Titre :	Théorie des probabilités : Cours d'introduction avec application à la statistique mathématique
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Pfister, Charles-Édouard, Auteur
Editeur :	Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes
Année de publication :	2012
Collection :	Mathématiques (Lausanne)
Importance :	1 vol. (229 p.)
Présentation :	couv. ill.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-88074-981-1
Note générale :	Bibliogr., 1 p. Index Diff. en France
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Mathématique
Mots-clés :	Statistique mathématique : Manuels d'enseignement supérieur Probabilités : Problèmes et exercices Markov, Processus de
Index. décimale :	519.2 Probabilités
Résumé :	Cet ouvrage constitue une première introduction à la théorie des probabilités. A la fois rigoureux et didactique, il présente l'ensemble des notions et outils de base, et de manière approfondie, les deux théorèmes fondamentaux que sont la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Certains sujets, comme celui de l'espérance d'une variable aléatoire, sont traités plus en détail qu'usuellement dans un texte d'introduction. La théorie ainsi développée est appliquée d'une part à l'étude des chaînes de Markov, marches aléatoires et au modèle d'Ising, et d'autre part à des sujets classiques de statistique mathématique, estimations, tests, populations normalement distribuées. Les résultats sont démontrés dans leur intégralité, et de nombreux exemples jalonnent le texte. Cette référence s'adresse principalement aux étudiants de physique ou de mathématiques des universités et grandes écoles, maîtrisant au préalable les bases du calcul différentiel et intégral.
Note de contenu :	Sommaire 1, Introduction 2, Axiomes de Kolmogorov 3, Des boules et des boîtes 4, Probabilité conditionnelle et indépendance 5, Espaces de probabilité sur R et Rk 6, Variable aléatoire 7, Espérance d'une variable aléatoire 8, Inégalités de Markov, Chebyshev et Hoeffding 9, Chaînes de Markov 10, La lois des grands nombres 11, Marche aléatoire 12, Théorème de la limite centrale 13, Estimation ponctuelle 14, Méthode des moindres carrés 15, Estimation par intervalle 16, Test
Côte titre :	Fs/16667-16671

Théorie des probabilités : Cours d'introduction avec application à la statistique mathématique [texte imprimé] / Pfister, Charles-Édouard, Auteur . - Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes, 2012 . - 1 vol. (229 p.) : couv. ill. ; 24 cm. - (Mathématiques (Lausanne)) .
ISBN : 978-2-88074-981-1
Bibliogr., 1 p. Index
Diff. en France
Langues : Français (fre)

Catégories :	Mathématique
Mots-clés :	Statistique mathématique : Manuels d'enseignement supérieur Probabilités : Problèmes et exercices Markov, Processus de
Index. décimale :	519.2 Probabilités
Résumé :	Cet ouvrage constitue une première introduction à la théorie des probabilités. A la fois rigoureux et didactique, il présente l'ensemble des notions et outils de base, et de manière approfondie, les deux théorèmes fondamentaux que sont la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Certains sujets, comme celui de l'espérance d'une variable aléatoire, sont traités plus en détail qu'usuellement dans un texte d'introduction. La théorie ainsi développée est appliquée d'une part à l'étude des chaînes de Markov, marches aléatoires et au modèle d'Ising, et d'autre part à des sujets classiques de statistique mathématique, estimations, tests, populations normalement distribuées. Les résultats sont démontrés dans leur intégralité, et de nombreux exemples jalonnent le texte. Cette référence s'adresse principalement aux étudiants de physique ou de mathématiques des universités et grandes écoles, maîtrisant au préalable les bases du calcul différentiel et intégral.
Note de contenu :	Sommaire 1, Introduction 2, Axiomes de Kolmogorov 3, Des boules et des boîtes 4, Probabilité conditionnelle et indépendance 5, Espaces de probabilité sur R et Rk 6, Variable aléatoire 7, Espérance d'une variable aléatoire 8, Inégalités de Markov, Chebyshev et Hoeffding 9, Chaînes de Markov 10, La lois des grands nombres 11, Marche aléatoire 12, Théorème de la limite centrale 13, Estimation ponctuelle 14, Méthode des moindres carrés 15, Estimation par intervalle 16, Test
Côte titre :	Fs/16667-16671