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1 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Data mining Images MSG Algorithme Apriori Règles d’association floues Algorithme c-moyennes floues (FCM)'
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Extraction de connaissances à partir de données multi-spectrales : cas des images MSG / Bilal Bouaita
Titre : Extraction de connaissances à partir de données multi-spectrales : cas des images MSG Type de document : texte imprimé Auteurs : Bilal Bouaita Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (100 f .) Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Data mining
Images MSG
Algorithme Apriori
Règles d’association floues
Algorithme c-moyennes floues (FCM)Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Le satellite Météosat Seconde Génération (MSG) transmet des images de l’observation de la
terre toutes les quinze minutes dans douze bandes spectrales différentes. Il nous permet de
suivre des phénomènes qui se déroulent à la surface de la planète. Notre travail porte sur un
phénomène météorologique important, les précipitations. Pour estimer les précipitations à partir
des images MSG, la majorité des études effectuées ne profitent que des données de quelques
canaux, ils n’exploitent pas suffisamment toutes les données fournies par ce satellite alors que
ces téraoctets de données sont potentiellement riches en ressources inouïes qui demandent Ã
être exploitées. De plus, ces études classifient les pixels à une classe d’une manière classique,
par exemple un pixel est considéré 100 % précipitant où bien à 0 % non précipitant alors qu’on
ne peut réellement le classifier d’une manière nette et précise. Pour cela, nous avons proposé
une méthode qui exploite les images des canaux et construit un modèle sous la forme de règles
d’association floues pour estimer les précipitations dans le nord-est de l’Algérie. Chaque règle
est sous la forme de : si (condition) alors (conclusion), où la condition est une combinaison des
différentes classes floues des images MSG, et la conclusion contient une seule classe floue qui
représente l’intensité de précipitations : pas de précipitations, faible, modérée et forte. Les
résultats obtenus sont comparés aux données obtenues par le produit MPE d'estimation des
précipitations de l’organisation européenne pour l’exploitation de satellites météorologiques
(EUMETSAT).Côte titre : DI/0046 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1r6kch8WF6XbjNCWJ_cQAEV49GTtC-IK4/view?usp=shari [...] Extraction de connaissances à partir de données multi-spectrales : cas des images MSG [texte imprimé] / Bilal Bouaita . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (100 f .).
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Data mining
Images MSG
Algorithme Apriori
Règles d’association floues
Algorithme c-moyennes floues (FCM)Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Le satellite Météosat Seconde Génération (MSG) transmet des images de l’observation de la
terre toutes les quinze minutes dans douze bandes spectrales différentes. Il nous permet de
suivre des phénomènes qui se déroulent à la surface de la planète. Notre travail porte sur un
phénomène météorologique important, les précipitations. Pour estimer les précipitations à partir
des images MSG, la majorité des études effectuées ne profitent que des données de quelques
canaux, ils n’exploitent pas suffisamment toutes les données fournies par ce satellite alors que
ces téraoctets de données sont potentiellement riches en ressources inouïes qui demandent Ã
être exploitées. De plus, ces études classifient les pixels à une classe d’une manière classique,
par exemple un pixel est considéré 100 % précipitant où bien à 0 % non précipitant alors qu’on
ne peut réellement le classifier d’une manière nette et précise. Pour cela, nous avons proposé
une méthode qui exploite les images des canaux et construit un modèle sous la forme de règles
d’association floues pour estimer les précipitations dans le nord-est de l’Algérie. Chaque règle
est sous la forme de : si (condition) alors (conclusion), où la condition est une combinaison des
différentes classes floues des images MSG, et la conclusion contient une seule classe floue qui
représente l’intensité de précipitations : pas de précipitations, faible, modérée et forte. Les
résultats obtenus sont comparés aux données obtenues par le produit MPE d'estimation des
précipitations de l’organisation européenne pour l’exploitation de satellites météorologiques
(EUMETSAT).Côte titre : DI/0046 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1r6kch8WF6XbjNCWJ_cQAEV49GTtC-IK4/view?usp=shari [...] Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DI/0046 DI/0046 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible