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Debian GNU-Linux / Pierre, Philippe
Titre : Debian GNU-Linux : Maîtrisez la sécurité des applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre, Philippe, Auteur Editeur : Saint-Herblain : Éd. ENI Année de publication : 2018 Collection : Epsilon Importance : 1 vol. (475 p.) Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-01332-4 Note générale : 978-2-409-01332-4 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Debian Linux (système d'exploitation des ordinateurs) : Mesures de sûreté
Debian Linux (système d'exploitation des ordinateurs) :Mesures de sécuritéIndex. décimale : 005.4 Programmation informatique et des systèmes Résumé :
La quatrième de couverture indique : "Ce livre sur la sécurité des applications d'un système Debian GNU/Linux s'adresse principalement aux administrateurs d'infrastrucures mais aussi à toute personne en charge d'applications critiques nécessitant de la haute disponibilité. Un minimum de connaissances sur le fonctionnement des services web, de la messagerie, sur la gestion du stockage ainsi que sur le cloud est nécessaire afin de tirer le meilleur profit de ce livre...."Côte titre : Fs/23306-23307 Debian GNU-Linux : Maîtrisez la sécurité des applications [texte imprimé] / Pierre, Philippe, Auteur . - Saint-Herblain : Éd. ENI, 2018 . - 1 vol. (475 p.) : ill. ; 22 cm. - (Epsilon) .
ISBN : 978-2-409-01332-4
978-2-409-01332-4
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Debian Linux (système d'exploitation des ordinateurs) : Mesures de sûreté
Debian Linux (système d'exploitation des ordinateurs) :Mesures de sécuritéIndex. décimale : 005.4 Programmation informatique et des systèmes Résumé :
La quatrième de couverture indique : "Ce livre sur la sécurité des applications d'un système Debian GNU/Linux s'adresse principalement aux administrateurs d'infrastrucures mais aussi à toute personne en charge d'applications critiques nécessitant de la haute disponibilité. Un minimum de connaissances sur le fonctionnement des services web, de la messagerie, sur la gestion du stockage ainsi que sur le cloud est nécessaire afin de tirer le meilleur profit de ce livre...."Côte titre : Fs/23306-23307 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/23306 Fs/23306-23307 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/23307 Fs/23306-23307 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleDebian GNULinux : services réseaux (Bind DNS, Apache, NFS, Samba, Messagerie...) / Pierre Fauquembergue
Titre : Debian GNULinux : services réseaux (Bind DNS, Apache, NFS, Samba, Messagerie...) Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Fauquembergue, Auteur ; Michel Dutreix, Auteur Mention d'édition : Nouvelle éd. Editeur : St.Herblain : ENI Année de publication : 2018 Collection : Informatique Technique Importance : 1 vol. (360 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-01206-8 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Debian Linux (système d'exploitation des ordinateurs)
Entreprises : Réseaux d'ordinateursIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La 4e de couv. indique : "Ce livre sur Debian GNU/Linux a pour objectif de présenter les différents services disponibles dans cette distribution. Il est destiné tout autant aux étudiants en informatique qu'aux professionnels ayant à intervenir dans un contexte Linux (administrateurs, exploitants, intégrateurs, équipes d'infogérance, équipes support). Il s'appuie sur la version Debian GNU/Linux 9, en restant très proche de toutes les autres distributions, et apporte les connaissances nécessaires pour maîtriser les services réseau d'un système d'information d'une petite ou moyenne entreprise. Après une présentation de la distribution Debian allant de la démarche d'installation à son architecture, l'auteur la détaille ensuite du noyau jusqu'aux interfaces graphiques. Il présente ensuite deux technologies réseau, le DHCP et le DNS, qui constituent la base de tous les systèmes d'information. Le lecteur peut ensuite découvrir les services destinés aux utilisateurs permettant de diffuser sur le web (Apache, Nginx), partager ses fichiers (NFS, FTP, Cloud), envoyer des courriels (SMTP, POP/IMAP) ou imprimer en réseau (CUPS). L'auteur traite enfin des services d'administration système qui permettent d'industrialiser un système d'information (PXE, TFTP, Puppet) ainsi que la possibilité de surveiller les processus et l'ensemble des éléments de sécurité (Nagios, Cacti, Snort, Nmap)"
Côte titre : Fs/22901 Debian GNULinux : services réseaux (Bind DNS, Apache, NFS, Samba, Messagerie...) [texte imprimé] / Pierre Fauquembergue, Auteur ; Michel Dutreix, Auteur . - Nouvelle éd. . - St.Herblain : ENI, 2018 . - 1 vol. (360 p.) : ill. ; 24 cm. - (Informatique Technique) .
ISBN : 978-2-409-01206-8
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Debian Linux (système d'exploitation des ordinateurs)
Entreprises : Réseaux d'ordinateursIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La 4e de couv. indique : "Ce livre sur Debian GNU/Linux a pour objectif de présenter les différents services disponibles dans cette distribution. Il est destiné tout autant aux étudiants en informatique qu'aux professionnels ayant à intervenir dans un contexte Linux (administrateurs, exploitants, intégrateurs, équipes d'infogérance, équipes support). Il s'appuie sur la version Debian GNU/Linux 9, en restant très proche de toutes les autres distributions, et apporte les connaissances nécessaires pour maîtriser les services réseau d'un système d'information d'une petite ou moyenne entreprise. Après une présentation de la distribution Debian allant de la démarche d'installation à son architecture, l'auteur la détaille ensuite du noyau jusqu'aux interfaces graphiques. Il présente ensuite deux technologies réseau, le DHCP et le DNS, qui constituent la base de tous les systèmes d'information. Le lecteur peut ensuite découvrir les services destinés aux utilisateurs permettant de diffuser sur le web (Apache, Nginx), partager ses fichiers (NFS, FTP, Cloud), envoyer des courriels (SMTP, POP/IMAP) ou imprimer en réseau (CUPS). L'auteur traite enfin des services d'administration système qui permettent d'industrialiser un système d'information (PXE, TFTP, Puppet) ainsi que la possibilité de surveiller les processus et l'ensemble des éléments de sécurité (Nagios, Cacti, Snort, Nmap)"
Côte titre : Fs/22901 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/22901 Fs/22901 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleDécouverte du machine learning
Titre : Découverte du machine learning : les outils de l'apprentissage automatique Type de document : texte imprimé Année de publication : 2021 Importance : 1 vol. (306 p.) Présentation : ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-04733-4 Note générale : Notes bibliogr. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Côte titre : Fs/24787-24789 Découverte du machine learning : les outils de l'apprentissage automatique [texte imprimé] . - 2021 . - 1 vol. (306 p.) : ill. ; 26 cm.
ISBN : 978-2-340-04733-4
Notes bibliogr.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Côte titre : Fs/24787-24789 Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/24787 Fs/24787-24789 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/24788 Fs/24787-24789 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/24789 Fs/24787-24789 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleDeep learning / Ian Goodfellow
Titre : Deep learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Ian Goodfellow, Auteur ; Yoshua Bengio, Auteur ; Aaron Courville, Auteur Editeur : Cambridge (Mass.) : the MIT Press Année de publication : copyright 2016 Collection : Adaptative computation and machine learning series Importance : 1 vol. (775 p.) Présentation : ill. en noir et en coul., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-262-03561-3 Note générale : 978-0-262-03561-3 Langues : Anglais (eng) Catégories : Informatique Mots-clés : Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Modèles mathématiques
Intelligence artificielle
Analyse multivariéeIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
La 4e de couverture indique : "Deep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones ; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning."Note de contenu :
Sommaire
I. Applied math and machine learning basics
2. Linear algebra
3. Probability and information theory
4. Numerical computation
5. Machine learning basics
II. Deep networks : modern practices
6. Deep feedforward networks
7. Regularization for deep learning
8. Optimization for training deep models
9. Convolutional networks
10. Sequence modeling : recurrent and recursive nets
11. Practical methodology
12. Applications
III. Deep learning research
13. Linear factor models
14. Autoencoders
15. Representation learning
16. Structured probabilistic models for deep learning
17. Monte Carlo methods
18. Confronting the partition function
19. Approximate inference
20. Deep generative modelsCôte titre : Fs/23308-23309 Deep learning [texte imprimé] / Ian Goodfellow, Auteur ; Yoshua Bengio, Auteur ; Aaron Courville, Auteur . - Cambridge (Mass.) : the MIT Press, copyright 2016 . - 1 vol. (775 p.) : ill. en noir et en coul., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Adaptative computation and machine learning series) .
ISBN : 978-0-262-03561-3
978-0-262-03561-3
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Informatique Mots-clés : Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Modèles mathématiques
Intelligence artificielle
Analyse multivariéeIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
La 4e de couverture indique : "Deep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones ; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning."Note de contenu :
Sommaire
I. Applied math and machine learning basics
2. Linear algebra
3. Probability and information theory
4. Numerical computation
5. Machine learning basics
II. Deep networks : modern practices
6. Deep feedforward networks
7. Regularization for deep learning
8. Optimization for training deep models
9. Convolutional networks
10. Sequence modeling : recurrent and recursive nets
11. Practical methodology
12. Applications
III. Deep learning research
13. Linear factor models
14. Autoencoders
15. Representation learning
16. Structured probabilistic models for deep learning
17. Monte Carlo methods
18. Confronting the partition function
19. Approximate inference
20. Deep generative modelsCôte titre : Fs/23308-23309 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/23308 Fs/23308-23309 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Sorti jusqu'au 09/01/2024Fs/23309 Fs/23308-23309 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Sorti jusqu'au 15/11/2023Deep learning avec Keras et TensorFlow / Aurélien Géron
Titre : Deep learning avec Keras et TensorFlow : Mise en oeuvre et cas concrets Type de document : texte imprimé Auteurs : Aurélien Géron, Auteur ; Hervé Soulard, Traducteur Mention d'édition : 2e ed. Année de publication : 2020 Importance : 1 vol. (553 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-079066-1 Note générale : Cet ouvrage est la traduction de la seconde partie de l'édition originale publiée par O'Reilly : "Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Deep Learning et de vous montrer, grâce à de nombreux exemples de code accessibles en ligne, comment les mettre en pratique.
Cette deuxième édition très remaniée tient notamment compte de la nouvelle version de TensorFlow 2, outil open source très efficace pour entraîner des réseaux de neurones artificiels.
Construire et former de nombreuses architectures de reseaux de neurones pour classification et regression à l'aide de TensorFlow 2.
Découvrir la détection d'objets, la segmentation sémantique, les mécanismes d'attention, les modèles de langage, les réseaux anatagonistes génératifs, etc.
Explorer l'API Keras, l'API officielle de haut niveau pour TensorFlow 2.
Produire des modèles TensorFlow à l'aide de TF Data, de TF Transform, de l'API de stratégies de distribution et de TF Serving.
Déployer sur la plateforme Google Cloud AI ou sur des appareils mobiles.
Créer des agents d'apprentissage autonomes avec le Reinforcement Learning, y compris en utilisant la bibliothèque TF-AgentsCôte titre : Fs/24775-24777 Deep learning avec Keras et TensorFlow : Mise en oeuvre et cas concrets [texte imprimé] / Aurélien Géron, Auteur ; Hervé Soulard, Traducteur . - 2e ed. . - 2020 . - 1 vol. (553 p.) : ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-2-10-079066-1
Cet ouvrage est la traduction de la seconde partie de l'édition originale publiée par O'Reilly : "Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow"
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Deep Learning et de vous montrer, grâce à de nombreux exemples de code accessibles en ligne, comment les mettre en pratique.
Cette deuxième édition très remaniée tient notamment compte de la nouvelle version de TensorFlow 2, outil open source très efficace pour entraîner des réseaux de neurones artificiels.
Construire et former de nombreuses architectures de reseaux de neurones pour classification et regression à l'aide de TensorFlow 2.
Découvrir la détection d'objets, la segmentation sémantique, les mécanismes d'attention, les modèles de langage, les réseaux anatagonistes génératifs, etc.
Explorer l'API Keras, l'API officielle de haut niveau pour TensorFlow 2.
Produire des modèles TensorFlow à l'aide de TF Data, de TF Transform, de l'API de stratégies de distribution et de TF Serving.
Déployer sur la plateforme Google Cloud AI ou sur des appareils mobiles.
Créer des agents d'apprentissage autonomes avec le Reinforcement Learning, y compris en utilisant la bibliothèque TF-AgentsCôte titre : Fs/24775-24777 Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/24775 Fs/24775-24777 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/24776 Fs/24775-24777 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/24777 Fs/24775-24777 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
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