Titre :	Probabilités et tests d'hypothèse
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	François Cottet-Emard, Auteur
Editeur :	De Boeck
Année de publication :	2014
Collection :	Licence Maîtrise Doctorat
Importance :	1 vol. (608 p.)
Présentation :	ill.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-8041-8466-7
Note générale :	La p. de titre et la couv. portent en plus : "cours et exercices corrigés, maths"
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Mathématique
Mots-clés :	Probabilités : Problèmes et exercices Tests d'hypothèses (statistique) : Manuels d'enseignement supérieur Économétrie : Manuels d'enseignement supérieur
Index. décimale :	519.2 Probabilités
Résumé :	Un cours écrit comme il a été donné, simple et clair, partant toujours des exemples concrets pour arriver à une formulation rigoureuse. Cet ouvrage regroupe les probabilités et les tests d'hypothèse enseignés dans les trois premières années universitaires, aussi bien dans les filières mathématiques que biologiques ou appliquées. Les notions sont présentées de façon simple et claire, pour pouvoir être accessibles à tous les publics, tout en restant rigoureuses. Certaines notions, comme les germes de probabilité et les notions fines sur les lois continues, réservées au public de mathématiciens, sont clairement indiquées. L'ouvrage fait la liaison avec la classe terminale et peut même être abordé par les élèves de TS un peu curieux. Les chapitres de niveau supérieur sont regroupés en fin d'ouvrage, pour être abordés uniquement si nécessaire. La loi normale, par contre, est introduite assez tôt, car elle est vite indispensable. Le lecteur biologiste ou médecin a ainsi rapidement une présentation complète mais simple des lois classiques et sophistiquées permettant d'effectuer les tests sur les moyennes, les variances et l'homogénéité des échantillons. Chaque notion est illustrée par des exemples dans le cours et de nombreux exercices corrigés en fin de chapitre. Les chapitres s'adressant au niveau L3 restent aussi parfaitement accessibles, car aucune connaissance fine de la théorie de la mesure n'est requise. Les "plus" De nombreux exemples viennent éclairer la théorie De nombreux exercices corrigés en fin de chapitre Calculs numériques présentés avec les logiciels commerciaux actuels
Note de contenu :	Sommaire P. 2. Chapitre 1, Dénombrements dans un ensemble fini P. 38. Chapitre 2, Probabilités dans un ensemble fini P. 78. Chapitre 3, Probabilités conditionnelles P. 106. Chapitre 4, Evenements indépendants - Répétitions indépendantes d'une expérience P. 124. Chapitre 5, Univers finis - Le cas dénombrable P. 136. Chapitre 6, Variables aléatoires discrètes P. 164. Chapitre 7, Espérance et variance d'une variable aléatoire discrète P. 226. Chapitre 8, Majorations et convergences P. 248. Chapitre 9, La loi normale - Approximation par la loi normale - Lois du x² et de Student P. 284. Chapitre 10, Intervalle de fluctuation - Intervalle de confiance d'une proportion P. 302. Chapitre 11, Estimateurs - Espérance ou variance P. 312. Chapitre 12, Intervalle de confiance de l'espérance et de la variance P. 328. Chapitre 13, Tests d'hypothèses - Principes généraux P. 344. Chapitre 14, Tests d'hypothèses - La pratique P. 424. Chapitre 15, Variables aléatoires continues - Densité de probabilité P. 468. Chapitre 16, Couples de variables aléatoires discrètes ou continues P. 538. Chapitre 17, Chaînes de Markov élémentaires - Le cas irréductible en détail
Côte titre :	Fs/16642-16646
En ligne :	https://www.amazon.fr/Probabilit%C3%A9s-tests-dhypoth%C3%A8ses-Fran%C3%A7ois-Cot [...]
Format de la ressource électronique :	PDF

Probabilités et tests d'hypothèse [texte imprimé] / François Cottet-Emard, Auteur . - [S.l.] : De Boeck, 2014 . - 1 vol. (608 p.) : ill. ; 24 cm. - (Licence Maîtrise Doctorat) .
ISBN : 978-2-8041-8466-7
La p. de titre et la couv. portent en plus : "cours et exercices corrigés, maths"
Langues : Français (fre)

Catégories :	Mathématique
Mots-clés :	Probabilités : Problèmes et exercices Tests d'hypothèses (statistique) : Manuels d'enseignement supérieur Économétrie : Manuels d'enseignement supérieur
Index. décimale :	519.2 Probabilités
Résumé :	Un cours écrit comme il a été donné, simple et clair, partant toujours des exemples concrets pour arriver à une formulation rigoureuse. Cet ouvrage regroupe les probabilités et les tests d'hypothèse enseignés dans les trois premières années universitaires, aussi bien dans les filières mathématiques que biologiques ou appliquées. Les notions sont présentées de façon simple et claire, pour pouvoir être accessibles à tous les publics, tout en restant rigoureuses. Certaines notions, comme les germes de probabilité et les notions fines sur les lois continues, réservées au public de mathématiciens, sont clairement indiquées. L'ouvrage fait la liaison avec la classe terminale et peut même être abordé par les élèves de TS un peu curieux. Les chapitres de niveau supérieur sont regroupés en fin d'ouvrage, pour être abordés uniquement si nécessaire. La loi normale, par contre, est introduite assez tôt, car elle est vite indispensable. Le lecteur biologiste ou médecin a ainsi rapidement une présentation complète mais simple des lois classiques et sophistiquées permettant d'effectuer les tests sur les moyennes, les variances et l'homogénéité des échantillons. Chaque notion est illustrée par des exemples dans le cours et de nombreux exercices corrigés en fin de chapitre. Les chapitres s'adressant au niveau L3 restent aussi parfaitement accessibles, car aucune connaissance fine de la théorie de la mesure n'est requise. Les "plus" De nombreux exemples viennent éclairer la théorie De nombreux exercices corrigés en fin de chapitre Calculs numériques présentés avec les logiciels commerciaux actuels
Note de contenu :	Sommaire P. 2. Chapitre 1, Dénombrements dans un ensemble fini P. 38. Chapitre 2, Probabilités dans un ensemble fini P. 78. Chapitre 3, Probabilités conditionnelles P. 106. Chapitre 4, Evenements indépendants - Répétitions indépendantes d'une expérience P. 124. Chapitre 5, Univers finis - Le cas dénombrable P. 136. Chapitre 6, Variables aléatoires discrètes P. 164. Chapitre 7, Espérance et variance d'une variable aléatoire discrète P. 226. Chapitre 8, Majorations et convergences P. 248. Chapitre 9, La loi normale - Approximation par la loi normale - Lois du x² et de Student P. 284. Chapitre 10, Intervalle de fluctuation - Intervalle de confiance d'une proportion P. 302. Chapitre 11, Estimateurs - Espérance ou variance P. 312. Chapitre 12, Intervalle de confiance de l'espérance et de la variance P. 328. Chapitre 13, Tests d'hypothèses - Principes généraux P. 344. Chapitre 14, Tests d'hypothèses - La pratique P. 424. Chapitre 15, Variables aléatoires continues - Densité de probabilité P. 468. Chapitre 16, Couples de variables aléatoires discrètes ou continues P. 538. Chapitre 17, Chaînes de Markov élémentaires - Le cas irréductible en détail
Côte titre :	Fs/16642-16646
En ligne :	https://www.amazon.fr/Probabilit%C3%A9s-tests-dhypoth%C3%A8ses-Fran%C3%A7ois-Cot [...]
Format de la ressource électronique :	PDF