Approche hybride sémantique et green ant pour l’optimisation de l’énergie cloud / BOUNECHADA,Oussama  

Public ISBD Titre : Approche hybride sémantique et green ant pour l’optimisation de l’énergie cloud Type de document : texte imprimé Auteurs : BOUNECHADA,Oussama ; Alti,Adel, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2016 Importance : 1 vol (53f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Génie Logiciel cloud datacenter énergie optimisation ontologie service algorithme colonie de fourmis Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé: Au cours des dernières années, l’utilisation des téléphones portables et tablettes s’est augmenté de façon significative. Dans lequel les utilisateurs partout où ils sont accèdent en tout temps à des services se trouvant dans le Cloud. Cet environnement consomme une quantité d’énergie significative et est responsable d’émissions considérables en carbone. Cette consommation massive d’énergie et émissions en carbone deviennent un problème majeur dans le secteur TIC. Dans ce contexte, nous nous intéressons dans cette thèse à la réduction de la consommation d’énergie et des empreintes en carbone des datacenters par une nouvelle approche qui utilise les principes de l’algorithme de colonie de fourmis et les principes de filtrage sémantiques des services pour optimiser l’énergie des projets de grande taille en prenant en considération les besoins et préférences des clients. Note de contenu : Tableau de matière: Introduction générale..............................09 capitre1: Introduction ......................................................................................................... 12 Green Computing ............................................................................................... 12 Définition ....................................................................................................... 12 Historique ...................................................................................................... 13 Motivation ..................................................................................................... 14 Etapes vers green computing ......................................................................... 14 Approches ...................................................................................................... 15 Green Data Center ................................................................................. 15 La virtualisation ..................................................................................... 16 Cloud Computing ................................................................................... 17 Conclusion ........................................................................................................... 18 Chapitre2: Introduction ......................................................................................................... 20 Les méthodes d’optimisation par métaheuristiques....................................... 20 La méthode du recuit simulé ......................................................................... 20 Le Principe ............................................................................................. 21 Les applications de recuit simulé ........................................................... 22 Les avantages ......................................................................................... 22 Les inconvénients ................................................................................... 23 La méthode des algorithmes génétiques AGs................................................ 23 Le Principe de l’algorithme génétique............................................. 23 Avantages des AGs ................................................................................. 25 Inconvénients des AGs ........................................................................... 26 L’optimisation par colonies de fourmis....................................................... 26 Principe .................................................................................................. 26 Applications de l’optimisation par colonie de fourmis........................ 27 Avantage: ............................................................................................... 28 Inconvénients: ........................................................................................ 28 Les travaux connexes ......................................................................................... 28 Synthèse et discussion ......................................................................................... 32 Conclusion .......................................................................................................... 32 Chapitre3: Introduction ......................................................................................................... 34 Limites des ACO ................................................................................................. 34 Contribution ........................................................................................................ 35 Modèle ontologique ....................................................................................... 36 Description de l’ontologie..................................................................... 36 Description de l’approche et algorithme GreenACO................................... 37 Diagramme de Classe .................................................................................... 40 Description des classes .......................................................................... 40 Exemple illustratif ......................................................................................... 41 Conclusion ........................................................................................................... 45 Chapitre4: Introduction ......................................................................................................... 47 L’environnement de développement................................................................ 47 Système d’exploitation................................................................................ 47 Outil de développement ................................................................................. 47 Langage de programmation utilisée .................................................................. 47 Java ........................................................................................................... 47 Pourquoi choisir java ..................................................................................... 48 Fonctionnent du GreenACO .............................................................................. 48 Conclusion ........................................................................................................... 53 Conclusion generale et prespectives.........................54 Bibliographie.............................................55 Côte titre : MAI/0105 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1DHAX96imXEVWPjXZT95zmy_xM0FIKFD_/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Approche hybride sémantique et green ant pour l’optimisation de l’énergie cloud [texte imprimé] / BOUNECHADA,Oussama ; Alti,Adel, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2016 . - 1 vol (53f.) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Génie Logiciel cloud datacenter énergie optimisation ontologie service algorithme colonie de fourmis Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé: Au cours des dernières années, l’utilisation des téléphones portables et tablettes s’est augmenté de façon significative. Dans lequel les utilisateurs partout où ils sont accèdent en tout temps à des services se trouvant dans le Cloud. Cet environnement consomme une quantité d’énergie significative et est responsable d’émissions considérables en carbone. Cette consommation massive d’énergie et émissions en carbone deviennent un problème majeur dans le secteur TIC. Dans ce contexte, nous nous intéressons dans cette thèse à la réduction de la consommation d’énergie et des empreintes en carbone des datacenters par une nouvelle approche qui utilise les principes de l’algorithme de colonie de fourmis et les principes de filtrage sémantiques des services pour optimiser l’énergie des projets de grande taille en prenant en considération les besoins et préférences des clients. Note de contenu : Tableau de matière: Introduction générale..............................09 capitre1: Introduction ......................................................................................................... 12 Green Computing ............................................................................................... 12 Définition ....................................................................................................... 12 Historique ...................................................................................................... 13 Motivation ..................................................................................................... 14 Etapes vers green computing ......................................................................... 14 Approches ...................................................................................................... 15 Green Data Center ................................................................................. 15 La virtualisation ..................................................................................... 16 Cloud Computing ................................................................................... 17 Conclusion ........................................................................................................... 18 Chapitre2: Introduction ......................................................................................................... 20 Les méthodes d’optimisation par métaheuristiques....................................... 20 La méthode du recuit simulé ......................................................................... 20 Le Principe ............................................................................................. 21 Les applications de recuit simulé ........................................................... 22 Les avantages ......................................................................................... 22 Les inconvénients ................................................................................... 23 La méthode des algorithmes génétiques AGs................................................ 23 Le Principe de l’algorithme génétique............................................. 23 Avantages des AGs ................................................................................. 25 Inconvénients des AGs ........................................................................... 26 L’optimisation par colonies de fourmis....................................................... 26 Principe .................................................................................................. 26 Applications de l’optimisation par colonie de fourmis........................ 27 Avantage: ............................................................................................... 28 Inconvénients: ........................................................................................ 28 Les travaux connexes ......................................................................................... 28 Synthèse et discussion ......................................................................................... 32 Conclusion .......................................................................................................... 32 Chapitre3: Introduction ......................................................................................................... 34 Limites des ACO ................................................................................................. 34 Contribution ........................................................................................................ 35 Modèle ontologique ....................................................................................... 36 Description de l’ontologie..................................................................... 36 Description de l’approche et algorithme GreenACO................................... 37 Diagramme de Classe .................................................................................... 40 Description des classes .......................................................................... 40 Exemple illustratif ......................................................................................... 41 Conclusion ........................................................................................................... 45 Chapitre4: Introduction ......................................................................................................... 47 L’environnement de développement................................................................ 47 Système d’exploitation................................................................................ 47 Outil de développement ................................................................................. 47 Langage de programmation utilisée .................................................................. 47 Java ........................................................................................................... 47 Pourquoi choisir java ..................................................................................... 48 Fonctionnent du GreenACO .............................................................................. 48 Conclusion ........................................................................................................... 53 Conclusion generale et prespectives.........................54 Bibliographie.............................................55 Côte titre : MAI/0105 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1DHAX96imXEVWPjXZT95zmy_xM0FIKFD_/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAI/0105	MAI/0105	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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