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Auteur Abdi,dalal |
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Titre : Optimisation de la gestion de l'équilibrage des ressources distribuées les ants-agents-mobiles Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdi,dalal ; Abdelhafid Benaouda, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2016 Importance : 1 vol (34f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Réseaux
Systèmes Distribués
Équilibrage de ressources
Système Multi-agents
coopératifs
ACO
JadeIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé
Dans ce présent mémoire, nous proposons une architecture basée sur le paradigme des Systèmes
multi-agents coopératifs pour prévenir l’arrivée des ruptures de stock et on l’associé à l’algorithme
ACO pour trouver la solution la plus optimale pour l’équilibrage des ressources sur ce system. Il s’agit
de prévenir l’arrivée des ruptures de stock en équilibrant le niveau de disponibilité en faisant appel aux
sites dont le niveau est en sur-stockage et le chemin est le plus optimal (le plus court chemin d’arriver
à ce site à partir de site qui subit un déficit de stock ) , ce site est décidé par l’algorithme ACO qui
trouve le chemin le plus optimal .
La validation est faite avec l’environnement distribué JADE comme moyen d’interaction et d’échange
d’informations.Note de contenu : Sommaire
Introduction Générale
Chapitre 01 :Les Ant-System(AS)
1. Introduction 01
2. Intelligence en essaim 02
2.1 Définition 02
2.2 Caractéristiques génériques des approches en essaim 02
2.2.1 Principe de proximité 02
2.2.2 Principe de qualité 03
2.2.3 Principe de réponse diversifiée 03
2.2.4 Principe de stabilité. 03
2.2.5 Principe d’adaptabilité 03
3. L’optimisation par colonies de fourmis (ACO) 03
3.1 Principe 03
4. Voyageur de commerce : Algorithme Ant System (AS) 04
4.1. Définitions 04
4.2. Ant System 04
4.2.1 Les règles de déplacement 05
4.3 Fonctionnement de l’algorithme 07
Conclusion 08
Chapitre 2: Les Agents Mobiles Et Les Systèmes Multi-Agent
Introduction 09
I.Agent 09
1. Définition de Ferber 09
2. Propriété d’un agent 09
3. Classement des agents 10
3.1 Relative a leur réactivité Vs Mobilité 10
3.1.1 Relative a leur réactivité 10
3.1.1.1Cognitif 11
3.1.1.2 Réactif 11
3.1.1.3 Hybride 11
3.1.2 Agent Fixe Vs Agent Mobile 12
3.1.2.2 Agents Fixes 12
3.1.2.2 Agents Mobiles 12
3.2. Agent Mobile 13
3.2.1 Définition 13
3.2.2.Environnement d'exécution d'agents mobiles 14
3.3 Services requis pour l'exécution d'agents mobiles 14
3.3.1 Structure d'un agent mobile 14
3.3.2 Création d'agents mobiles 15
3.3.3 Migration d'un agent : 15
3.3.4 Service de nommage 15
3.3.5 Service de localisation 16
3.3.6 Communications entre les agents 16
3.3.7 Exécution d'un agent 17
3.3.8 Sécurité 17
3.3.9 Traçabilité 17
3.3.10 Cycle de vie et contrôle de l'agent 18
II Les Système Multi-Agent SMA 18
1 Définition 18
2 Caractéristique d’un SMA 18
3. Architecture du SMA 19
4. L’environnement 19
5. Communication 20
6. La coopération 21
7.La Coordination 21
Chapitre 3: Equilibrage de Charge
1. Introduction 22
2. Caractéristiques d’un équilibrage de charge 22
3. Principales classes de l’équilibrage de charge 23
3.1. Approche statique Vs Approche Dynamique 23
3.2 Approche Centralisée vs Approche distribuée 23
3.3 Approche source-initiative vs receveur-initiative 23
4 Politiques et mécanisme d’équilibrage de charge 24
5 Algorithme de l’équilibrage de charge 25
5.1 Algorithme aléatoire 25
5.2 Algorithme du vecteur 25
5.3 Algorithme des enchères 25
5.4 Algorithme Round Robin 26
Etat de L’Art 27
Chapitre 4: Une Solution d’équilibrage de ressources basée sur antsagents-mobiles
1. Introduction 28
2. Architecture de notre plateforme 28
3. Fonctionnement 29
4. Description des agents 30
5. La phase de développement 33
6. Choix de l’implémentation 34
6.1Description de JADE 34
7. Exécution et interprétation des résultats 35
ConclusionCôte titre : MAI/0140 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Oyp4LgBg7hU_To2cuUuG67Rau40F05j5/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Optimisation de la gestion de l'équilibrage des ressources distribuées les ants-agents-mobiles [texte imprimé] / Abdi,dalal ; Abdelhafid Benaouda, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2016 . - 1 vol (34f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Réseaux
Systèmes Distribués
Équilibrage de ressources
Système Multi-agents
coopératifs
ACO
JadeIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé
Dans ce présent mémoire, nous proposons une architecture basée sur le paradigme des Systèmes
multi-agents coopératifs pour prévenir l’arrivée des ruptures de stock et on l’associé à l’algorithme
ACO pour trouver la solution la plus optimale pour l’équilibrage des ressources sur ce system. Il s’agit
de prévenir l’arrivée des ruptures de stock en équilibrant le niveau de disponibilité en faisant appel aux
sites dont le niveau est en sur-stockage et le chemin est le plus optimal (le plus court chemin d’arriver
à ce site à partir de site qui subit un déficit de stock ) , ce site est décidé par l’algorithme ACO qui
trouve le chemin le plus optimal .
La validation est faite avec l’environnement distribué JADE comme moyen d’interaction et d’échange
d’informations.Note de contenu : Sommaire
Introduction Générale
Chapitre 01 :Les Ant-System(AS)
1. Introduction 01
2. Intelligence en essaim 02
2.1 Définition 02
2.2 Caractéristiques génériques des approches en essaim 02
2.2.1 Principe de proximité 02
2.2.2 Principe de qualité 03
2.2.3 Principe de réponse diversifiée 03
2.2.4 Principe de stabilité. 03
2.2.5 Principe d’adaptabilité 03
3. L’optimisation par colonies de fourmis (ACO) 03
3.1 Principe 03
4. Voyageur de commerce : Algorithme Ant System (AS) 04
4.1. Définitions 04
4.2. Ant System 04
4.2.1 Les règles de déplacement 05
4.3 Fonctionnement de l’algorithme 07
Conclusion 08
Chapitre 2: Les Agents Mobiles Et Les Systèmes Multi-Agent
Introduction 09
I.Agent 09
1. Définition de Ferber 09
2. Propriété d’un agent 09
3. Classement des agents 10
3.1 Relative a leur réactivité Vs Mobilité 10
3.1.1 Relative a leur réactivité 10
3.1.1.1Cognitif 11
3.1.1.2 Réactif 11
3.1.1.3 Hybride 11
3.1.2 Agent Fixe Vs Agent Mobile 12
3.1.2.2 Agents Fixes 12
3.1.2.2 Agents Mobiles 12
3.2. Agent Mobile 13
3.2.1 Définition 13
3.2.2.Environnement d'exécution d'agents mobiles 14
3.3 Services requis pour l'exécution d'agents mobiles 14
3.3.1 Structure d'un agent mobile 14
3.3.2 Création d'agents mobiles 15
3.3.3 Migration d'un agent : 15
3.3.4 Service de nommage 15
3.3.5 Service de localisation 16
3.3.6 Communications entre les agents 16
3.3.7 Exécution d'un agent 17
3.3.8 Sécurité 17
3.3.9 Traçabilité 17
3.3.10 Cycle de vie et contrôle de l'agent 18
II Les Système Multi-Agent SMA 18
1 Définition 18
2 Caractéristique d’un SMA 18
3. Architecture du SMA 19
4. L’environnement 19
5. Communication 20
6. La coopération 21
7.La Coordination 21
Chapitre 3: Equilibrage de Charge
1. Introduction 22
2. Caractéristiques d’un équilibrage de charge 22
3. Principales classes de l’équilibrage de charge 23
3.1. Approche statique Vs Approche Dynamique 23
3.2 Approche Centralisée vs Approche distribuée 23
3.3 Approche source-initiative vs receveur-initiative 23
4 Politiques et mécanisme d’équilibrage de charge 24
5 Algorithme de l’équilibrage de charge 25
5.1 Algorithme aléatoire 25
5.2 Algorithme du vecteur 25
5.3 Algorithme des enchères 25
5.4 Algorithme Round Robin 26
Etat de L’Art 27
Chapitre 4: Une Solution d’équilibrage de ressources basée sur antsagents-mobiles
1. Introduction 28
2. Architecture de notre plateforme 28
3. Fonctionnement 29
4. Description des agents 30
5. La phase de développement 33
6. Choix de l’implémentation 34
6.1Description de JADE 34
7. Exécution et interprétation des résultats 35
ConclusionCôte titre : MAI/0140 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Oyp4LgBg7hU_To2cuUuG67Rau40F05j5/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0140 MAI/0140 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
