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Combinatorial methods in density estimation
Titre : Combinatorial methods in density estimation Type de document : texte imprimé Editeur : Springer Année de publication : 2001 Importance : 1 vol. (208 p.) Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-387-95117-1 Catégories : Mathématique Mots-clés : Estimation, Théorie de l'
Analyse combinatoireIndex. décimale : 519.54 Inférence statistique Résumé :
L'estimation de la densité a énormément évolué depuis les jours de parcelles et d'histogrammes, mais les chercheurs et les utilisateurs ont encore du mal à choisir les largeurs des bacs. Ce texte explore un nouveau paradigme pour la sélection automatique ou basée sur les données des paramètres libres des estimations de densité en général, de sorte que l'erreur attendue se situe dans un multiple constant donné de la meilleure erreur possible. Le paradigme peut être utilisé dans presque toutes les estimations de densité et pour la plupart des problèmes de sélection de modèle, à la fois paramétrique et non paramétrique. C'est le premier livre sur ce sujet.
Le texte est destiné aux étudiants diplômés de première année en statistique et en théorie de l'apprentissage, et offre une foule d'opportunités pour des recherches et des thèmes de thèse. Chaque chapitre correspond approximativement à une lecture et est complété par de nombreux exercices de classe. Un cours d'une année sur la théorie des probabilités au niveau du volume 1 de Feller devrait être une préparation plus que suffisante.
Écrit pour: Chercheurs, étudiants diplômésNote de contenu :
Sommaire
Introduction
Concentration Inequalities
Uniform Deviation Inequalities
Combinatorial Tools
Total Variation
Choosing a Density Estimate from a Collection
Skeleton Estimates
The Minimum Distance Estimate: Examples
The Kernel Density Estimate
Additive Estimates and Data Splitting
Bandwidth Selection for Kernel Estimates
Multiparameter Kernel Estimates
Wavelet Estimates
The Transformed Kernel Estimate
Minimax Theory
Choosing the Kernel Order
Bandwidth Choice with Superkernels.Combinatorial methods in density estimation [texte imprimé] . - [S.l.] : Springer, 2001 . - 1 vol. (208 p.) ; 25 cm.
ISBN : 978-0-387-95117-1
Catégories : Mathématique Mots-clés : Estimation, Théorie de l'
Analyse combinatoireIndex. décimale : 519.54 Inférence statistique Résumé :
L'estimation de la densité a énormément évolué depuis les jours de parcelles et d'histogrammes, mais les chercheurs et les utilisateurs ont encore du mal à choisir les largeurs des bacs. Ce texte explore un nouveau paradigme pour la sélection automatique ou basée sur les données des paramètres libres des estimations de densité en général, de sorte que l'erreur attendue se situe dans un multiple constant donné de la meilleure erreur possible. Le paradigme peut être utilisé dans presque toutes les estimations de densité et pour la plupart des problèmes de sélection de modèle, à la fois paramétrique et non paramétrique. C'est le premier livre sur ce sujet.
Le texte est destiné aux étudiants diplômés de première année en statistique et en théorie de l'apprentissage, et offre une foule d'opportunités pour des recherches et des thèmes de thèse. Chaque chapitre correspond approximativement à une lecture et est complété par de nombreux exercices de classe. Un cours d'une année sur la théorie des probabilités au niveau du volume 1 de Feller devrait être une préparation plus que suffisante.
Écrit pour: Chercheurs, étudiants diplômésNote de contenu :
Sommaire
Introduction
Concentration Inequalities
Uniform Deviation Inequalities
Combinatorial Tools
Total Variation
Choosing a Density Estimate from a Collection
Skeleton Estimates
The Minimum Distance Estimate: Examples
The Kernel Density Estimate
Additive Estimates and Data Splitting
Bandwidth Selection for Kernel Estimates
Multiparameter Kernel Estimates
Wavelet Estimates
The Transformed Kernel Estimate
Minimax Theory
Choosing the Kernel Order
Bandwidth Choice with Superkernels.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/0711 Fs/0711 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible