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Paradigmes bio-inspirés pour la modélisation de la mobilité de sink dans les réseaux de capteurs sans fil / Benzine,Ahmed Redha.
Titre : Paradigmes bio-inspirés pour la modélisation de la mobilité de sink dans les réseaux de capteurs sans fil Type de document : texte imprimé Auteurs : Benzine,Ahmed Redha., Auteur ; Djamila Mechta, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2018 Importance : 1 vol (59 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : RCSFs
Firefly
Wolf Search
Sink mobileIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé
Les réseaux de capteurs sans fil (RCSFs) sont, de nos jours, exploité de plus en plus dans différents domaines d’application. Mais ils souffrent toujours du problème de faible capacité et surtout de consommation d’énergie.
La mobilité de la station de base (BS) est considérée comme l’une des solutions possibles à la résolution de la lacune citée précédemment, ce qui poussent les chercheurs à innover sur de nouveau schémas qui visent à optimiser le mouvement de la BS.
Dans ce travail, nous avons proposé un schéma bio-inspiré pour le mouvement de la BS fondé sur deux algorithmes bio-inspirés connus pour être performants (Firefly Algorithm et Wolf Search Algorithm). Les performances de notre contribution sont testées via un simulateur que l’on a implémenté sous Java.Note de contenu : Sommaire
Remerciement ................................................................................................................. I
Dédicace ................................................................................................................ II
Introduction générale ............................................................................................. 6
Chapitre 1 : Schémas bio-inspirés de la mobilité de la BS
1.1. Introduction .............................................................................. 8
1.2. La mobilité dans les RCSFs ........................................................................................... 8
1.3. Avantages de la mobilité ............................................................................................................. 9
1.4. Station de base mobile ................................................................................................................. 9
1.5. La mobilité de la station de base ............................................................................................... 10
1.5.1. Schémas de mobilité classiques de la BS .......................................................................... 10
1.5.2. Schémas de mobilité basés sur des méthodes bio-inspirés ................................................ 11
1.5.2.1. Un algorithme de clustering basé sur l’algorithme bio-inspiré de colonie de fourmis basé pour les réseaux domestiques : ............ 12
1.5.2.2. Algorithme optimale bio-inspiré des hormones (Bio Inspired Optimal Relocation of Mobile Sink Nodes in Wireless Sensor Networks) ...... 14
1.5.2.3. Algorithme du Particle Swarm Optimisation (PSO) ................................................. 16
1.5.2.4. Algorithme de colonie d’abeilles artificielles pour les RCSFs clairsemés ................ 18
1.5.2.5. Algorithme des essaims de poisons artificiels AFSA (Prolonging WSN lifetime using a new scheme for Sink moving based on Artificial Fish Swarm Algorithm) ................................ 20
1.5.2.6. Algorithme génétique (Genetic algorithm based length reduction of Mobile BS paths in WSNs) 23
1.6. Conclusion ................................................................................................. 26
Chapitre 2 : Schémas proposés pour la mobilité de la station de base
2.1. Introduction ............................................................................................................................... 27
2.2. Contributions ............................................................................................................................. 27
2.2.1. Firefly Based Energy (Firefly-BE) .................................................................................... 27
2.2.1.1. Hypothèses et architecture de réseau ......................................................................... 27
2.2.1.2. Principe ...................................................................................................................... 28
2.2.2. Wolf Search Sink Moving (WS-MS) ................................................................................ 33
2.2.2.1. Principe ...................................................................................................................... 33
2.3. Conclusion ............................................................................................................. 40
Chapitre 3 : Résultats et discussions
3.1. Introduction .............................................................................................................. 41
3.2. L’environnement de développement .............................................................................................. 41
3.3. Simulation et évaluation ................................................................................................................. 41
3.3.1. Les paramètres de simulation .................................................................................................. 41
3.3.2. Comparaison des performances ............................................................................................... 42
3.4. Conclusion .......................................................................................................... 55
Conclusion générale .......................................................................................................... 56
Bibliographie ................................................................................................................ 57Côte titre : MAI/0233 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1kDPeZcktf96OUl2yjhTBaCFXfAYg6tSa/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Paradigmes bio-inspirés pour la modélisation de la mobilité de sink dans les réseaux de capteurs sans fil [texte imprimé] / Benzine,Ahmed Redha., Auteur ; Djamila Mechta, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (59 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : RCSFs
Firefly
Wolf Search
Sink mobileIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé
Les réseaux de capteurs sans fil (RCSFs) sont, de nos jours, exploité de plus en plus dans différents domaines d’application. Mais ils souffrent toujours du problème de faible capacité et surtout de consommation d’énergie.
La mobilité de la station de base (BS) est considérée comme l’une des solutions possibles à la résolution de la lacune citée précédemment, ce qui poussent les chercheurs à innover sur de nouveau schémas qui visent à optimiser le mouvement de la BS.
Dans ce travail, nous avons proposé un schéma bio-inspiré pour le mouvement de la BS fondé sur deux algorithmes bio-inspirés connus pour être performants (Firefly Algorithm et Wolf Search Algorithm). Les performances de notre contribution sont testées via un simulateur que l’on a implémenté sous Java.Note de contenu : Sommaire
Remerciement ................................................................................................................. I
Dédicace ................................................................................................................ II
Introduction générale ............................................................................................. 6
Chapitre 1 : Schémas bio-inspirés de la mobilité de la BS
1.1. Introduction .............................................................................. 8
1.2. La mobilité dans les RCSFs ........................................................................................... 8
1.3. Avantages de la mobilité ............................................................................................................. 9
1.4. Station de base mobile ................................................................................................................. 9
1.5. La mobilité de la station de base ............................................................................................... 10
1.5.1. Schémas de mobilité classiques de la BS .......................................................................... 10
1.5.2. Schémas de mobilité basés sur des méthodes bio-inspirés ................................................ 11
1.5.2.1. Un algorithme de clustering basé sur l’algorithme bio-inspiré de colonie de fourmis basé pour les réseaux domestiques : ............ 12
1.5.2.2. Algorithme optimale bio-inspiré des hormones (Bio Inspired Optimal Relocation of Mobile Sink Nodes in Wireless Sensor Networks) ...... 14
1.5.2.3. Algorithme du Particle Swarm Optimisation (PSO) ................................................. 16
1.5.2.4. Algorithme de colonie d’abeilles artificielles pour les RCSFs clairsemés ................ 18
1.5.2.5. Algorithme des essaims de poisons artificiels AFSA (Prolonging WSN lifetime using a new scheme for Sink moving based on Artificial Fish Swarm Algorithm) ................................ 20
1.5.2.6. Algorithme génétique (Genetic algorithm based length reduction of Mobile BS paths in WSNs) 23
1.6. Conclusion ................................................................................................. 26
Chapitre 2 : Schémas proposés pour la mobilité de la station de base
2.1. Introduction ............................................................................................................................... 27
2.2. Contributions ............................................................................................................................. 27
2.2.1. Firefly Based Energy (Firefly-BE) .................................................................................... 27
2.2.1.1. Hypothèses et architecture de réseau ......................................................................... 27
2.2.1.2. Principe ...................................................................................................................... 28
2.2.2. Wolf Search Sink Moving (WS-MS) ................................................................................ 33
2.2.2.1. Principe ...................................................................................................................... 33
2.3. Conclusion ............................................................................................................. 40
Chapitre 3 : Résultats et discussions
3.1. Introduction .............................................................................................................. 41
3.2. L’environnement de développement .............................................................................................. 41
3.3. Simulation et évaluation ................................................................................................................. 41
3.3.1. Les paramètres de simulation .................................................................................................. 41
3.3.2. Comparaison des performances ............................................................................................... 42
3.4. Conclusion .......................................................................................................... 55
Conclusion générale .......................................................................................................... 56
Bibliographie ................................................................................................................ 57Côte titre : MAI/0233 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1kDPeZcktf96OUl2yjhTBaCFXfAYg6tSa/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0233 MAI/0233 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible