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Auteur Stephen J. Wright (1960-....) |
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Numerical optimization / Jorge Nocedal
Titre : Numerical optimization Type de document : texte imprimé Auteurs : Jorge Nocedal, Auteur ; Stephen J. Wright (1960-....), Auteur Editeur : New York : Springer Année de publication : 1999 Collection : Springer series in operations research, ISSN 1431-8598 Importance : 1 vol. (636 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-387-98793-4 Note générale : Bibliogr. p. 611-623 Langues : Anglais (eng) Catégories : Mathématique Mots-clés : Optimisation mathématique Index. décimale : 519.6 Optimisation mathématique Résumé :
Optimisation Numérique" présente une description complète et à jour des méthodes les plus efficaces en optimisation continue. Il répond à l'intérêt croissant pour l'optimisation dans l'ingénierie, la science et les affaires en se concentrant sur les méthodes les mieux adaptées aux problèmes pratiques. Tirant parti de leurs expériences dans l'enseignement, la recherche et la consultation, les auteurs ont produit un manuel qui intéressera autant les étudiants que les praticiens. Chaque chapitre commence par les concepts de base et construit progressivement les meilleures techniques actuellement disponibles. En raison de l'accent mis sur les méthodes pratiques, ainsi que des illustrations et des exercices complets, le livre est accessible à un large public. Il peut être utilisé comme un texte d'études supérieures en ingénierie, recherche opérationnelle, mathématiques, informatique et affaires. Il sert aussi de manuel pour les chercheurs et les praticiens dans le domaine. Avant tout, les auteurs se sont efforcés de produire un texte agréable à lire, informatif et rigoureux, qui révèle à la fois la beauté de la discipline et son côté pratique.
MMOR, Méthodes mathématiques de recherche opérationnelle, 2001 observe: "Le livre semble très approprié pour être utilisé dans un cours de niveau universitaire en optimisation pour les étudiants en mathématiques, la recherche opérationnelle, l'ingénierie, et autres.En outre, il semble être très utile de faire des auto-études en optimisation, compléter ses propres connaissances et être une source de nouvelles idées ... Je recommande cet excellent livre à tous ceux qui s'intéressent aux problèmes d'optimisation. "Note de contenu :
Sommaire
Fundamentals of unconstrained optimization
Line search methods
Trust-region methods
Conjugate gradient methods
Practical Newton methods
Calculating derivates
Quasi-Newton methods
Large-scale Quasi-Newton and partially separable optimization
Nonlinear least-squares problems
Nonlinear equations
Theory of constrained optimization
Linear programming : the simplex method
Linear programming : interior-point methods
Fundamentals of algorithms for nonlinear constrained optimization
Quadratic programming
Penalty, Barrier, and augmented lagrangian methods
Sequential quadratic programming.Côte titre : Fs/2286-2287 Numerical optimization [texte imprimé] / Jorge Nocedal, Auteur ; Stephen J. Wright (1960-....), Auteur . - New York : Springer, 1999 . - 1 vol. (636 p.) : ill. ; 24 cm. - (Springer series in operations research, ISSN 1431-8598) .
ISBN : 978-0-387-98793-4
Bibliogr. p. 611-623
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Optimisation mathématique Index. décimale : 519.6 Optimisation mathématique Résumé :
Optimisation Numérique" présente une description complète et à jour des méthodes les plus efficaces en optimisation continue. Il répond à l'intérêt croissant pour l'optimisation dans l'ingénierie, la science et les affaires en se concentrant sur les méthodes les mieux adaptées aux problèmes pratiques. Tirant parti de leurs expériences dans l'enseignement, la recherche et la consultation, les auteurs ont produit un manuel qui intéressera autant les étudiants que les praticiens. Chaque chapitre commence par les concepts de base et construit progressivement les meilleures techniques actuellement disponibles. En raison de l'accent mis sur les méthodes pratiques, ainsi que des illustrations et des exercices complets, le livre est accessible à un large public. Il peut être utilisé comme un texte d'études supérieures en ingénierie, recherche opérationnelle, mathématiques, informatique et affaires. Il sert aussi de manuel pour les chercheurs et les praticiens dans le domaine. Avant tout, les auteurs se sont efforcés de produire un texte agréable à lire, informatif et rigoureux, qui révèle à la fois la beauté de la discipline et son côté pratique.
MMOR, Méthodes mathématiques de recherche opérationnelle, 2001 observe: "Le livre semble très approprié pour être utilisé dans un cours de niveau universitaire en optimisation pour les étudiants en mathématiques, la recherche opérationnelle, l'ingénierie, et autres.En outre, il semble être très utile de faire des auto-études en optimisation, compléter ses propres connaissances et être une source de nouvelles idées ... Je recommande cet excellent livre à tous ceux qui s'intéressent aux problèmes d'optimisation. "Note de contenu :
Sommaire
Fundamentals of unconstrained optimization
Line search methods
Trust-region methods
Conjugate gradient methods
Practical Newton methods
Calculating derivates
Quasi-Newton methods
Large-scale Quasi-Newton and partially separable optimization
Nonlinear least-squares problems
Nonlinear equations
Theory of constrained optimization
Linear programming : the simplex method
Linear programming : interior-point methods
Fundamentals of algorithms for nonlinear constrained optimization
Quadratic programming
Penalty, Barrier, and augmented lagrangian methods
Sequential quadratic programming.Côte titre : Fs/2286-2287 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/2286 Fs/2286-2287 Livre Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleFs/2287 Fs/2286-2287 Livre Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible