AB INITIO DU DIAGRAMME DE DIFFRACTION DE LA POUDRE BATI0.97MG0.01NB0.02O3 PAR UTILISATION DU CODE DICVOL06 .......................................... 39 III.2.1. Détermination des positions des raies ................................................................... 39 III.2.2. Simulation pic par pic ........................................................................................... 41 III.3. INDEXATION DES PICS DE DIFFRACTION ET CALCUL DES PARAMETRES DE MAILLE PAR UTILISATION DU CODE DICVOL06 ........................................................................................ 42 III.4. AFFINEMENT DE LA STRUCTURE DU COMPOSE BATI0.97MG0.01NB0.02O3 PAR LA METHODE DE RIETVELD ......................................................................................................................... 45 III.4.1. Le contenu de la maille du composé BaTi0.97Mg0.01Nb0.02O3 ............................... 45 III.4.2.Le Groupe d’espace du composé BaTi0.97Mg0.01Nb0.02O3...................................... 48 III.4.3. Affinement structurale par utilisation du code Fullprof........................................ 50 III.4.3.1 Affinement de structure dans le groupe d’espace Pm3m ................................ 50 III.5. DESCRIPTION DE LA STRUCTURE ................................................................................... 53 CONCLUSION GENERALE .................................................................................................. 56 LISTE DES FIGURES ............................................................................................................. 57 LISTE DES TABLEAUX ........................................................................................................ 58 RESUME .................................................................................................................................. 59 REFERENCES ......................................................................................................................... 60 I Côte titre : MAPH/0240

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAPH/0240	MAPH/0240	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

Apprentissage profond appliqué au diagnostic précoce de la maladie d’Alzheimer / Aziza Bensadallah  

Public ISBD Titre : Apprentissage profond appliqué au diagnostic précoce de la maladie d’Alzheimer Type de document : texte imprimé Auteurs : Aziza Bensadallah, Auteur ; Amina Mansar, Auteur ; Seif eddine Chouaba, Directeur de thèse Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (53 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Physique Mots-clés : Apprentissage Profond Maladie d’Alzheimer Index. décimale : 530-Physique Résumé : L’intelligence artificielle connait un boom depuis les années 2000 de par le stockage systématique des données et l’augmentation de la puissance de calcul des ordinateurs ainsi que l’apparition des méthodes dites de deep learning. Cela a permis d’envisager des recherches et applications dans de nombreux domaines, et en particulier le domaine médical. La maladie d'Alzheimer est une maladie neurodégénérative progressive qui affecte la mémoire, la cognition et les fonctions motrices. Le diagnostic précoce est essentiel pour permettre une prise en charge efficace de la maladie. Ce travail de master montre qu’il est possible d’utiliser des modèles type CNN pour classer automatiquement la maladie d'Alzheimer en quatre stages (légèrement démentes, modérément démentes, non démentes, et très légèrement démentes) à partir des images IRM. Le modèle proposé a été évalué et testé sur une base de données constituée de 6400 images d'IRM. Les résultats obtenus sont encourageants et prometteurs. Côte titre : MAPH/0601 En ligne : https://drive.google.com/file/d/16Hnb8zIu2dX5yoLLx7B4aEE7rxWlTC_u/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Apprentissage profond appliqué au diagnostic précoce de la maladie d’Alzheimer [texte imprimé] / Aziza Bensadallah, Auteur ; Amina Mansar, Auteur ; Seif eddine Chouaba, Directeur de thèse . - 2023 . - 1 vol (53 f.) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Physique Mots-clés : Apprentissage Profond Maladie d’Alzheimer Index. décimale : 530-Physique Résumé : L’intelligence artificielle connait un boom depuis les années 2000 de par le stockage systématique des données et l’augmentation de la puissance de calcul des ordinateurs ainsi que l’apparition des méthodes dites de deep learning. Cela a permis d’envisager des recherches et applications dans de nombreux domaines, et en particulier le domaine médical. La maladie d'Alzheimer est une maladie neurodégénérative progressive qui affecte la mémoire, la cognition et les fonctions motrices. Le diagnostic précoce est essentiel pour permettre une prise en charge efficace de la maladie. Ce travail de master montre qu’il est possible d’utiliser des modèles type CNN pour classer automatiquement la maladie d'Alzheimer en quatre stages (légèrement démentes, modérément démentes, non démentes, et très légèrement démentes) à partir des images IRM. Le modèle proposé a été évalué et testé sur une base de données constituée de 6400 images d'IRM. Les résultats obtenus sont encourageants et prometteurs. Côte titre : MAPH/0601 En ligne : https://drive.google.com/file/d/16Hnb8zIu2dX5yoLLx7B4aEE7rxWlTC_u/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAPH/0601	MAPH/0601	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

Apprentissage profond pour la segmentation sémantique des tumeurs cervicales / Khalissa Akhenak  

Public ISBD Titre : Apprentissage profond pour la segmentation sémantique des tumeurs cervicales Type de document : texte imprimé Auteurs : Khalissa Akhenak, Auteur ; Ilham Amaouche, Auteur ; Djamel Belkhiat, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (53 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Physique Mots-clés : Segmentation Tumeurs cervicales Index. décimale : 530-Physique Résumé : L’imagerie par résonance magnétique L’IRM est l’une des techniques d’imagerie médicale plus utiliser pour le diagnostic et la prise en charge des cancers du cerveau. Elle permet d’observer la structure des tissus tumoral dans différents plans de l’espace et la position exacte des lésions invisibles. La segmentation des images IRM est une tâche primordiale dans analysent des tumeurs. Elle permet de déterminer les différentes caractéristiques du cancer et de proposer un traitement adapté pour chaque cas. De ce fait, l’assurance d’une bonne qualité de segmentation rassure tout le reste du processus de traitement de ces images et influe considérablement sur des éventuelles décisions qui seront prises par les oncologues sur l’état du patient en cours de traitement. L’objectif de ce travail est de proposer une méthode efficaces de segmentation des tumeurs cérébrales à partir des images de résonance magnétique (IRM). Nous nous intéressons à la segmentation des tumeurs cérébrales par les méthodes d’apprentissage profond, en utilisant des réseaux neuronaux convolutifs entrainés sur des images IRM segmentés par des experts.Pour ce là, nous introduisons l’architectures Unet entraîner sur des images cervicales 3D de la base de données BraTS 2020.Et Pour réaliser notre projet nous avons utilise google colab et Kaggle où le Python 3.7 est le langage de programmation. Côte titre : MAPH/0553 En ligne : https://drive.google.com/file/d/120Z55fFIivtnkncJJ8TM-qYMHmhDLV1i/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Apprentissage profond pour la segmentation sémantique des tumeurs cervicales [texte imprimé] / Khalissa Akhenak, Auteur ; Ilham Amaouche, Auteur ; Djamel Belkhiat, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (53 f.) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Physique Mots-clés : Segmentation Tumeurs cervicales Index. décimale : 530-Physique Résumé : L’imagerie par résonance magnétique L’IRM est l’une des techniques d’imagerie médicale plus utiliser pour le diagnostic et la prise en charge des cancers du cerveau. Elle permet d’observer la structure des tissus tumoral dans différents plans de l’espace et la position exacte des lésions invisibles. La segmentation des images IRM est une tâche primordiale dans analysent des tumeurs. Elle permet de déterminer les différentes caractéristiques du cancer et de proposer un traitement adapté pour chaque cas. De ce fait, l’assurance d’une bonne qualité de segmentation rassure tout le reste du processus de traitement de ces images et influe considérablement sur des éventuelles décisions qui seront prises par les oncologues sur l’état du patient en cours de traitement. L’objectif de ce travail est de proposer une méthode efficaces de segmentation des tumeurs cérébrales à partir des images de résonance magnétique (IRM). Nous nous intéressons à la segmentation des tumeurs cérébrales par les méthodes d’apprentissage profond, en utilisant des réseaux neuronaux convolutifs entrainés sur des images IRM segmentés par des experts.Pour ce là, nous introduisons l’architectures Unet entraîner sur des images cervicales 3D de la base de données BraTS 2020.Et Pour réaliser notre projet nous avons utilise google colab et Kaggle où le Python 3.7 est le langage de programmation. Côte titre : MAPH/0553 En ligne : https://drive.google.com/file/d/120Z55fFIivtnkncJJ8TM-qYMHmhDLV1i/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAPH/0553	MAPH/0553	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

Automatic Detection of Anatomical Landmarks for Image Registration in Radiotherapy / M.Oussama Mebarki  

Public ISBD Titre : Automatic Detection of Anatomical Landmarks for Image Registration in Radiotherapy Type de document : texte imprimé Auteurs : M.Oussama Mebarki, Auteur ; Youcef Attoui, Auteur ; Hacene Azizi, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (74 f.) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Physique Mots-clés : Point matching Image registration Index. décimale : 530-Physique Résumé : Anatomical landmark correspondences in Radiation Therapy imaging provides extra guidance information for the medical imaging registration. However, manual landmark identification is intensive and time consuming. Therefore, developing an end-to-end deep learning approach to automatically detect landmark correspondences in pairs of two-dimensional (2D) images of Cone-Beam CT (CBCT) and planning-CT is extremely important. Our method consists of a U-net-based convolutional neural network that has been trained to recognize salient spots in both image modalities and anticipate matching probabilities for landmark pairings. We trained our method using 58 scans of 2D-axial in the pelvic area, ranging from 140 to 160 slices CTs and 86 to 88 slices in-room CTs. The training results showed promising results in terms of landmark predictions, with high accuracy and low loss scores. On the other hand, we compared the SIFT descriptor to another SIFT variant approach for matching key-points. We employed the Mean-Squared-Error (MSE) metric to compare our model to a traditional type of image registration called Elastix. Both techniques produced acceptable accuracy values, although our method is slightly more accurate. Côte titre : MAPH/0556 En ligne : https://drive.google.com/file/d/15uU7N68-qxuq-6BRE20ADiyaIE9gX41G/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Automatic Detection of Anatomical Landmarks for Image Registration in Radiotherapy [texte imprimé] / M.Oussama Mebarki, Auteur ; Youcef Attoui, Auteur ; Hacene Azizi, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (74 f.) ; 29 cm. Langues : Anglais (eng) Catégories : Physique Mots-clés : Point matching Image registration Index. décimale : 530-Physique Résumé : Anatomical landmark correspondences in Radiation Therapy imaging provides extra guidance information for the medical imaging registration. However, manual landmark identification is intensive and time consuming. Therefore, developing an end-to-end deep learning approach to automatically detect landmark correspondences in pairs of two-dimensional (2D) images of Cone-Beam CT (CBCT) and planning-CT is extremely important. Our method consists of a U-net-based convolutional neural network that has been trained to recognize salient spots in both image modalities and anticipate matching probabilities for landmark pairings. We trained our method using 58 scans of 2D-axial in the pelvic area, ranging from 140 to 160 slices CTs and 86 to 88 slices in-room CTs. The training results showed promising results in terms of landmark predictions, with high accuracy and low loss scores. On the other hand, we compared the SIFT descriptor to another SIFT variant approach for matching key-points. We employed the Mean-Squared-Error (MSE) metric to compare our model to a traditional type of image registration called Elastix. Both techniques produced acceptable accuracy values, although our method is slightly more accurate. Côte titre : MAPH/0556 En ligne : https://drive.google.com/file/d/15uU7N68-qxuq-6BRE20ADiyaIE9gX41G/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAPH/0556	MAPH/0556	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Anglais	Disponible Disponible

Calcul des probabilités de contrôle et de complication dans le cancer d’ORL / Asma Adjaout  

Permalink

Calcul des sections efficaces des réactions nucléaires induites par neutrons rapides dans le cadre des modèles de pré-équilibre / Tariq Bitam  

Permalink

Calcul semi-classique du coefficient de l’énergie de surface pour une fonctionnelle de Skyrme / Nesrine Mellakh  

Permalink

Calculs neutroniques d’un réacteur nucléaire naturel / Khadidja Mohamed Cherif  

Permalink

Classical electrodynamics / Ohanian,Hans C

Permalink

Classical Mechanics / Mario Campanelli  

Permalink

Comparaison entre les séquences d'IRM pour la détection des lésions hépatiques focales / Yousra Benimeur  

Permalink

Conception et dimensionnements d’un système porte source neutronique PuBe par le code de simulation Monte-Carlo (MCNP) / ABIR Salhi  

Permalink

Contribution à l'étude des propriétés structurales et électroniques des scintillateurs de type grenat (Lu3Al5O12: Li+ et Ce3+) par calcul ab-initio / Zakaria Bendib  

Permalink

Couplage de méthodes de simulation Monte-Carlo avec la spectrométrie gamma à bas bruit de fond / Dalil Boumala  

Permalink

---

1 2 3 4 5 6 (1 - 15 / 138) Par page : 25 50 100 Tout afficher