Titre :	Big data : concepts et mise en oeuvre de Hadoop
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Laurent Jolia-Ferrier, Auteur
Editeur :	Saint-Herblain : Éd. ENI
Année de publication :	2014
Collection :	Epsilon (Saint-Herblain), ISSN 1960-3444
Importance :	1 vol. (207 p.)
Présentation :	ill., couv. ill. en coul.
Format :	21 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7460-8688-3
Note générale :	Index
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Informatique
Mots-clés :	Données massives Hadoop (plate-forme informatique)
Index. décimale :	005.7 - Données informatiques
Résumé :	Ce livre sur Hadoop (versions 1 et 2), vise deux types de publics : Il s'adresse d'une part aux décideurs, qu'ils soient techniciens (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence...) ou pas (responsable de la stratégie, directeur général...), et vise à démystifier le Big Data et Hadoop. Dans les chapitres concernés, les termes techniques sont limités au strict minimum et l'accent est mis, à chaque fois que cela est pertinent, sur l'utilisation et l'impact potentiel du Big Data et de Hadoop : Vue globale de Hadoop, Principaux apports de la version 2, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop, Hadoop : quand l'utiliser ?... Il s'adresse également aux informaticiens, étudiants ou en activité, qui recherchent une première introduction en français, simple (sans être simpliste) et relativement exhaustive, au Big Data et à Hadoop. Les lecteurs concernés seront particulièrement intéressés par les chapitres suivants : Installer Hadoop sur une station de travail, HDFS, MapReduce, Les apports de la version 2, Aspects matériels, L'éco-système de Hadoop, Développer des programmes Hadoop, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop
Note de contenu :	Sommaire 1,Introduction 2,Installer Hadoop sur une station de travail 3,Une vue globale de Hadoop 4,HDFS 5,MapReduce 6,Les apports de la version 2 de Hadoop 7,Aspects matériels 8,L'écosystème de Hadoop 9,Développer des programmes Hadoop 10,Mettre en oeuvre un cluster Hadoop 11,Quand utiliser Hadoop ?
Côte titre :	Fs/15237-15238,Fs/18007-18009
En ligne :	https://www.amazon.fr/Big-Data-Concepts-oeuvre-Hadoop/dp/2746086883/ref=sr_1_1?_ [...]
Format de la ressource électronique :	pdf

Big data : concepts et mise en oeuvre de Hadoop [texte imprimé] / Laurent Jolia-Ferrier, Auteur . - Saint-Herblain : Éd. ENI, 2014 . - 1 vol. (207 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 21 cm. - (Epsilon (Saint-Herblain), ISSN 1960-3444) .
ISBN : 978-2-7460-8688-3
Index
Langues : Français (fre)

Catégories :	Informatique
Mots-clés :	Données massives Hadoop (plate-forme informatique)
Index. décimale :	005.7 - Données informatiques
Résumé :	Ce livre sur Hadoop (versions 1 et 2), vise deux types de publics : Il s'adresse d'une part aux décideurs, qu'ils soient techniciens (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence...) ou pas (responsable de la stratégie, directeur général...), et vise à démystifier le Big Data et Hadoop. Dans les chapitres concernés, les termes techniques sont limités au strict minimum et l'accent est mis, à chaque fois que cela est pertinent, sur l'utilisation et l'impact potentiel du Big Data et de Hadoop : Vue globale de Hadoop, Principaux apports de la version 2, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop, Hadoop : quand l'utiliser ?... Il s'adresse également aux informaticiens, étudiants ou en activité, qui recherchent une première introduction en français, simple (sans être simpliste) et relativement exhaustive, au Big Data et à Hadoop. Les lecteurs concernés seront particulièrement intéressés par les chapitres suivants : Installer Hadoop sur une station de travail, HDFS, MapReduce, Les apports de la version 2, Aspects matériels, L'éco-système de Hadoop, Développer des programmes Hadoop, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop
Note de contenu :	Sommaire 1,Introduction 2,Installer Hadoop sur une station de travail 3,Une vue globale de Hadoop 4,HDFS 5,MapReduce 6,Les apports de la version 2 de Hadoop 7,Aspects matériels 8,L'écosystème de Hadoop 9,Développer des programmes Hadoop 10,Mettre en oeuvre un cluster Hadoop 11,Quand utiliser Hadoop ?
Côte titre :	Fs/15237-15238,Fs/18007-18009
En ligne :	https://www.amazon.fr/Big-Data-Concepts-oeuvre-Hadoop/dp/2746086883/ref=sr_1_1?_ [...]
Format de la ressource électronique :	pdf