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10 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Intelligence Artificielle'
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Intelligence artificielle / Melanie Mitchell
Titre : Intelligence artificielle : triomphes et déceptions Type de document : texte imprimé Auteurs : Melanie Mitchell, Auteur ; Christian Jeanmougin, Traducteur Editeur : Dunod Année de publication : 2021 Importance : 1 vol. (373 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-081372-8 Note générale : Index Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
Aucune entreprise scientifique récente ne s'est avérée aussi séduisante, terrifiante, surmédiatisée et remplie de promesses extravagantes que l'intelligence artificielle. Melanie Mitchell se penche ici sur les questions les plus urgentes : dans quelle mesure les meilleurs programmes d'IA sont-ils vraiment intelligents ? Comment fonctionnent-ils ? Que peuvent-ils réellement accomplir, et quand échouent-ils ? Pourraient-ils véritablement comprendre le monde comme nous le comprenons ? Peut-on laisser des algorithmes prendre des décisions à notre place, sans savoir exactement comment ils les ont prises ? Au fil de ces questions, Melanie Mitchell présente les modèles dominants de l'IA moderne et de l'apprentissage machine en décrivant les programmes d'IA de pointe, leurs inventeurs et les courants de pensée historiques qui sous-tendent les réalisations récentes.
Elle explore enfin la profonde déconnexion entre le battage publicitaire et les réalisations réelles en IA, en donnant une idée claire de ce que le domaine a déjà accompli et de ce qu'il reste à faire. Associant les recherches les plus stimulantes du domaine et les observations personnelles de l'auteur, ce livre est un guide indispensable pour comprendre l'IA d'aujourd'hui, sa quête d'intelligence "à l'échelle humaine "et son impact sur notre avenir.Côte titre : Fs/24796-24798 Intelligence artificielle : triomphes et déceptions [texte imprimé] / Melanie Mitchell, Auteur ; Christian Jeanmougin, Traducteur . - [S.l.] : Dunod, 2021 . - 1 vol. (373 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-10-081372-8
Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
Aucune entreprise scientifique récente ne s'est avérée aussi séduisante, terrifiante, surmédiatisée et remplie de promesses extravagantes que l'intelligence artificielle. Melanie Mitchell se penche ici sur les questions les plus urgentes : dans quelle mesure les meilleurs programmes d'IA sont-ils vraiment intelligents ? Comment fonctionnent-ils ? Que peuvent-ils réellement accomplir, et quand échouent-ils ? Pourraient-ils véritablement comprendre le monde comme nous le comprenons ? Peut-on laisser des algorithmes prendre des décisions à notre place, sans savoir exactement comment ils les ont prises ? Au fil de ces questions, Melanie Mitchell présente les modèles dominants de l'IA moderne et de l'apprentissage machine en décrivant les programmes d'IA de pointe, leurs inventeurs et les courants de pensée historiques qui sous-tendent les réalisations récentes.
Elle explore enfin la profonde déconnexion entre le battage publicitaire et les réalisations réelles en IA, en donnant une idée claire de ce que le domaine a déjà accompli et de ce qu'il reste à faire. Associant les recherches les plus stimulantes du domaine et les observations personnelles de l'auteur, ce livre est un guide indispensable pour comprendre l'IA d'aujourd'hui, sa quête d'intelligence "à l'échelle humaine "et son impact sur notre avenir.Côte titre : Fs/24796-24798 Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/24796 Fs/24796-24798 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/24797 Fs/24796-24798 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/24798 Fs/24796-24798 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleApprentissage machine, clé de l'intelligence artificielle / Rémi Gilleron
Titre : Apprentissage machine, clé de l'intelligence artificielle : Une introduction pour non-spécialistes Type de document : texte imprimé Auteurs : Rémi Gilleron, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2019 Importance : 1 vol. (192 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-02880-7 Note générale : Index Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Côte titre : Fs/24763-24765 Apprentissage machine, clé de l'intelligence artificielle : Une introduction pour non-spécialistes [texte imprimé] / Rémi Gilleron, Auteur . - Paris : Ellipses, 2019 . - 1 vol. (192 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-340-02880-7
Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Côte titre : Fs/24763-24765 Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/24763 Fs/24763-24765 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/24764 Fs/24763-24765 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/24765 Fs/24763-24765 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleVolume 2. Panorama de l'intelligence artificielle : ses bases méthodologiques, ses développements Volume 2, Algorithmes pour l'intelligence artificielle / Pierre Marquis
Titre : Panorama de l'intelligence artificielle : ses bases méthodologiques, ses développements Volume 2, Algorithmes pour l'intelligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Marquis, Auteur ; Odile Papini, Auteur Editeur : Toulouse : Cépaduès-éd. Année de publication : 2014 Importance : 1 vol. (987 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-042-1 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
"Ce deuxième volume présente les principales familles d'algorithmes développés ou utilisés en IA pour apprendre, inférer, décider. Des approches génériques pour la résolution de problèmes y sont présentées : la recherche heuristique ordonnée, particulièrement utile pour aborder certains jeux, ainsi que les métaheuristiques. Les problèmes de satisfaction de contraintes, éventuellemnt flexibles, complètent l'éventail de ces méthodes. Le traitement des représentations liées à la logique requiert des algorithmes spécialisés, qu'il s'agisse de déduction automatique, de satisfaisabilité d'ensembles de propositions, ou encore de programmation logique. Ils sont aussi présentés dans ce volume. L'algorithmique des modèles graphiques de représentation, en particulier celle des réseaux de type bayésien, ainsi que le développement d'algorithmes pour la planification ou l'apprentissage automatique sont également abordés. La postface dresse un parallèle entre les problématiques algorithmiques en recherche opérationnelle et en intelligence artificielle." (source : 4ème de couv.)Note de contenu :
Sommaire
1- Recherche heuristiquement ordonnée dans les graphes d'états
2- Jeux et recherche heuristique
3- Déduction automatique
4- Programmation logique
5- Logique propositionnelle et algorithmes autour de SAT
6- Raisonnement par contraintes
7- Réseaux de contraintes valués
8- Modèles graphiques pour l'incertitude : inférence et apprentissage
9- Planification en intelligence artificielle
10- Algorithmique de l'apprentissage et de la fouille de données
11- Méta-heuristiques et intelligence artificielleCôte titre : Fs/22875-22876 Panorama de l'intelligence artificielle : ses bases méthodologiques, ses développements Volume 2, Algorithmes pour l'intelligence artificielle [texte imprimé] / Pierre Marquis, Auteur ; Odile Papini, Auteur . - Toulouse : Cépaduès-éd., 2014 . - 1 vol. (987 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-36493-042-1
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
"Ce deuxième volume présente les principales familles d'algorithmes développés ou utilisés en IA pour apprendre, inférer, décider. Des approches génériques pour la résolution de problèmes y sont présentées : la recherche heuristique ordonnée, particulièrement utile pour aborder certains jeux, ainsi que les métaheuristiques. Les problèmes de satisfaction de contraintes, éventuellemnt flexibles, complètent l'éventail de ces méthodes. Le traitement des représentations liées à la logique requiert des algorithmes spécialisés, qu'il s'agisse de déduction automatique, de satisfaisabilité d'ensembles de propositions, ou encore de programmation logique. Ils sont aussi présentés dans ce volume. L'algorithmique des modèles graphiques de représentation, en particulier celle des réseaux de type bayésien, ainsi que le développement d'algorithmes pour la planification ou l'apprentissage automatique sont également abordés. La postface dresse un parallèle entre les problématiques algorithmiques en recherche opérationnelle et en intelligence artificielle." (source : 4ème de couv.)Note de contenu :
Sommaire
1- Recherche heuristiquement ordonnée dans les graphes d'états
2- Jeux et recherche heuristique
3- Déduction automatique
4- Programmation logique
5- Logique propositionnelle et algorithmes autour de SAT
6- Raisonnement par contraintes
7- Réseaux de contraintes valués
8- Modèles graphiques pour l'incertitude : inférence et apprentissage
9- Planification en intelligence artificielle
10- Algorithmique de l'apprentissage et de la fouille de données
11- Méta-heuristiques et intelligence artificielleCôte titre : Fs/22875-22876 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/22875 Fs/22875-22876 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/22876 Fs/22875-22876 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleVolume 3. Panorama de l'intelligence artificielle : ses bases méthodologiques, ses développements Volume 3, L'intelligence artificielle : frontières et applications / Pierre Marquis
Titre : Panorama de l'intelligence artificielle : ses bases méthodologiques, ses développements Volume 3, L'intelligence artificielle : frontières et applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Marquis, Auteur ; Odile Papini, Auteur Editeur : Toulouse : Cépaduès-éd. Année de publication : 2014 Importance : 1 vol. (1328 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-043-8 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : 004 - Informatique Note de contenu :
Sommaire
1- Informatique théorique : calculabilité, décidabilité et logique
2- Informatique théorique : complexité, automates et au-delÃ
3- Bases de données et intelligence artificielle
4- Web sémantique
5- Intelligence artificielle et langage
6- Bioinformatique
7- Intelligence artificielle et reconnaissance des formes, vision, apprentissage
8- Intelligence artificielle et robotique
9- Perspectives philosophiques et épistémologiques ouvertes par l'intelligence artificielle
10- Intelligence artificielle et psychologie du raisonnement et de la décision
11- Fertilisation croisée entre interaction personne-système et intelligence artificielleCôte titre : Fs/22877-22878 Panorama de l'intelligence artificielle : ses bases méthodologiques, ses développements Volume 3, L'intelligence artificielle : frontières et applications [texte imprimé] / Pierre Marquis, Auteur ; Odile Papini, Auteur . - Toulouse : Cépaduès-éd., 2014 . - 1 vol. (1328 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-36493-043-8
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : 004 - Informatique Note de contenu :
Sommaire
1- Informatique théorique : calculabilité, décidabilité et logique
2- Informatique théorique : complexité, automates et au-delÃ
3- Bases de données et intelligence artificielle
4- Web sémantique
5- Intelligence artificielle et langage
6- Bioinformatique
7- Intelligence artificielle et reconnaissance des formes, vision, apprentissage
8- Intelligence artificielle et robotique
9- Perspectives philosophiques et épistémologiques ouvertes par l'intelligence artificielle
10- Intelligence artificielle et psychologie du raisonnement et de la décision
11- Fertilisation croisée entre interaction personne-système et intelligence artificielleCôte titre : Fs/22877-22878 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/22877 Fs/22877-22878 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/22878 Fs/22877-22878 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleMachine Learning / R.S. Michalski
Titre : Machine Learning : An Artificial Intelligence Approach Type de document : texte imprimé Auteurs : R.S. Michalski Editeur : Springer-Verlag Berlin Année de publication : 1983 Collection : Symbolic Computation Importance : 1 vol. (572 p.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-662-12407-9 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : intelligence artificielle Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Ce livre contient des aperçus tutoriels et des documents de recherche représentatifs des tendances contemporaines dans le domaine de l'apprentissage automatique vu d'un point de vue de l'intelligence artificielle. En tant que premier texte disponible sur ce sujet, il est destiné à répondre à plusieurs besoins. Note de contenu :
Sommaire
One- General Issues in Machine Learning.
