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1 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Réseaux de capteurs sans fil Localisation Méta-heuristiques'
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Titre : Optimisation des algorithmes de localisation dans les réseaux de capteurs sans fil Type de document : texte imprimé Auteurs : Rabhi, Seddik, Auteur ; Semchedine ,Fouzi, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (105 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Réseaux de capteurs sans fil
Localisation
Méta-heuristiquesIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les travaux présentés dans cette thèse s’inscrivent dans le cadre général des réseaux de capteurs sans fil. Elles portent sur l’étude et la mise en oeuvre de nouveaux algorithmes distribués qui utilisent les méta-heuristiques bio-inspirées pour résoudre le problème de localisation. Dans cette thèse, nous adaptons la méta-heuristique de l’algorithme d’optimisation par Fruit Fly (FOA) pour optimiser la carte des positions estimées par deux célèbres techniques de localisation existantes (DV-HOP et DV-DISTANCE) afin de fournir deux nouvelles approches hybrides de localisation. Dans un second lieu, un nouvel algorithme de localisation basé seulement sur la méta-heuristique FOA est proposé. Pour valider les performances de nos approches proposées, nous avons effectué des expérimentations et nous les avons comparés avec les méthodes traditionnelles de DV-hop et DV-distance pour évaluer le taux d’amélioration. Par ailleurs, la précision et le temps d'exécution de la nouvelle méthode de localisation ont été évalués et comparais avec ceux d’autres méta-heuristiques de localisation performantes.Côte titre : DI/0056 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1x8zg6MiBPKxes2TxKyv19RE3OiG5KRZm/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Optimisation des algorithmes de localisation dans les réseaux de capteurs sans fil [texte imprimé] / Rabhi, Seddik, Auteur ; Semchedine ,Fouzi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (105 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Réseaux de capteurs sans fil
Localisation
Méta-heuristiquesIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les travaux présentés dans cette thèse s’inscrivent dans le cadre général des réseaux de capteurs sans fil. Elles portent sur l’étude et la mise en oeuvre de nouveaux algorithmes distribués qui utilisent les méta-heuristiques bio-inspirées pour résoudre le problème de localisation. Dans cette thèse, nous adaptons la méta-heuristique de l’algorithme d’optimisation par Fruit Fly (FOA) pour optimiser la carte des positions estimées par deux célèbres techniques de localisation existantes (DV-HOP et DV-DISTANCE) afin de fournir deux nouvelles approches hybrides de localisation. Dans un second lieu, un nouvel algorithme de localisation basé seulement sur la méta-heuristique FOA est proposé. Pour valider les performances de nos approches proposées, nous avons effectué des expérimentations et nous les avons comparés avec les méthodes traditionnelles de DV-hop et DV-distance pour évaluer le taux d’amélioration. Par ailleurs, la précision et le temps d'exécution de la nouvelle méthode de localisation ont été évalués et comparais avec ceux d’autres méta-heuristiques de localisation performantes.Côte titre : DI/0056 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1x8zg6MiBPKxes2TxKyv19RE3OiG5KRZm/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DI/0056 DI/0056 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
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