1- An Overview of Machine Learning.-
2- Why Should Machines Learn?.
Two- Learning from Examples.-
3- A Comparative Review of Selected Methods for Learning from Examples.
4- A Theory and Methodology of Inductive Learning.
Three- Learning in Problem-Solving and Planning.
5- Learning by Analogy: Formulating and Generalizing Plans from Past Experience.
6- Learning by Experimentation: Acquiring and Refining Problem-Solving Heuristics.
7- Acquisition of Proof Skills in Geometry.
8- Using Proofs and Refutations to Learn from Experience.
Four- Learning from Observation and Discovery.
9- The Role of Heuristics in Learning by Discovery: Three Case Studies.
10- Rediscovering Chemistry With the BACON System.
11- Learning From Observation: Conceptual Clustering.
Five- Learning from Instruction.
12- Machine Transformation of Advice into a Heuristic Search Procedure.
13- Learning by Being Told: Acquiring Knowledge for Information Management.
14- The Instructible Production System: A Retrospective Analysis.
Six- Applied Learning Systems.
15- Learning Efficient Classification Procedures and their Application to Chess End Games.
16- Inferring Student Models for Intelligent Computer-Aided Instruction.
- Comprehensive Bibliography of Machine Learning.
- Glossary of Selected Terms In Machine Learning.
- About the Authors.
- Author Index.
Côte titre : Fs/19792 Machine Learning : An Artificial Intelligence Approach [texte imprimé] / R.S. Michalski . - [S.l.] : Springer-Verlag Berlin, 1983 . - 1 vol. (572 p.) ; 24 cm. - (Symbolic Computation) .
ISBN : 978-3-662-12407-9
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : intelligence artificielle Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Ce livre contient des aperçus tutoriels et des documents de recherche représentatifs des tendances contemporaines dans le domaine de l'apprentissage automatique vu d'un point de vue de l'intelligence artificielle. En tant que premier texte disponible sur ce sujet, il est destiné à répondre à plusieurs besoins. Note de contenu :
Sommaire
One- General Issues in Machine Learning.
1- An Overview of Machine Learning.-
2- Why Should Machines Learn?.
Two- Learning from Examples.-
3- A Comparative Review of Selected Methods for Learning from Examples.
4- A Theory and Methodology of Inductive Learning.
Three- Learning in Problem-Solving and Planning.
5- Learning by Analogy: Formulating and Generalizing Plans from Past Experience.
6- Learning by Experimentation: Acquiring and Refining Problem-Solving Heuristics.
7- Acquisition of Proof Skills in Geometry.
8- Using Proofs and Refutations to Learn from Experience.
Four- Learning from Observation and Discovery.
9- The Role of Heuristics in Learning by Discovery: Three Case Studies.
10- Rediscovering Chemistry With the BACON System.
11- Learning From Observation: Conceptual Clustering.
Five- Learning from Instruction.
12- Machine Transformation of Advice into a Heuristic Search Procedure.
13- Learning by Being Told: Acquiring Knowledge for Information Management.
14- The Instructible Production System: A Retrospective Analysis.
Six- Applied Learning Systems.
15- Learning Efficient Classification Procedures and their Application to Chess End Games.
16- Inferring Student Models for Intelligent Computer-Aided Instruction.
- Comprehensive Bibliography of Machine Learning.
- Glossary of Selected Terms In Machine Learning.
- About the Authors.
- Author Index.
Côte titre : Fs/19792 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/19792 Fs/19792 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleParadigms of artificial intelligence programming / Peter Norvig
PermalinkApprentissage artificiel / Antoine Cornuéjols
PermalinkDeep learning avec Keras et TensorFlow / Aurélien Géron
PermalinkIntroduction au deep learning / Eugene Charniak
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